那么現(xiàn)在問題來了，如果我們要選擇分布式存儲，選擇哪種好呢？其實它們各有各的優(yōu)勢和使用場景，具體要看需求。（1）HDFS：主要用于大數(shù)據(jù)的存儲場景，是Hadoop大數(shù)據(jù)架構中的存儲組件。HDFS在開始設計的時候，就已經明確的它的應用場景，就是大數(shù)據(jù)服務。（2）Ceph：目前應用廣的開源分布式存儲系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標配”，用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性，在分布式存儲系統(tǒng)中，是很少見的。（3）Swift：主要面向的是對象存儲。和Ceph提供的對象存儲服務類似。主要用于解決非結構化數(shù)據(jù)存儲問題。它和Ceph的對象存儲服務的主要區(qū)別是。 常見的幾種分布式存儲以及應用場景。南通大道云行分布式存儲架構實戰(zhàn)

說到分布式存儲，我們可能都會聯(lián)想到軟件定義存儲（SoftwareDefinedStorage，即SDS）。代biao全球存儲廠商的權wei協(xié)會SNIA（全球網絡存儲工業(yè)協(xié)會）對SDS定義：軟件定義存儲包括管理面的標準接口和自動化，以及數(shù)據(jù)面Scale-out的塊、文件和對象存儲服務。或許我們需要把鏡頭投向21世紀初期，Google提出分布式存儲架構的概念并予以實踐，在其強大的技術和維護團隊支撐下，實現(xiàn)了基于在標準服務器上部署自研分布式存儲軟件，構建成大規(guī)模存儲集群，以應對其互聯(lián)網搜索業(yè)務帶來的海量數(shù)據(jù)流。 揚州視頻分布式存儲原理可以從兩方面來理解分布式存儲：用戶側和實現(xiàn)側。

    一般分布式存儲的MDC采用的是數(shù)據(jù)庫或內存儲數(shù)據(jù)庫來記錄數(shù)據(jù)塊和物理位置關系?？蛻舳讼騇DC發(fā)出詢問位置的請求，MDC查詢數(shù)據(jù)庫后返回請求數(shù)據(jù)的存儲位置。這種方法存儲訪問的速度較慢，而且MDC作為交通的“樞紐”，是整個存儲的核xin，當MDC發(fā)生故障，會導致整個存儲都不能使用。但是采取這個方式，也有好處，比如可以根據(jù)不同需求設置不同的副本策略等。對象存儲對象存儲是在同樣容量下提供的存儲性能比文件存儲更好，又能像文件存儲一樣有很好的共享性。實際使用中，性能不是對象存儲關注的問題，需要高性能可以用塊存儲，容量才是對象存儲關注的問題。所以對象存儲的持久化層的硬盤數(shù)量更多，單盤的容量也更大。對象存儲的數(shù)據(jù)的安全性保障也各式各樣，可以是單機raid或網絡raid，也可以副本。Ceph和google基于GFS的存儲就是典型的對象存儲。

分布式存儲的重要性：云存儲和大數(shù)據(jù)是構建在分布式存儲之上的應用。移動終端的計算能力和存儲空間有限，而且有在多個設備之間共享資源的強烈的需求，這就使得網盤、相冊等云存儲應用很快流行起來。然而，萬變不離其宗，云存儲的核xin還是后端的大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)則更近一步，不僅需要存儲海量數(shù)據(jù)，還需要通過合適的計算框架或者工具對這些數(shù)據(jù)進行分析，抽取其中有價值的部分。如果沒有分布式存儲，便談不上對大數(shù)據(jù)進行分析。仔細分析還會發(fā)現(xiàn)，分布式存儲技術是互聯(lián)網后端架構的神器，掌握了這項技能，以后理解其他技術的本質會變得非常容易。 分布式存儲系統(tǒng)需要多臺服務器同時工作。

分布式存儲架構由三個部分組成：客戶端、元數(shù)據(jù)服務器和數(shù)據(jù)服務器。客戶端負責發(fā)送讀寫請求，緩存文件元數(shù)據(jù)和文件數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)服務器負責管理元數(shù)據(jù)和處理客戶端的請求，是整個系統(tǒng)的核xin組件。數(shù)據(jù)服務器負責存放文件數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的可用性和完整性。該架構的好處是性能和容量能夠同時拓展，系統(tǒng)規(guī)模具有很強的伸縮性。分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲，但它們三種存儲方式的基本架構都是大同小異的。即客戶端或應用端、元數(shù)據(jù)（MDS）服務器和數(shù)據(jù)節(jié)點服務器?？蛻舳撕驮獢?shù)據(jù)服務器之間交互是“信令交互”，而客戶端到數(shù)據(jù)節(jié)點是“媒體交互”。元數(shù)據(jù)服務器或通過數(shù)據(jù)節(jié)點服務器獲取各節(jié)點服務器的基本配置情況和狀態(tài)信息。 如何保證分布式存儲系統(tǒng)的高性能與高可用性呢？上海全閃塊分布式存儲有哪些

分布式存儲在數(shù)據(jù)治理場景中的價值定位及優(yōu)勢解讀。南通大道云行分布式存儲架構實戰(zhàn)

面對海量數(shù)據(jù)的存儲需求，分布式存儲顯然在架構上有著天然優(yōu)勢，但在這波數(shù)據(jù)洪流之中也面臨著性能上的全新挑戰(zhàn)。于分布式存儲的工作原理是將各個存儲節(jié)點使用網絡互聯(lián)的方式構建為集群，向外部提供更加可靠的高性能服務，因此可以說分布式存儲本質上是一種網絡存儲，其性能在很大程度上受網絡的影響。在高性能的分布式存儲中，使用傳統(tǒng)的TCP網絡進行各存儲節(jié)點之間的網絡互聯(lián)很容易形成網絡瓶頸，而在分布式存儲容易讓用戶詬病的IO延時方面，網絡部分的開銷是不可忽視的一部分。 南通大道云行分布式存儲架構實戰(zhàn)

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