分布式存儲采用分布式的系統(tǒng)結構，將數(shù)據(jù)以切片式或粉碎式分散在多個du立存儲服務器。它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展，將通用硬件引入的不穩(wěn)定因素降到比較低。優(yōu)點如下：1、高性能。2、支持分級存儲。3、多副本的一致性。4、容災與備份。5、彈性擴展。6、存儲系統(tǒng)標準化。隨著分布式存儲的發(fā)展，存儲行業(yè)的標準化進程也不斷推進，分布式存儲優(yōu)先采用行業(yè)標準接口進行存儲接入。在平臺層面，通過將異構存儲資源進行抽象化，將傳統(tǒng)的存儲設備級的操作封裝成面向存儲資源的操作，從而簡化異構存儲基礎架構的操作，以實現(xiàn)存儲資源的集中管理，并能夠自動執(zhí)行創(chuàng)建、變更、回收等整個存儲生命周期流程，從而降低了存儲采購和管理成本。 分布式存儲系統(tǒng),分布式存儲架構及原理。南通四大開源分布式存儲數(shù)據(jù)庫

面對海量數(shù)據(jù)的存儲需求，分布式存儲顯然在架構上有著天然優(yōu)勢，但在這波數(shù)據(jù)洪流之中也面臨著性能上的全新挑戰(zhàn)。于分布式存儲的工作原理是將各個存儲節(jié)點使用網(wǎng)絡互聯(lián)的方式構建為集群，向外部提供更加可靠的高性能服務，因此可以說分布式存儲本質上是一種網(wǎng)絡存儲，其性能在很大程度上受網(wǎng)絡的影響。在高性能的分布式存儲中，使用傳統(tǒng)的TCP網(wǎng)絡進行各存儲節(jié)點之間的網(wǎng)絡互聯(lián)很容易形成網(wǎng)絡瓶頸，而在分布式存儲容易讓用戶詬病的IO延時方面，網(wǎng)絡部分的開銷是不可忽視的一部分。 湖州什么是分布式存儲數(shù)據(jù)庫分布式存儲系統(tǒng)中的多臺服務器通過網(wǎng)絡進行連接。

說到分布式存儲，我們可能都會聯(lián)想到軟件定義存儲（SoftwareDefinedStorage，即SDS）。代biao全球存儲廠商的權wei協(xié)會SNIA（全球網(wǎng)絡存儲工業(yè)協(xié)會）對SDS定義：軟件定義存儲包括管理面的標準接口和自動化，以及數(shù)據(jù)面Scale-out的塊、文件和對象存儲服務?；蛟S我們需要把鏡頭投向21世紀初期，Google提出分布式存儲架構的概念并予以實踐，在其強大的技術和維護團隊支撐下，實現(xiàn)了基于在標準服務器上部署自研分布式存儲軟件，構建成大規(guī)模存儲集群，以應對其互聯(lián)網(wǎng)搜索業(yè)務帶來的海量數(shù)據(jù)流。

    在分布式存儲系統(tǒng)（包括OceanBase這樣的分布式數(shù)據(jù)庫）的使用中，我們經常會提到“一致性”這個詞，但是這個術語在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內涵，很容易造成混淆。想象一個簡單的存儲系統(tǒng)，只有一個客戶端（單進程）和一個服務端（單進程服務）?？蛻舳隧樞虬l(fā)起讀寫操作，服務端也順序處理每個請求，那么無論從服務器視角還是從客戶端視角，后一個操作都可以看到前一個操作的結果。然后，系統(tǒng)變的復雜一些，系統(tǒng)還是單個服務進程（單副本），但是有多個客戶端并發(fā)進行操作。這個模型下，多個客戶端的操作會互相影響，比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數(shù)據(jù)（另一個客戶端寫入的）。一般單機并發(fā)程序就是這樣的模型，比如多個線程共享內存的程序中。 集中式存儲和分布式存儲的區(qū)別在哪里？

分布式存儲早是由谷歌提出的，其目的是通過廉價的服務器來提供使用與大規(guī)模，高并發(fā)場景下的Web訪問問題。它采用可擴展的系統(tǒng)結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。分布式存儲的興起與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展密不可分，互聯(lián)網(wǎng)公司由于其數(shù)據(jù)量大而資本積累少，而通常都使用大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的高duan服務器、高duan存儲器和高duan處理器不同的是，互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式存儲系統(tǒng)由數(shù)量眾多的、低成本和高性價比的普通PC服務器通過網(wǎng)絡連接而成。 淺談分布式存儲中的網(wǎng)絡通信。無錫視頻分布式存儲技術有哪些

干貨：一文看懂分布式存儲架構。南通四大開源分布式存儲數(shù)據(jù)庫

    那么現(xiàn)在問題來了，如果我們要選擇分布式存儲，選擇哪種好呢？其實它們各有各的優(yōu)勢和使用場景，具體要看需求。（1）HDFS：主要用于大數(shù)據(jù)的存儲場景，是Hadoop大數(shù)據(jù)架構中的存儲組件。HDFS在開始設計的時候，就已經明確的它的應用場景，就是大數(shù)據(jù)服務。（2）Ceph：目前應用廣的開源分布式存儲系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標配”，用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性，在分布式存儲系統(tǒng)中，是很少見的。（3）Swift：主要面向的是對象存儲。和Ceph提供的對象存儲服務類似。主要用于解決非結構化數(shù)據(jù)存儲問題。它和Ceph的對象存儲服務的主要區(qū)別是。 南通四大開源分布式存儲數(shù)據(jù)庫

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