隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，分布式存儲(chǔ)由初的開發(fā)測(cè)試、桌面云等非關(guān)鍵應(yīng)用，逐步走向生產(chǎn)應(yīng)用。生產(chǎn)應(yīng)用除了上述可靠性SLA要求之外，對(duì)分布式存儲(chǔ)的性能，尤其是數(shù)據(jù)訪問(wèn)的穩(wěn)定低時(shí)延提出了更嚴(yán)苛的要求。軟硬件解耦的分布式存儲(chǔ)在性能設(shè)計(jì)上存在兩大天然缺陷：標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器不具備機(jī)房突然斷電時(shí)保護(hù)內(nèi)存數(shù)據(jù)的電池（BBU），所以只能用SSD卡/盤來(lái)做數(shù)據(jù)緩存。SSD的時(shí)延遠(yuǎn)高于內(nèi)存，導(dǎo)致業(yè)界絕大多數(shù)的軟硬解耦的分布式存儲(chǔ)時(shí)延無(wú)法和生產(chǎn)存儲(chǔ)媲美。單獨(dú)采購(gòu)的分布式存儲(chǔ)軟件無(wú)法和第三方服務(wù)器的SSD盤緊密配合，從而無(wú)法像業(yè)界先進(jìn)的全閃存存儲(chǔ)一樣實(shí)現(xiàn)全局垃圾回收，控制數(shù)量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導(dǎo)致的生產(chǎn)應(yīng)用時(shí)延波動(dòng)。 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中的多臺(tái)服務(wù)器通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接。舟山數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)哪家好

說(shuō)到分布式存儲(chǔ)，我們先來(lái)看一下傳統(tǒng)的存儲(chǔ)是怎么個(gè)樣子。傳統(tǒng)的存儲(chǔ)也稱為集中式存儲(chǔ)，從概念上可以看出來(lái)是具有集中性的，也就是整個(gè)存儲(chǔ)是集中在一個(gè)系統(tǒng)中的，但集中式存儲(chǔ)并不是一個(gè)單獨(dú)的設(shè)備，是集中在一套系統(tǒng)當(dāng)中的多個(gè)設(shè)備，比如下圖中的EMC存儲(chǔ)就需要幾個(gè)機(jī)柜來(lái)存放。在這個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)中包含很多組件，除了核xin的機(jī)頭（控制器）、磁盤陣列和交換機(jī)等設(shè)備外，還有管理設(shè)備等輔助設(shè)備。結(jié)構(gòu)中包含一個(gè)機(jī)頭，這個(gè)是存儲(chǔ)系統(tǒng)中為核xin的部件。通常在機(jī)頭中有包含兩個(gè)控制器，互為備用，避免硬件故障導(dǎo)致整個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)的不可用。 連云港大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，是將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多臺(tái)單獨(dú)的設(shè)備上。

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的復(fù)制協(xié)議（Replicated-writeprotocol）。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復(fù)制協(xié)議，其中，N為副本數(shù)量，W為寫操作的副本數(shù)，R為讀操作的副本數(shù)。NWR協(xié)議中多個(gè)副本不再區(qū)分主和備，客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個(gè)副本寫入數(shù)據(jù)，讀取其中的R個(gè)副本。只要W+R＞N，可以保證讀到的副本中至少有一個(gè)包含了的更新。然而，這種協(xié)議的問(wèn)題在于不同副本的操作順序可能不一致，從多個(gè)副本讀取時(shí)可能出現(xiàn)。這種方式在實(shí)際系統(tǒng)中比較少見，不建議使用。

    由于異常的存在，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)往往會(huì)將數(shù)據(jù)冗余存儲(chǔ)多份，每一份稱為一個(gè)副本）。這樣，當(dāng)某一個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，可以從其他副本上讀到數(shù)據(jù)?？梢赃@么認(rèn)為，副本是分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)容錯(cuò)技術(shù)的手段。由于多個(gè)副本的存在，如何保證副本之間的一致性是整個(gè)分布式系統(tǒng)的理論核xin。數(shù)據(jù)一致性這個(gè)單詞在平常開發(fā)中，或者各種文章中都能經(jīng)?？匆?，我們常常聽見什么東西數(shù)據(jù)不一致了，造成了一定的損失，趕快修復(fù)一下。那有幾種一致性呢？a、時(shí)間一致性：要求所有數(shù)據(jù)組件的數(shù)據(jù)在任意時(shí)刻都是完全一致的；b、事物一致性：事務(wù)一致性只能存在在事務(wù)開始前的和事務(wù)完成之后，在事務(wù)過(guò)程中數(shù)據(jù)有可能不一致，比如A轉(zhuǎn)100元給B，A扣減100，B加上100，在事務(wù)開始前和事務(wù)完成之后都能保證他們的帳是對(duì)上的，那么這就是事務(wù)一致性。但是在事務(wù)過(guò)程中有可能會(huì)出現(xiàn)A扣減了100元，B沒(méi)有加上100元的情況，這就是不一致c、在應(yīng)用程序中涉及多個(gè)不同的單機(jī)事務(wù)，只有在所有的單機(jī)事務(wù)完成之前和完成之后，數(shù)據(jù)是完全一致的。 五大主流分布式存儲(chǔ)技術(shù)對(duì)比分析，你 pick 哪一種？

隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的高速增長(zhǎng)，在軟件上的消耗已成為網(wǎng)絡(luò)性能的瓶頸，而通過(guò)繞過(guò)CPU實(shí)現(xiàn)高性能傳輸?shù)腞DMA網(wǎng)絡(luò)成為分布式存儲(chǔ)不錯(cuò)的選擇。RDMA（RemoteDirectMemoryAccess），可以簡(jiǎn)單理解為網(wǎng)卡完全繞過(guò)CPU實(shí)現(xiàn)兩個(gè)服務(wù)器之間的內(nèi)存數(shù)據(jù)交換。其作為一種硬件實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)，可以大幅提升網(wǎng)絡(luò)傳輸效率，幫助網(wǎng)絡(luò)IO密集的業(yè)務(wù)（比如分布式存儲(chǔ)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)等）獲得更低的時(shí)延以及更高的吞吐。初的RDMA是實(shí)現(xiàn)在IB（Infiniband）上，由于其新的硬件技術(shù)棧成本比較高，主要用于HPC（高性能計(jì)算）等少數(shù)場(chǎng)景。而新的技術(shù)發(fā)展下，能夠?qū)崿F(xiàn)在以太網(wǎng)上使用RDMA。 集中式存儲(chǔ)和分布式存儲(chǔ)的區(qū)別在哪里？上海視頻分布式存儲(chǔ)的一般架構(gòu)

難言之隱,分布式存儲(chǔ)軟硬件解耦究竟難在哪里?舟山數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)哪家好

分布式存儲(chǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型需要支持盡可能多的應(yīng)用，因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動(dòng)態(tài)及快速處理等特性，通用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型通常并不是能提高應(yīng)用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)對(duì)通用性的追求。針對(duì)應(yīng)用和負(fù)載來(lái)優(yōu)化存儲(chǔ)，就是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與應(yīng)用耦合。簡(jiǎn)化或擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)的功能，根據(jù)特定應(yīng)用、特定負(fù)載、特定的計(jì)算模型對(duì)文件系統(tǒng)進(jìn)行定制和深度優(yōu)化，使應(yīng)用達(dá)到比較好性能。這類優(yōu)化技術(shù)在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲(chǔ)系統(tǒng)上，管理超過(guò)千萬(wàn)億字節(jié)級(jí)別的大數(shù)據(jù)，能夠達(dá)到非常高的性能。 舟山數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)哪家好

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