面對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求，分布式存儲(chǔ)顯然在架構(gòu)上有著天然優(yōu)勢(shì)，但在這波數(shù)據(jù)洪流之中也面臨著性能上的全新挑戰(zhàn)。于分布式存儲(chǔ)的工作原理是將各個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)使用網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的方式構(gòu)建為集群，向外部提供更加可靠的高性能服務(wù)，因此可以說(shuō)分布式存儲(chǔ)本質(zhì)上是一種網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)，其性能在很大程度上受網(wǎng)絡(luò)的影響。在高性能的分布式存儲(chǔ)中，使用傳統(tǒng)的TCP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行各存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)很容易形成網(wǎng)絡(luò)瓶頸，而在分布式存儲(chǔ)容易讓用戶(hù)詬病的IO延時(shí)方面，網(wǎng)絡(luò)部分的開(kāi)銷(xiāo)是不可忽視的一部分。 萬(wàn)萬(wàn)沒(méi)想到,分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的一致性是......！蘇州大道云行分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)

分布式存儲(chǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型需要支持盡可能多的應(yīng)用，因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動(dòng)態(tài)及快速處理等特性，通用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型通常并不是能提高應(yīng)用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)對(duì)通用性的追求。針對(duì)應(yīng)用和負(fù)載來(lái)優(yōu)化存儲(chǔ)，就是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與應(yīng)用耦合。簡(jiǎn)化或擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)的功能，根據(jù)特定應(yīng)用、特定負(fù)載、特定的計(jì)算模型對(duì)文件系統(tǒng)進(jìn)行定制和深度優(yōu)化，使應(yīng)用達(dá)到比較好性能。這類(lèi)優(yōu)化技術(shù)在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲(chǔ)系統(tǒng)上，管理超過(guò)千萬(wàn)億字節(jié)級(jí)別的大數(shù)據(jù)，能夠達(dá)到非常高的性能。 泰州大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)通過(guò)統(tǒng)一硬件資源池，同時(shí)提供塊、文件、對(duì)象三種存儲(chǔ)服務(wù)。

實(shí)際上分布式存儲(chǔ)，高性能與高可用是矛盾的，比如要設(shè)計(jì)一個(gè)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，出于對(duì)性能的考慮，記錄數(shù)據(jù)時(shí)先寫(xiě)一個(gè)份數(shù)據(jù)到某個(gè)機(jī)器上并立即返回，然后異步發(fā)起多個(gè)數(shù)據(jù)備份過(guò)程（副本）。這種設(shè)計(jì)的性能比較好，但存在“容錯(cuò)性”的風(fēng)險(xiǎn)，即寫(xiě)完數(shù)據(jù)后，目標(biāo)機(jī)器立即發(fā)生故障，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失！如果同時(shí)寫(xiě)多個(gè)副本，每個(gè)副本寫(xiě)成功以后再返回，則又導(dǎo)致性能下降，因?yàn)檫@個(gè)過(guò)程取決于慢的那臺(tái)機(jī)器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾，解決分布式存儲(chǔ)的高性能和高可用問(wèn)題，更有效的是對(duì)于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，從而從源頭解決這些問(wèn)題。

    分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)具有如下特性：數(shù)據(jù)分為多個(gè)分片存儲(chǔ)在多臺(tái)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上。每個(gè)分片有多個(gè)副本，存儲(chǔ)在不同的服務(wù)節(jié)點(diǎn)上。許多客戶(hù)端并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)系統(tǒng)，執(zhí)行讀寫(xiě)操作，每個(gè)讀寫(xiě)操作在系統(tǒng)中需要花費(fèi)不等的時(shí)間。除非下文中特別注明和討論，讀寫(xiě)操作是原子的。與數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)一致性的區(qū)別：數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)的ACID的中也有一個(gè)一致性（consistency），但彼一致性非此一致性。ACID中的一致性是指，數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)的執(zhí)行，或者說(shuō)事務(wù)觀(guān)察到的數(shù)據(jù)，總是要滿(mǎn)足某些全局的一致性約束條件，如性約束，外鍵約束等。這個(gè)概念和數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)是否多副本沒(méi)關(guān)系。而本文的一致性在多副本的語(yǔ)境下才有意義。所以，數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)的一致性，是指數(shù)據(jù)項(xiàng)之間總是滿(mǎn)足某些約束條件，或者說(shuō)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)在滿(mǎn)足約束條件的意義上是正確的。 分布式存儲(chǔ)將如何挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)巨頭?

如何保證分布式存儲(chǔ)的高性能與高可用？大家可能想到的是，除了傳統(tǒng)架構(gòu)里面的備份、HotStandby、雙活、多活這種架構(gòu)之外，對(duì)于保證分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲(chǔ)多個(gè)副本。當(dāng)某個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)出故障時(shí)，系統(tǒng)能夠自動(dòng)將服務(wù)切換到其他的副本，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)容錯(cuò)。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)通過(guò)復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，并確保多個(gè)副本之間的數(shù)據(jù)一致性。同一份數(shù)據(jù)有多個(gè)副本，只有一個(gè)為主副本Primary，其他的副本為備份副本Backup，數(shù)據(jù)從主副本復(fù)制到備份副本，采用終一致性來(lái)保證數(shù)據(jù)和事物的完整。 分布式存儲(chǔ)是未來(lái)趨勢(shì)。常州集中式分布式存儲(chǔ)架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)

關(guān)于分布式存儲(chǔ),你需要知道的真相。蘇州大道云行分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)

正所謂長(zhǎng)江后浪推前浪，分布式存儲(chǔ)快速增長(zhǎng)是不可否認(rèn)的，這從各大廠(chǎng)商的業(yè)績(jī)報(bào)告和分析師報(bào)告就能看出來(lái)，但想要把企業(yè)外置存儲(chǔ)這個(gè)前浪拍死在沙灘上還是步子邁太大，不現(xiàn)實(shí)。企業(yè)外置存儲(chǔ)在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，仍然是主流。它主要面向企業(yè)傳統(tǒng)應(yīng)用如ERP/CRM/HIS等，數(shù)據(jù)量不大但對(duì)可靠性、性能有極zhi要求，如銀行Core-Banking，從可靠性、生態(tài)層面，分布式存儲(chǔ)都不是比較好選擇。分布式存儲(chǔ)主要面向海量數(shù)據(jù)、新興業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如HPC/EDA、大數(shù)據(jù)，這類(lèi)場(chǎng)景以二進(jìn)制文件、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)量極大。所以從場(chǎng)景來(lái)看，二者場(chǎng)景是有明確區(qū)隔的，按場(chǎng)景并存是比較好的選擇。 蘇州大道云行分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)

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