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湖州大數據分布式存儲有哪些

來源: 發(fā)布時間:2021-11-08

    分布式存儲系統(tǒng)具有如下特性:數據分為多個分片存儲在多臺服務節(jié)點上。每個分片有多個副本,存儲在不同的服務節(jié)點上。許多客戶端并發(fā)訪問系統(tǒng),執(zhí)行讀寫操作,每個讀寫操作在系統(tǒng)中需要花費不等的時間。除非下文中特別注明和討論,讀寫操作是原子的。與數據庫事務一致性的區(qū)別:數據庫事務的ACID的中也有一個一致性(consistency),但彼一致性非此一致性。ACID中的一致性是指,數據庫的事務的執(zhí)行,或者說事務觀察到的數據,總是要滿足某些全局的一致性約束條件,如性約束,外鍵約束等。這個概念和數據庫的數據是否多副本沒關系。而本文的一致性在多副本的語境下才有意義。所以,數據庫事務的一致性,是指數據項之間總是滿足某些約束條件,或者說整個數據庫在滿足約束條件的意義上是正確的。 分布式存儲不僅是存儲,而是下一代互聯網。湖州大數據分布式存儲有哪些

隨著網絡帶寬的高速增長,在軟件上的消耗已成為網絡性能的瓶頸,而通過繞過CPU實現高性能傳輸的RDMA網絡成為分布式存儲不錯的選擇。RDMA(RemoteDirectMemoryAccess),可以簡單理解為網卡完全繞過CPU實現兩個服務器之間的內存數據交換。其作為一種硬件實現的網絡傳輸技術,可以大幅提升網絡傳輸效率,幫助網絡IO密集的業(yè)務(比如分布式存儲、分布式數據庫等)獲得更低的時延以及更高的吞吐。初的RDMA是實現在IB(Infiniband)上,由于其新的硬件技術棧成本比較高,主要用于HPC(高性能計算)等少數場景。而新的技術發(fā)展下,能夠實現在以太網上使用RDMA。 江蘇分布式存儲系統(tǒng)原理解析集中式存儲和分布式存儲的區(qū)別在哪里?

分布式存儲的種類和比較:分布式存儲包含的種類繁多,除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲和分布式對象存儲外,還包括分布式數據庫和分布式緩存等,但其中架構無外乎于三種;以HDFS(HadoopDistributionFileSystem)為代biao的架構是典型的代biao。在這種架構中,一部分節(jié)點NameNode是存放管理數據(元數據),另一部分節(jié)點DataNode存放業(yè)務數據,這種類型的服務器負責管理具體數據。這種架構就像公司的層次組織架構,namenode就如同老板,只管理下屬的經理(datanode),而下屬的經理,而經理們來管理節(jié)點下本地盤上的數據。

無論如何波折,分布式存儲未來可期:正所謂不管白貓、黑貓,抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長一段時間內,分布式存儲軟硬件一體和軟硬件解耦會長期共存。總體而言,筆者認為隨著數據價值的增高,場景對數據可靠性的要求隨之會越來越嚴苛,市場的天平就會更多偏向軟硬件一體;與此相反,場景對數據可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高,市場的天平就會更多的偏向軟硬件解耦。分布式存儲的發(fā)展歷程無論如何波折,我們更愿意相信它終會是部正劇,在整個存儲市場中占據海量數據承載的主力軍位置,鏗鏘而立,并給人以無窮回味!分布式存儲系統(tǒng)通過統(tǒng)一硬件資源池,同時提供塊、文件、對象三種存儲服務。

分布式存儲架構由三個部分組成:客戶端、元數據服務器和數據服務器??蛻舳素撠煱l(fā)送讀寫請求,緩存文件元數據和文件數據。元數據服務器負責管理元數據和處理客戶端的請求,是整個系統(tǒng)的核xin組件。數據服務器負責存放文件數據,保證數據的可用性和完整性。該架構的好處是性能和容量能夠同時拓展,系統(tǒng)規(guī)模具有很強的伸縮性。分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲,但它們三種存儲方式的基本架構都是大同小異的。即客戶端或應用端、元數據(MDS)服務器和數據節(jié)點服務器??蛻舳撕驮獢祿掌髦g交互是“信令交互”,而客戶端到數據節(jié)點是“媒體交互”。元數據服務器或通過數據節(jié)點服務器獲取各節(jié)點服務器的基本配置情況和狀態(tài)信息。 如何保證分布式存儲系統(tǒng)的高性能與高可用性呢?湖州大數據分布式存儲有哪些

分布式存儲系統(tǒng)中的多臺服務器通過網絡進行連接。湖州大數據分布式存儲有哪些

    由于異常的存在,分布式存儲系統(tǒng)設計時往往會將數據冗余存儲多份,每一份稱為一個副本)。這樣,當某一個節(jié)點出現故障時,可以從其他副本上讀到數據。可以這么認為,副本是分布式存儲系統(tǒng)容錯技術的手段。由于多個副本的存在,如何保證副本之間的一致性是整個分布式系統(tǒng)的理論核xin。數據一致性這個單詞在平常開發(fā)中,或者各種文章中都能經常看見,我們常常聽見什么東西數據不一致了,造成了一定的損失,趕快修復一下。那有幾種一致性呢?a、時間一致性:要求所有數據組件的數據在任意時刻都是完全一致的;b、事物一致性:事務一致性只能存在在事務開始前的和事務完成之后,在事務過程中數據有可能不一致,比如A轉100元給B,A扣減100,B加上100,在事務開始前和事務完成之后都能保證他們的帳是對上的,那么這就是事務一致性。但是在事務過程中有可能會出現A扣減了100元,B沒有加上100元的情況,這就是不一致c、在應用程序中涉及多個不同的單機事務,只有在所有的單機事務完成之前和完成之后,數據是完全一致的。 湖州大數據分布式存儲有哪些

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