隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的高速增長，在軟件上的消耗已成為網(wǎng)絡(luò)性能的瓶頸，而通過繞過CPU實(shí)現(xiàn)高性能傳輸?shù)腞DMA網(wǎng)絡(luò)成為分布式存儲(chǔ)不錯(cuò)的選擇。RDMA（RemoteDirectMemoryAccess），可以簡單理解為網(wǎng)卡完全繞過CPU實(shí)現(xiàn)兩個(gè)服務(wù)器之間的內(nèi)存數(shù)據(jù)交換。其作為一種硬件實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)，可以大幅提升網(wǎng)絡(luò)傳輸效率，幫助網(wǎng)絡(luò)IO密集的業(yè)務(wù)（比如分布式存儲(chǔ)、分布式數(shù)據(jù)庫等）獲得更低的時(shí)延以及更高的吞吐。初的RDMA是實(shí)現(xiàn)在IB（Infiniband）上，由于其新的硬件技術(shù)棧成本比較高，主要用于HPC（高性能計(jì)算）等少數(shù)場景。而新的技術(shù)發(fā)展下，能夠?qū)崿F(xiàn)在以太網(wǎng)上使用RDMA。 分布式存儲(chǔ)不得不要了解的幾大特點(diǎn)。鎮(zhèn)江什么是分布式存儲(chǔ)設(shè)備

分布式存儲(chǔ)包含的種類繁多，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲(chǔ)和分布式對(duì)象存儲(chǔ)外，還包括分布式數(shù)據(jù)庫和分布式緩存等，但其中架構(gòu)無外乎于三種；以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒有中心節(jié)點(diǎn)?？蛻舳耸峭ㄟ^一個(gè)設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置，這樣客戶端可以直接與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通信，從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒有中心節(jié)點(diǎn)?？蛻舳耸峭ㄟ^一個(gè)設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置，這樣客戶端可以直接與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通信，從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。 鎮(zhèn)江什么是分布式存儲(chǔ)設(shè)備分布式存儲(chǔ)不僅是存儲(chǔ),而是下一代互聯(lián)網(wǎng)。

分布式存儲(chǔ)的重要性：云存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)是構(gòu)建在分布式存儲(chǔ)之上的應(yīng)用。移動(dòng)終端的計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間有限，而且有在多個(gè)設(shè)備之間共享資源的強(qiáng)烈的需求，這就使得網(wǎng)盤、相冊(cè)等云存儲(chǔ)應(yīng)用很快流行起來。然而，萬變不離其宗，云存儲(chǔ)的核xin還是后端的大規(guī)模分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)則更近一步，不僅需要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，還需要通過合適的計(jì)算框架或者工具對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，抽取其中有價(jià)值的部分。如果沒有分布式存儲(chǔ)，便談不上對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。仔細(xì)分析還會(huì)發(fā)現(xiàn)，分布式存儲(chǔ)技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)后端架構(gòu)的神器，掌握了這項(xiàng)技能，以后理解其他技術(shù)的本質(zhì)會(huì)變得非常容易。

在分布式存儲(chǔ)的容災(zāi)中，一個(gè)重要的手段就是多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù)，使得用戶生產(chǎn)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)一定時(shí)間間隔下的各版本數(shù)據(jù)的保存。特別值得一提的是，多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù)支持同時(shí)提取多個(gè)時(shí)間點(diǎn)樣本同時(shí)恢復(fù)，這對(duì)于很多邏輯錯(cuò)誤的災(zāi)難定位十分有用，如果用戶有多臺(tái)服務(wù)器或虛擬機(jī)可以用作系統(tǒng)恢復(fù)，通過比照和分析，可以快速找到哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)才是需要回復(fù)的時(shí)間點(diǎn)，降低了故障定位的難度，縮短了定位時(shí)間。這個(gè)功能還非常有利于進(jìn)行故障重現(xiàn)，從而進(jìn)行分析和研究，避免災(zāi)難在未來再次發(fā)生。多副本技術(shù)，數(shù)據(jù)條帶化放置，多時(shí)間點(diǎn)快照和周期增量復(fù)制等技術(shù)為分布式存儲(chǔ)的高可靠性提供了保障。 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)通過統(tǒng)一硬件資源池，同時(shí)提供塊、文件、對(duì)象三種存儲(chǔ)服務(wù)。

    分布式存儲(chǔ)早期主要用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，這些場景無疑是低價(jià)值場景，成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時(shí)彼一時(shí)，士別三日也當(dāng)刮目相看。首先是分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品能力已今非昔比，逐漸具備了承載企業(yè)高價(jià)值業(yè)務(wù)的關(guān)鍵能力，例如毫秒級(jí)時(shí)延、TB/s級(jí)帶寬、雙活/3DC業(yè)務(wù)級(jí)容災(zāi)、端到端DIF等，無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的承載，功能完備性的比較大短板早已補(bǔ)齊。其次，分布式存儲(chǔ)已走入眾多高價(jià)值關(guān)鍵業(yè)務(wù)，如運(yùn)營商BOM業(yè)務(wù)、金融渠道類業(yè)務(wù)以及超算、油藏探測HPC等高價(jià)值業(yè)務(wù)，通過大規(guī)模應(yīng)用實(shí)踐來檢驗(yàn)成色。（小道消息，某些高價(jià)值場景全閃出貨價(jià)達(dá)到1000美金/TB以上啦）看完當(dāng)下還要看看未來，筆者認(rèn)為未來高價(jià)值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景，分布式存儲(chǔ)的版圖還會(huì)持續(xù)擴(kuò)展。如自動(dòng)駕駛訓(xùn)練、4K/8K超高清、5G日志留存等場景，對(duì)多協(xié)議訪問、極zhi帶寬、擴(kuò)展性訴求強(qiáng)烈，分布式存儲(chǔ)已然成為這些未來業(yè)務(wù)的優(yōu)先架構(gòu)。 分布式存儲(chǔ)在企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系中，無疑扮演著重要角色。湖州大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)

。一個(gè)令人滿意的情況是，當(dāng)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)因?yàn)楣收隙纸鉃槎鄠€(gè)部分的時(shí)候，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)仍然能夠工作。鎮(zhèn)江什么是分布式存儲(chǔ)設(shè)備

分布式存儲(chǔ)分為文件存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)和塊存儲(chǔ)，但它們?nèi)N存儲(chǔ)方式的基本架構(gòu)都是大同小異的。即客戶端或應(yīng)用端、元數(shù)據(jù)（MDS）服務(wù)器和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器。客戶端和元數(shù)據(jù)服務(wù)器之間交互是“信令交互”，而客戶端到數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)是“媒體交互”。元數(shù)據(jù)服務(wù)器或通過數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器獲取各節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的基本配置情況和狀態(tài)信息。比如，客戶端需要讀取某一個(gè)文件的信息，客戶端會(huì)將相應(yīng)的要求發(fā)給元數(shù)據(jù)服務(wù)器：“喂！我需要XXX，存在哪里了”，元數(shù)據(jù)服務(wù)器查詢后回答“你到xxx服務(wù)器的xxx地址+xxx服務(wù)器的xxx地址取”?？蛻舳四玫竭@個(gè)指示后，向這2臺(tái)服務(wù)器發(fā)出指令，數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)獲得指令后，將相應(yīng)的數(shù)據(jù)返回給客戶端。 鎮(zhèn)江什么是分布式存儲(chǔ)設(shè)備

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