得益于合理的分布式架構(gòu)，分布式存儲可預(yù)估并且彈性擴展計算、存儲容量和性能。分布式存儲的水平擴展有以下幾個特性：1)節(jié)點擴展后，舊數(shù)據(jù)會自動遷移到新節(jié)點，實現(xiàn)負(fù)載均衡，避點過熱的情況出現(xiàn);2)水平擴展只需要將新節(jié)點和原有集群連接到同一網(wǎng)絡(luò)，整個過程不會對業(yè)務(wù)造成影響;3)當(dāng)節(jié)點被添加到集群，集群系統(tǒng)的整體容量和性能也隨之線性擴展，此后新節(jié)點的資源就會被管理平臺接管，被用于分配或者回收。隨著分布式存儲的發(fā)展，存儲行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程也不斷推進(jìn)，分布式存儲優(yōu)先采用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)接口進(jìn)行存儲接入。在平臺層面，通過將異構(gòu)存儲資源進(jìn)行抽象化，將傳統(tǒng)的存儲設(shè)備級的操作封裝成面向存儲資源的操作，從而簡化異構(gòu)存儲基礎(chǔ)架構(gòu)的操作，以實現(xiàn)存儲資源的集中管理，并能夠自動執(zhí)行創(chuàng)建、變更、回收等整個存儲生命周期流程，從而降低了存儲采購和管理成本。 分布式存儲在數(shù)據(jù)治理過程中的優(yōu)勢。紹興大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)原理解析

實際上分布式存儲，高性能與高可用是矛盾的，比如要設(shè)計一個分布式存儲系統(tǒng)，出于對性能的考慮，記錄數(shù)據(jù)時先寫一個份數(shù)據(jù)到某個機器上并立即返回，然后異步發(fā)起多個數(shù)據(jù)備份過程（副本）。這種設(shè)計的性能比較好，但存在“容錯性”的風(fēng)險，即寫完數(shù)據(jù)后，目標(biāo)機器立即發(fā)生故障，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失！如果同時寫多個副本，每個副本寫成功以后再返回，則又導(dǎo)致性能下降，因為這個過程取決于慢的那臺機器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾，解決分布式存儲的高性能和高可用問題，更有效的是對于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，從而從源頭解決這些問題。 杭州大道云行分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)分布式存儲的基本理論。

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，分布式存儲由初的開發(fā)測試、桌面云等非關(guān)鍵應(yīng)用，逐步走向生產(chǎn)應(yīng)用。生產(chǎn)應(yīng)用除了上述可靠性SLA要求之外，對分布式存儲的性能，尤其是數(shù)據(jù)訪問的穩(wěn)定低時延提出了更嚴(yán)苛的要求。軟硬件解耦的分布式存儲在性能設(shè)計上存在兩大天然缺陷：標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器不具備機房突然斷電時保護(hù)內(nèi)存數(shù)據(jù)的電池（BBU），所以只能用SSD卡/盤來做數(shù)據(jù)緩存。SSD的時延遠(yuǎn)高于內(nèi)存，導(dǎo)致業(yè)界絕大多數(shù)的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產(chǎn)存儲媲美。單獨采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務(wù)器的SSD盤緊密配合，從而無法像業(yè)界先進(jìn)的全閃存存儲一樣實現(xiàn)全局垃圾回收，控制數(shù)量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導(dǎo)致的生產(chǎn)應(yīng)用時延波動。

說到分布式存儲，我們可能都會聯(lián)想到軟件定義存儲（SoftwareDefinedStorage，即SDS）。代biao全球存儲廠商的權(quán)wei協(xié)會SNIA（全球網(wǎng)絡(luò)存儲工業(yè)協(xié)會）對SDS定義：軟件定義存儲包括管理面的標(biāo)準(zhǔn)接口和自動化，以及數(shù)據(jù)面Scale-out的塊、文件和對象存儲服務(wù)。或許我們需要把鏡頭投向21世紀(jì)初期，Google提出分布式存儲架構(gòu)的概念并予以實踐，在其強大的技術(shù)和維護(hù)團(tuán)隊支撐下，實現(xiàn)了基于在標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器上部署自研分布式存儲軟件，構(gòu)建成大規(guī)模存儲集群，以應(yīng)對其互聯(lián)網(wǎng)搜索業(yè)務(wù)帶來的海量數(shù)據(jù)流。 分布式存儲、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)治理之間有何關(guān)系呢？

面對海量數(shù)據(jù)的存儲需求，分布式存儲顯然在架構(gòu)上有著天然優(yōu)勢，但在這波數(shù)據(jù)洪流之中也面臨著性能上的全新挑戰(zhàn)。于分布式存儲的工作原理是將各個存儲節(jié)點使用網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的方式構(gòu)建為集群，向外部提供更加可靠的高性能服務(wù)，因此可以說分布式存儲本質(zhì)上是一種網(wǎng)絡(luò)存儲，其性能在很大程度上受網(wǎng)絡(luò)的影響。在高性能的分布式存儲中，使用傳統(tǒng)的TCP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行各存儲節(jié)點之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)很容易形成網(wǎng)絡(luò)瓶頸，而在分布式存儲容易讓用戶詬病的IO延時方面，網(wǎng)絡(luò)部分的開銷是不可忽視的一部分。 分布式存儲提供豐富的API，根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用要求，自動按需部署存儲資源，實現(xiàn)基于存儲策略的自動化管理目標(biāo)。揚州集中式分布式存儲數(shù)據(jù)庫

分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù)，隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。紹興大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)原理解析

在分布式存儲的容災(zāi)中，一個重要的手段就是多時間點快照技術(shù)，使得用戶生產(chǎn)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)一定時間間隔下的各版本數(shù)據(jù)的保存。特別值得一提的是，多時間點快照技術(shù)支持同時提取多個時間點樣本同時恢復(fù)，這對于很多邏輯錯誤的災(zāi)難定位十分有用，如果用戶有多臺服務(wù)器或虛擬機可以用作系統(tǒng)恢復(fù)，通過比照和分析，可以快速找到哪個時間點才是需要回復(fù)的時間點，降低了故障定位的難度，縮短了定位時間。這個功能還非常有利于進(jìn)行故障重現(xiàn)，從而進(jìn)行分析和研究，避免災(zāi)難在未來再次發(fā)生。多副本技術(shù)，數(shù)據(jù)條帶化放置，多時間點快照和周期增量復(fù)制等技術(shù)為分布式存儲的高可靠性提供了保障。 紹興大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)原理解析

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