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來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-29

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法,旨在滿足用戶不同的分類需求,提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓(xùn)練:用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需要新建AI算法名稱,并支持?jǐn)?shù)據(jù)庫或文件兩種方式的特征提取,提取的算法特征用于訓(xùn)練AI算法模型。(2)自動(dòng)化分類分級(jí):訓(xùn)練完成后,系統(tǒng)自動(dòng)切換至該算法模型,利用AI大模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化打標(biāo),降低人工干預(yù)和成本,提高工作效率。(3)支持多組特征數(shù)據(jù)操作:用戶可進(jìn)行多組特征數(shù)據(jù)的追加和覆蓋操作,靈活應(yīng)對(duì)不同的數(shù)據(jù)特征需求。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品節(jié)省數(shù)據(jù)庫客戶端成本。怎樣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)大概是

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2018年的萬豪酒店事件。在這起事件中,黑客成功越過了酒店數(shù)據(jù)庫的安全防護(hù),未經(jīng)授權(quán)地訪問了數(shù)據(jù)庫,導(dǎo)致超過3億客戶的個(gè)人信息被泄露。這些信息包括了客戶的姓名、聯(lián)系方式、信用卡信息等敏感數(shù)據(jù)。這一泄露事件引起了廣泛的關(guān)注和憤慨,不僅對(duì)萬豪酒店的聲譽(yù)造成了重大影響,也對(duì)客戶的隱私權(quán)產(chǎn)生了嚴(yán)重威脅,甚至可能引發(fā)法律訴訟。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對(duì)數(shù)據(jù)庫操作人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等,實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計(jì),為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求。



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為確保數(shù)據(jù)安全,數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠提供以下功能,以有效監(jiān)控和阻斷高危SQL操作,保障數(shù)據(jù)的完整性和安全。高危操作配置:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對(duì)指定的數(shù)據(jù)源、表所有者、表、字段和權(quán)限配置高危操作,以防止人員進(jìn)行越權(quán)的敏感操作。具體包括:?高危操作復(fù)核:對(duì)需要復(fù)核的訪問進(jìn)行二次審批操作,支持同意和駁回操作,增加了對(duì)高危操作的審核層級(jí)。?高危操作告警:針對(duì)需要告警的訪問,系統(tǒng)可發(fā)送郵件、平臺(tái)消息等告警信息,及時(shí)通知相關(guān)人員,有助于快速響應(yīng)潛在風(fēng)險(xiǎn)。?高危操作阻斷:對(duì)需要阻斷的訪問,提示執(zhí)行SQL失敗并直接阻斷訪問,確保未經(jīng)授權(quán)的敏感操作無法執(zhí)行。告警配置:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持多種告警方式的配置,包括郵件告警、平臺(tái)消息告警等,以靈活滿足實(shí)際使用中的告警需求。批量配置訪問用戶:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供方便的批量配置高危操作訪問用戶的功能,以應(yīng)對(duì)大規(guī)模權(quán)限管理的需求,提高管理效率。查看告警記錄:可以方便地查看高危操作的復(fù)核、告警、阻斷記錄,以進(jìn)行審計(jì)和監(jiān)控,確保系統(tǒng)安全運(yùn)行。


數(shù)據(jù)庫操作的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)是當(dāng)前企業(yè)面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn),尤其在信息化時(shí)代和數(shù)據(jù)法律法規(guī)逐步完善的背景下,合規(guī)性已成為企業(yè)必須面對(duì)和解決的問題之一。數(shù)據(jù)安全法和個(gè)人信息保護(hù)法等相關(guān)法律法規(guī),對(duì)數(shù)據(jù)處理活動(dòng)提出了明確的規(guī)定和要求,旨在保護(hù)用戶的個(gè)人信息和數(shù)據(jù)安全。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對(duì)數(shù)據(jù)庫操作人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等,實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計(jì),為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求。


針對(duì)這些挑戰(zhàn),企業(yè)需要建立*面的數(shù)據(jù)庫管理機(jī)制和安全保障體系,提升數(shù)據(jù)管理的效率和安全性。

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數(shù)據(jù)庫操作管理面臨著諸多挑戰(zhàn),包括數(shù)據(jù)庫數(shù)量管理、數(shù)據(jù)庫變更管理、權(quán)限控制和敏感數(shù)據(jù)保護(hù)等方面。針對(duì)這些挑戰(zhàn),企業(yè)需要建立數(shù)據(jù)庫管理機(jī)制和安全保障體系,提升數(shù)據(jù)管理的效率和安全性。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對(duì)數(shù)據(jù)庫操作人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等,實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計(jì),為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求。


企業(yè)急需一個(gè)集中的數(shù)據(jù)庫管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)所有數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一管理和監(jiān)控。滿足監(jiān)管要求

借助上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型數(shù)據(jù)的管控,提升數(shù)據(jù)管理效率。怎樣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)大概是

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法,旨在滿足用戶不同的分類需求,提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。正則算法:(1)自定義正則:用戶可以通過編寫正則算法來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí),根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求,靈活定義匹配規(guī)則,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確分類。(2)多字段打標(biāo)支持:支持多字段方式,用戶可以針對(duì)多個(gè)字段進(jìn)行正則匹配,并根據(jù)匹配結(jié)果對(duì)數(shù)據(jù)的級(jí)別和類別進(jìn)行打標(biāo),實(shí)現(xiàn)更加精細(xì)化的數(shù)據(jù)分類。(3)多算法配置:用戶可同時(shí)配置多個(gè)正則算法進(jìn)行邏輯操作,包括與、或、非等功能。通過組合不同的正則算法,可以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分類邏輯,提升分類準(zhǔn)確性和靈活性。怎樣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)大概是