由于異常的存在，分布式存儲系統(tǒng)設計時往往會將數據冗余存儲多份，每一份稱為一個副本）。這樣，當某一個節(jié)點出現故障時，可以從其他副本上讀到數據?？梢赃@么認為，副本是分布式存儲系統(tǒng)容錯技術的手段。由于多個副本的存在，如何保證副本之間的一致性是整個分布式系統(tǒng)的理論核xin。數據一致性這個單詞在平常開發(fā)中，或者各種文章中都能經?？匆?，我們常常聽見什么東西數據不一致了，造成了一定的損失，趕快修復一下。那有幾種一致性呢？a、時間一致性：要求所有數據組件的數據在任意時刻都是完全一致的；b、事物一致性：事務一致性只能存在在事務開始前的和事務完成之后，在事務過程中數據有可能不一致，比如A轉100元給B，A扣減100，B加上100，在事務開始前和事務完成之后都能保證他們的帳是對上的，那么這就是事務一致性。但是在事務過程中有可能會出現A扣減了100元，B沒有加上100元的情況，這就是不一致c、在應用程序中涉及多個不同的單機事務，只有在所有的單機事務完成之前和完成之后，數據是完全一致的。 分布式存儲系統(tǒng)通過復制協(xié)議將數據同步到多個存儲節(jié)點，并確保多個副本之間的數據一致性。集中式分布式存儲設備

    從技術的角度，分布式存儲的發(fā)力點在大規(guī)模的擴展性，基于此逐步優(yōu)化性能、可靠性，讓海量數據存得下、用得起；集中式存儲的技術方向在于保持穩(wěn)定性的基礎上，利用更快的介質、更低時延的網絡為核xin業(yè)務提供加速，讓業(yè)務更穩(wěn)、效率更高。因此，從技術方向上來看，二者也是各有側重的。云和分布式存儲一樣，這些年正在大行其道、炙手可熱。CloudFirst、AllinCloud、CloudNative等概念風靡業(yè)界，CIO見面不提云貌似都不好意思打招呼。早期人們也習慣把分布式存儲叫做“云存儲”，那么分布式存儲和云是什么關系？筆者認為，分布式存儲是一種技術架構，而云是一種商業(yè)模式。分布式存儲可以被用作各種云的數據底座，也可以單獨成為數據底座，是配合的關系，而非替換和包含關系。 常州大數據分布式存儲有哪些分布式存儲釋放了大量被閑置的存儲資源，讓存儲變得更廉價、便捷且安全。

開源分布式存儲軟件的出現，一定程度上降低了存儲的門檻，小公司可快速包裝出存儲產品，帶動服務器銷售。但產品同質化問題是所有開源不得不面臨的問題，由于架構限制，很難在不動架構的情況下，真正做出差異化競爭力?；ヂ?lián)網類公司、部分科研機構，以及有技術情結和充足資金投入的客戶可能選擇開源，而對于金融、電信運營商、大企業(yè)商用HPC、有關部門等對可靠性、性能、安全合規(guī)有要求的企業(yè)，開源從來不是第yi選擇，因為數據太重要了。（聽說，國內某知ming銀行曾經投入500人基于開源軟件搭建分布式存儲，投入巨大且無法達銀行業(yè)務對性能、可靠性、易運維訴求，終于2年后放棄。）

    分布式存儲早期主要用于互聯(lián)網日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，這些場景無疑是低價值場景，成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時彼一時，士別三日也當刮目相看。首先是分布式存儲產品能力已今非昔比，逐漸具備了承載企業(yè)高價值業(yè)務的關鍵能力，例如毫秒級時延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業(yè)務級容災、端到端DIF等，無論是結構化數據還是非結構化數據的承載，功能完備性的比較大短板早已補齊。其次，分布式存儲已走入眾多高價值關鍵業(yè)務，如運營商BOM業(yè)務、金融渠道類業(yè)務以及超算、油藏探測HPC等高價值業(yè)務，通過大規(guī)模應用實踐來檢驗成色。（小道消息，某些高價值場景全閃出貨價達到1000美金/TB以上啦）看完當下還要看看未來，筆者認為未來高價值的非結構化數據場景，分布式存儲的版圖還會持續(xù)擴展。如自動駕駛訓練、4K/8K超高清、5G日志留存等場景，對多協(xié)議訪問、極zhi帶寬、擴展性訴求強烈，分布式存儲已然成為這些未來業(yè)務的優(yōu)先架構。 淺談分布式存儲中的網絡通信。

如何保證分布式存儲的高性能與高可用？大家可能想到的是，除了傳統(tǒng)架構里面的備份、HotStandby、雙活、多活這種架構之外，對于保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用，數據在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。當某個存儲節(jié)點出故障時，系統(tǒng)能夠自動將服務切換到其他的副本，從而實現自動容錯。分布式存儲系統(tǒng)通過復制協(xié)議將數據同步到多個存儲節(jié)點，并確保多個副本之間的數據一致性。同一份數據有多個副本，只有一個為主副本Primary，其他的副本為備份副本Backup，數據從主副本復制到備份副本，采用終一致性來保證數據和事物的完整。 集中式存儲和分布式存儲的區(qū)別在哪里？金華集中式分布式存儲的一般架構

如何保證分布式存儲系統(tǒng)的高性能與高可用性呢？集中式分布式存儲設備

    在分布式存儲系統(tǒng)（包括OceanBase這樣的分布式數據庫）的使用中，我們經常會提到“一致性”這個詞，但是這個術語在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內涵，很容易造成混淆。想象一個簡單的存儲系統(tǒng)，只有一個客戶端（單進程）和一個服務端（單進程服務）?？蛻舳隧樞虬l(fā)起讀寫操作，服務端也順序處理每個請求，那么無論從服務器視角還是從客戶端視角，后一個操作都可以看到前一個操作的結果。然后，系統(tǒng)變的復雜一些，系統(tǒng)還是單個服務進程（單副本），但是有多個客戶端并發(fā)進行操作。這個模型下，多個客戶端的操作會互相影響，比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數據（另一個客戶端寫入的）。一般單機并發(fā)程序就是這樣的模型，比如多個線程共享內存的程序中。 集中式分布式存儲設備

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