目測分布式存儲領域有兩個派系，一派是SDS（軟件定義存儲），一派是軟硬一體。前者以vSAN、Ceph為代biao，以軟件廠商為主在推廣。分布式存儲軟件+通用服務器組合，打著重定義存儲市場的旗幟，頗有“有王侯將相寧有種乎”的氣勢；另一派是存儲老牌存儲玩家的產品，他們以軟硬一體為主，如Isilon、HCP等。誰主沉浮很難判斷，不過我們不妨從產業(yè)動態(tài)窺見一斑。雖然用過的客戶都詬病分布式存儲軟件+服務器的方式存在各種兼容性、可靠性、可維護性的問題，但筆者認為SDS這種模式會長期存在，尤其是在傳統(tǒng)的低端領域，如備份歸檔、開發(fā)測試環(huán)境。而越往高duan走，軟硬一體越是占據主流。業(yè)界主流廠商也在持續(xù)推出軟硬一體的產品： 布式存儲系統(tǒng)，采用Scale-out擴展架構，可實現超大集群規(guī)模的部署。南通數據分布式存儲企業(yè)

說起分布式存儲，大家可能都會覺得這是一個老生常談的問題，雖然分布式存儲并不是一個年輕的技術，許多開發(fā)者也對分布式存儲耳熟能詳，但分布式存儲卻并不是像想象中的那種簡單的技術，它是一個涉及到文件系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、網絡、算法、管理等多方面技術的匯聚，因此，要想真正的掌握分布式存儲技術，絕不是一件輕松的事。但對于開發(fā)者來說，如果不了解分布式存儲技術，實際上對他們的開發(fā)工作還是會有很大的影響，特別是現在基于互聯網的開發(fā)更是離不開對分布式存儲技術的深入了解。 南京魏晉元興分布式存儲分布式存儲系統(tǒng)通過復制協(xié)議將數據同步到多個存儲節(jié)點，并確保多個副本之間的數據一致性。

與傳統(tǒng)的存儲架構使用RAID模式來保證數據的可靠性不同，分布式存儲采用了多副本備份機制。在存儲數據之前，分布式存儲對數據進行了分片，分片后的數據按照一定的規(guī)則保存在集群節(jié)點上。為了保證多個數據副本之間的一致性，分布式存儲通常采用的是一個副本寫入，多個副本讀取的強一致性技術，使用鏡像、條帶、分布式校驗等方式滿足租戶對于可靠性不同的需求。在讀取數據失敗的時候，系統(tǒng)可以通過從其他副本讀取數據，重新寫入該副本進行恢復，從而保證副本的總數固定。當數據長時間處于不一致狀態(tài)時，系統(tǒng)會自動數據重建恢復，同時租戶可設定數據恢復的帶寬規(guī)則，小化對業(yè)務的影響。

    分布式存儲早期主要用于互聯網日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，這些場景無疑是低價值場景，成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時彼一時，士別三日也當刮目相看。首先是分布式存儲產品能力已今非昔比，逐漸具備了承載企業(yè)高價值業(yè)務的關鍵能力，例如毫秒級時延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業(yè)務級容災、端到端DIF等，無論是結構化數據還是非結構化數據的承載，功能完備性的比較大短板早已補齊。其次，分布式存儲已走入眾多高價值關鍵業(yè)務，如運營商BOM業(yè)務、金融渠道類業(yè)務以及超算、油藏探測HPC等高價值業(yè)務，通過大規(guī)模應用實踐來檢驗成色。（小道消息，某些高價值場景全閃出貨價達到1000美金/TB以上啦）看完當下還要看看未來，筆者認為未來高價值的非結構化數據場景，分布式存儲的版圖還會持續(xù)擴展。如自動駕駛訓練、4K/8K超高清、5G日志留存等場景，對多協(xié)議訪問、極zhi帶寬、擴展性訴求強烈，分布式存儲已然成為這些未來業(yè)務的優(yōu)先架構。 分布式存儲還能夠容忍服務器故障，存儲系統(tǒng)依然穩(wěn)定可用，可靠性更優(yōu)。

分布式存儲通過將熱點區(qū)域內數據映射到高速存儲中，來提高系統(tǒng)響應速度。一旦這些區(qū)域不再是熱點，那么存儲系統(tǒng)會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能，按照一定的策略，先將數據寫入高速存儲，再在適當的時間進行同步落盤。由于通過網絡進行松耦合鏈接，分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署，或者任意比例混布。在不可預測的業(yè)務環(huán)境或者敏捷應用情況下，分層存儲的優(yōu)勢可以發(fā)揮到比較好。解決了目前緩存分層存儲比較大的問題是當性能池讀不命中后，從冷池提取數據的粒度太大，導致延遲高，從而給造成整體的性能的抖動的問題。 分布式存儲的由來、發(fā)展及未來市場前景。南京聯想分布式存儲系統(tǒng)原理解析

分布式存儲在數據治理場景中的價值定位及優(yōu)勢解讀。南通數據分布式存儲企業(yè)

分布式存儲構建存儲系統(tǒng)時．需要基于成本和性能來考慮，因此存儲系統(tǒng)通常采用多層不同性價比的存儲器件組成存儲層次結構。大數據的規(guī)模大，因此構建高效合理的存儲層次結構，可以在保證系統(tǒng)性能的前提下，降低系統(tǒng)能耗和構建成本，利用數據訪問局部性原理．可以從兩個方面對存儲層次結構進行優(yōu)化。從提高性能的角度，可以通過分析應用特征，識別熱點數據并對其進行緩存或預取，通過高效的緩存預取算法和合理的緩存容量配比，以提高訪問性能。從降低成本的角度，采用信息生命周期管理方法，將訪問頻率低的冷數據遷移到低速廉價存儲設備上，可以在小幅犧sheng系統(tǒng)整體性能的基礎上，大幅降低系統(tǒng)的構建成本和能耗。 南通數據分布式存儲企業(yè)

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