從技術(shù)的角度，分布式存儲(chǔ)的發(fā)力點(diǎn)在大規(guī)模的擴(kuò)展性，基于此逐步優(yōu)化性能、可靠性，讓海量數(shù)據(jù)存得下、用得起；集中式存儲(chǔ)的技術(shù)方向在于保持穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，利用更快的介質(zhì)、更低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)為核xin業(yè)務(wù)提供加速，讓業(yè)務(wù)更穩(wěn)、效率更高。因此，從技術(shù)方向上來(lái)看，二者也是各有側(cè)重的。云和分布式存儲(chǔ)一樣，這些年正在大行其道、炙手可熱。CloudFirst、AllinCloud、CloudNative等概念風(fēng)靡業(yè)界，CIO見(jiàn)面不提云貌似都不好意思打招呼。早期人們也習(xí)慣把分布式存儲(chǔ)叫做“云存儲(chǔ)”，那么分布式存儲(chǔ)和云是什么關(guān)系？筆者認(rèn)為，分布式存儲(chǔ)是一種技術(shù)架構(gòu)，而云是一種商業(yè)模式。分布式存儲(chǔ)可以被用作各種云的數(shù)據(jù)底座，也可以單獨(dú)成為數(shù)據(jù)底座，是配合的關(guān)系，而非替換和包含關(guān)系。 分布式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)治理過(guò)程中的優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)設(shè)備

    由于異常的存在，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)往往會(huì)將數(shù)據(jù)冗余存儲(chǔ)多份，每一份稱為一個(gè)副本）。這樣，當(dāng)某一個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，可以從其他副本上讀到數(shù)據(jù)。可以這么認(rèn)為，副本是分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)容錯(cuò)技術(shù)的手段。由于多個(gè)副本的存在，如何保證副本之間的一致性是整個(gè)分布式系統(tǒng)的理論核xin。數(shù)據(jù)一致性這個(gè)單詞在平常開(kāi)發(fā)中，或者各種文章中都能經(jīng)?？匆?jiàn)，我們常常聽(tīng)見(jiàn)什么東西數(shù)據(jù)不一致了，造成了一定的損失，趕快修復(fù)一下。那有幾種一致性呢？a、時(shí)間一致性：要求所有數(shù)據(jù)組件的數(shù)據(jù)在任意時(shí)刻都是完全一致的；b、事物一致性：事務(wù)一致性只能存在在事務(wù)開(kāi)始前的和事務(wù)完成之后，在事務(wù)過(guò)程中數(shù)據(jù)有可能不一致，比如A轉(zhuǎn)100元給B，A扣減100，B加上100，在事務(wù)開(kāi)始前和事務(wù)完成之后都能保證他們的帳是對(duì)上的，那么這就是事務(wù)一致性。但是在事務(wù)過(guò)程中有可能會(huì)出現(xiàn)A扣減了100元，B沒(méi)有加上100元的情況，這就是不一致c、在應(yīng)用程序中涉及多個(gè)不同的單機(jī)事務(wù)，只有在所有的單機(jī)事務(wù)完成之前和完成之后，數(shù)據(jù)是完全一致的。 揚(yáng)州什么是分布式存儲(chǔ)設(shè)備對(duì)于保證分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲(chǔ)多個(gè)副本。

說(shuō)起分布式存儲(chǔ)，大家可能都會(huì)覺(jué)得這是一個(gè)老生常談的問(wèn)題，雖然分布式存儲(chǔ)并不是一個(gè)年輕的技術(shù)，許多開(kāi)發(fā)者也對(duì)分布式存儲(chǔ)耳熟能詳，但分布式存儲(chǔ)卻并不是像想象中的那種簡(jiǎn)單的技術(shù)，它是一個(gè)涉及到文件系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、算法、管理等多方面技術(shù)的匯聚，因此，要想真正的掌握分布式存儲(chǔ)技術(shù)，絕不是一件輕松的事。但對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，如果不了解分布式存儲(chǔ)技術(shù)，實(shí)際上對(duì)他們的開(kāi)發(fā)工作還是會(huì)有很大的影響，特別是現(xiàn)在基于互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)發(fā)更是離不開(kāi)對(duì)分布式存儲(chǔ)技術(shù)的深入了解。

分布式存儲(chǔ)的重要性：云存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)是構(gòu)建在分布式存儲(chǔ)之上的應(yīng)用。移動(dòng)終端的計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間有限，而且有在多個(gè)設(shè)備之間共享資源的強(qiáng)烈的需求，這就使得網(wǎng)盤(pán)、相冊(cè)等云存儲(chǔ)應(yīng)用很快流行起來(lái)。然而，萬(wàn)變不離其宗，云存儲(chǔ)的核xin還是后端的大規(guī)模分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)則更近一步，不僅需要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，還需要通過(guò)合適的計(jì)算框架或者工具對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，抽取其中有價(jià)值的部分。如果沒(méi)有分布式存儲(chǔ)，便談不上對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。仔細(xì)分析還會(huì)發(fā)現(xiàn)，分布式存儲(chǔ)技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)后端架構(gòu)的神器，掌握了這項(xiàng)技能，以后理解其他技術(shù)的本質(zhì)會(huì)變得非常容易。 分布式存儲(chǔ)不僅是存儲(chǔ),而是下一代互聯(lián)網(wǎng)。

分布式存儲(chǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型需要支持盡可能多的應(yīng)用，因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動(dòng)態(tài)及快速處理等特性，通用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型通常并不是能提高應(yīng)用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)對(duì)通用性的追求。針對(duì)應(yīng)用和負(fù)載來(lái)優(yōu)化存儲(chǔ)，就是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與應(yīng)用耦合。簡(jiǎn)化或擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)的功能，根據(jù)特定應(yīng)用、特定負(fù)載、特定的計(jì)算模型對(duì)文件系統(tǒng)進(jìn)行定制和深度優(yōu)化，使應(yīng)用達(dá)到比較好性能。這類優(yōu)化技術(shù)在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲(chǔ)系統(tǒng)上，管理超過(guò)千萬(wàn)億字節(jié)級(jí)別的大數(shù)據(jù)，能夠達(dá)到非常高的性能。 分布式存儲(chǔ)會(huì)一統(tǒng)存儲(chǔ)市場(chǎng)嗎？金華什么是分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)

分布式存儲(chǔ)“避坑”指南。大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)設(shè)備

為了保證分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲(chǔ)多個(gè)副本。當(dāng)某個(gè)副本所在的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)能夠自動(dòng)將服務(wù)切換到其他的副本，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)容錯(cuò)。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)通過(guò)復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，并確保多個(gè)副本之間的數(shù)據(jù)一致性?？蛻舳藢?xiě)請(qǐng)求發(fā)送給主副本，主副本將寫(xiě)請(qǐng)求復(fù)制到其他備副本，常見(jiàn)的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本首先將操作日志同步到備副本，備副本回放操作日志，完成后通知主副本。接著，主副本修改本機(jī)，等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫(xiě)成功。下圖中的復(fù)制協(xié)議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫(xiě)成功，這種協(xié)議稱為強(qiáng)同步協(xié)議。 大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)設(shè)備

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