分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)具有如下特性：數(shù)據(jù)分為多個(gè)分片存儲(chǔ)在多臺服務(wù)節(jié)點(diǎn)上。每個(gè)分片有多個(gè)副本，存儲(chǔ)在不同的服務(wù)節(jié)點(diǎn)上。許多客戶端并發(fā)訪問系統(tǒng)，執(zhí)行讀寫操作，每個(gè)讀寫操作在系統(tǒng)中需要花費(fèi)不等的時(shí)間。除非下文中特別注明和討論，讀寫操作是原子的。與數(shù)據(jù)庫事務(wù)一致性的區(qū)別：數(shù)據(jù)庫事務(wù)的ACID的中也有一個(gè)一致性（consistency），但彼一致性非此一致性。ACID中的一致性是指，數(shù)據(jù)庫的事務(wù)的執(zhí)行，或者說事務(wù)觀察到的數(shù)據(jù)，總是要滿足某些全局的一致性約束條件，如性約束，外鍵約束等。這個(gè)概念和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是否多副本沒關(guān)系。而本文的一致性在多副本的語境下才有意義。所以，數(shù)據(jù)庫事務(wù)的一致性，是指數(shù)據(jù)項(xiàng)之間總是滿足某些約束條件，或者說整個(gè)數(shù)據(jù)庫在滿足約束條件的意義上是正確的。 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，并確保多個(gè)副本之間的數(shù)據(jù)一致性。杭州全閃塊分布式存儲(chǔ)架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)

什么是分布式存儲(chǔ)呢？如果一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)，不管是對象、塊、文件、kv、log、olap、oltp，只要對所管理的數(shù)據(jù)做了Partitioning&Replication，不管姿勢對不對，其實(shí)都可以歸納于分布式存儲(chǔ)。分布式存儲(chǔ)就是：Partitioning以多機(jī)scale，Replication以災(zāi)備容錯(cuò)。復(fù)制是解決可用性，可擴(kuò)展性和高性能的關(guān)鍵。為了災(zāi)備，數(shù)據(jù)需要冗余存儲(chǔ)；為了高可用，服務(wù)需要hotstandby。缺乏災(zāi)備的系統(tǒng)難以在生產(chǎn)環(huán)境使用。元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的維護(hù)均離不開復(fù)制，復(fù)制可轉(zhuǎn)移而不可消除。復(fù)制引出了多副本一致性問題，而一致性保證需要考慮各種軟件和硬件故障，以及誤操作。 紹興聯(lián)想分布式存儲(chǔ)有哪些分布式存儲(chǔ)能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容感知，配合前端應(yīng)用對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘。

    分布式存儲(chǔ)早期主要用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，這些場景無疑是低價(jià)值場景，成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時(shí)彼一時(shí)，士別三日也當(dāng)刮目相看。首先是分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品能力已今非昔比，逐漸具備了承載企業(yè)高價(jià)值業(yè)務(wù)的關(guān)鍵能力，例如毫秒級時(shí)延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業(yè)務(wù)級容災(zāi)、端到端DIF等，無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的承載，功能完備性的比較大短板早已補(bǔ)齊。其次，分布式存儲(chǔ)已走入眾多高價(jià)值關(guān)鍵業(yè)務(wù)，如運(yùn)營商BOM業(yè)務(wù)、金融渠道類業(yè)務(wù)以及超算、油藏探測HPC等高價(jià)值業(yè)務(wù)，通過大規(guī)模應(yīng)用實(shí)踐來檢驗(yàn)成色。（小道消息，某些高價(jià)值場景全閃出貨價(jià)達(dá)到1000美金/TB以上啦）看完當(dāng)下還要看看未來，筆者認(rèn)為未來高價(jià)值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景，分布式存儲(chǔ)的版圖還會(huì)持續(xù)擴(kuò)展。如自動(dòng)駕駛訓(xùn)練、4K/8K超高清、5G日志留存等場景，對多協(xié)議訪問、極zhi帶寬、擴(kuò)展性訴求強(qiáng)烈，分布式存儲(chǔ)已然成為這些未來業(yè)務(wù)的優(yōu)先架構(gòu)。

很多人可能從來沒有考慮過這個(gè)問題，為什么需要分布式存儲(chǔ)？實(shí)際上，使用分布式存儲(chǔ)是“被迫”的，因?yàn)殡S著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展、應(yīng)用越來越豐富、用戶數(shù)量越來越多、數(shù)據(jù)也成幾何級增長，海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)給本地存儲(chǔ)帶了巨大壓力，存儲(chǔ)系統(tǒng)已經(jīng)不堪重負(fù)，處于崩潰的邊緣，因此，必須通過其他手段分散存儲(chǔ)系統(tǒng)壓力，分布式存儲(chǔ)和分布式文件系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。實(shí)際上，如果可能，應(yīng)該是盡量不使用分布式的，因?yàn)檫@會(huì)增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過其他技術(shù)來解決，而如果不使用分布式，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此，說分布式是被迫使用的，一點(diǎn)也不夸張。 分布式存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫選型**整理分享。

分布式存儲(chǔ)的種類和比較：分布式存儲(chǔ)包含的種類繁多，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲(chǔ)和分布式對象存儲(chǔ)外，還包括分布式數(shù)據(jù)庫和分布式緩存等，但其中架構(gòu)無外乎于三種；以HDFS（HadoopDistributionFileSystem）為代biao的架構(gòu)是典型的代biao。在這種架構(gòu)中，一部分節(jié)點(diǎn)NameNode是存放管理數(shù)據(jù)（元數(shù)據(jù)），另一部分節(jié)點(diǎn)DataNode存放業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這種類型的服務(wù)器負(fù)責(zé)管理具體數(shù)據(jù)。這種架構(gòu)就像公司的層次組織架構(gòu)，namenode就如同老板，只管理下屬的經(jīng)理（datanode），而下屬的經(jīng)理，而經(jīng)理們來管理節(jié)點(diǎn)下本地盤上的數(shù)據(jù)。 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),分布式存儲(chǔ)架構(gòu)及原理。泰州全閃塊分布式存儲(chǔ)架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)

集中式存儲(chǔ)和分布式存儲(chǔ)的區(qū)別在哪里？杭州全閃塊分布式存儲(chǔ)架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)

分布式存儲(chǔ)的重要性：云存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)是構(gòu)建在分布式存儲(chǔ)之上的應(yīng)用。移動(dòng)終端的計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間有限，而且有在多個(gè)設(shè)備之間共享資源的強(qiáng)烈的需求，這就使得網(wǎng)盤、相冊等云存儲(chǔ)應(yīng)用很快流行起來。然而，萬變不離其宗，云存儲(chǔ)的核xin還是后端的大規(guī)模分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)則更近一步，不僅需要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，還需要通過合適的計(jì)算框架或者工具對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，抽取其中有價(jià)值的部分。如果沒有分布式存儲(chǔ)，便談不上對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。仔細(xì)分析還會(huì)發(fā)現(xiàn)，分布式存儲(chǔ)技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)后端架構(gòu)的神器，掌握了這項(xiàng)技能，以后理解其他技術(shù)的本質(zhì)會(huì)變得非常容易。 杭州全閃塊分布式存儲(chǔ)架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)

江蘇魏晉元興智能科技有限公司致力于數(shù)碼、電腦，是一家貿(mào)易型的公司。公司自成立以來，以質(zhì)量為發(fā)展，讓匠心彌散在每個(gè)細(xì)節(jié)，公司旗下網(wǎng)絡(luò)安全，VR,MR，VR，AI，視頻監(jiān)控安防，出入口門禁失控制深受客戶的喜愛。公司注重以質(zhì)量為中心，以服務(wù)為理念，秉持誠信為本的理念，打造數(shù)碼、電腦良好品牌。魏晉元興智能秉承“客戶為尊、服務(wù)為榮、創(chuàng)意為先、技術(shù)為實(shí)”的經(jīng)營理念，全力打造公司的重點(diǎn)競爭力。