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來源: 發(fā)布時間:2025-05-03

大多企業(yè)數據環(huán)境中存在著多樣化的數據庫類型和數據存儲平臺。為了有效管理這些數據庫,數據雷達DR提供了***的數據庫管理功能,涵蓋了以下關鍵方面:***的數據庫類型支持:支持不低于40種數據庫類型,包括常見的主流數據庫(如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等)、國產數據庫(如DM、GaussDB、Oscar等)以及大數據平臺下的數據庫(如Elasticsearch、MongoDB、Hbase等)。平臺通過支持常見的jdbc協(xié)議,實現對各種數據庫的連接和管理。有了上訊數據網關 DG,企業(yè)在數據傳輸過程中無需擔憂信息泄露風險。哪個上訊數據網關平臺資質

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隨著人工智能和自動化技術的應用,數據網管的工作方式也在發(fā)生變革。通過使用自動化工具和腳本,數據網管可以實現一些日常任務的自動化處理,如設備配置備份、網絡性能監(jiān)測和報警等。人工智能技術可以幫助數據網管預測潛在的網絡問題,提前進行防范和優(yōu)化。例如,通過分析歷史數據和網絡行為模式,預測可能出現的故障,并提前采取措施。然而,盡管技術帶來了便利,數據網管仍然需要具備深厚的技術知識和經驗,以便在復雜的網絡環(huán)境中做出準確的判斷和決策。例如,當自動化系統(tǒng)發(fā)出錯誤的報警或無法處理某些特殊情況時,數據網管需要憑借自己的專業(yè)能力進行干預和解決。


哪些上訊數據網關有哪些上訊數據網關能面向企業(yè)數據庫訪問實現事前細粒度授權、事中高危操作管控和動態(tài)脫敏、事后錄像和日志審計。

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由于數據庫操作涉及到大量的個人信息和敏感數據,如果企業(yè)在數據庫操作過程中沒有建立健全的安全管理制度,未能進行必要的安全教育培訓,或者沒有采取足夠的技術措施來保護數據安全,就存在著嚴重的合規(guī)風險。上訊數據網關DG通過對數據庫訪問人員的細顆粒度權限管控、敏感數據分類分級、敏感數據動態(tài)脫敏等,實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計,為數據管理者提供簡單高效的數據管控解決方案,滿足內部數據安全保護需求和外部監(jiān)管要求。助力企業(yè)數據安全建設。


數據分類分級落地面臨的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規(guī)模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復制性比較差,數據分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達,基于AI的智能數據分類分級工具?;贏I大模型進行數據分類分級的優(yōu)勢:語義級別的數據分類分級引擎,實現高精確的數據類型匹配和分類分級基于AI大模型,能夠實現同時針對數據類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析,從而針對數據類型建立語義級別的高緯度特征向量,**提高了數據分類分級的準確度。為提高操作效率,數據網關DG支持根據模板批量導入脫敏策略,簡化大量配置脫敏策略的流程。

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大多企業(yè)數據環(huán)境中存在著多樣化的數據庫類型和數據存儲平臺。為了有效管理這些數據庫,數據雷達DR提供了***的數據庫管理功能,連通性測試:提供數據庫連通性測試功能,用戶可以通過平臺進行數據庫的連通性測試,確保數據庫正??捎?,提高數據操作的可靠性和穩(wěn)定性。批量導入數據庫:支持根據模板批量導入數據庫,簡化了數據庫的導入和配置流程,提高了管理效率??焖侔l(fā)現數據庫:平臺支持根據局域網IP段和指定數據庫端口快速發(fā)現數據庫,提高了數據庫的發(fā)現和接入效率,節(jié)省了用戶的時間和精力。域名通信代替后臺操作:針對域名通信的數據庫,平臺提供了在hosts配置中添加域名和IP映射關系代替后臺操作的功能。默認級別配置和自定義分組:用戶可以為數據庫配置默認級別,方便統(tǒng)一管理和控制數據庫的訪問權限。同時,用戶還可以根據自身需求自定義數據庫分組,便于靈活管理數據庫。數據庫部門內共享:平臺支持數據庫在部門內的共享,部門內所有用戶均可使用該數據庫進行分類分級掃描。數據網關DG支持根據類別或字段配置動態(tài)脫敏策略,確保不同類型數據都得到適當隱私保護,防范數據泄露風險。哪里上訊數據網關一體化

數據庫操作的安全風*是當今企業(yè)面臨的嚴峻挑戰(zhàn)之一。哪個上訊數據網關平臺資質

上訊信息數據雷達DR基于AI大模型進行分類分級:自動化的數據特征提取和數據模型訓練,消除了規(guī)則的編寫和維護成本:借助AI大模型,我們實現了對數據特征的自動提取和數據模型的自動訓練,從而消除了傳統(tǒng)方法中需要編寫和維護大量規(guī)則的問題。使用人員只需準備一定量的訓練數據,而不必針對不同的數據類型進行規(guī)則編寫和維護,從而**降低了相關成本。這種自動化的特征提取和模型訓練方式為數據分類分級技術的發(fā)展帶來了新的可能性。哪個上訊數據網關平臺資質