在分布式存儲系統(tǒng)（包括OceanBase這樣的分布式數據庫）的使用中，我們經常會提到“一致性”這個詞，但是這個術語在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內涵，很容易造成混淆。想象一個簡單的存儲系統(tǒng)，只有一個客戶端（單進程）和一個服務端（單進程服務）?？蛻舳隧樞虬l(fā)起讀寫操作，服務端也順序處理每個請求，那么無論從服務器視角還是從客戶端視角，后一個操作都可以看到前一個操作的結果。然后，系統(tǒng)變的復雜一些，系統(tǒng)還是單個服務進程（單副本），但是有多個客戶端并發(fā)進行操作。這個模型下，多個客戶端的操作會互相影響，比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數據（另一個客戶端寫入的）。一般單機并發(fā)程序就是這樣的模型，比如多個線程共享內存的程序中。 難言之隱,分布式存儲軟硬件解耦究竟難在哪里?湖州大規(guī)模分布式存儲數據庫

開源分布式存儲軟件的出現，一定程度上降低了存儲的門檻，小公司可快速包裝出存儲產品，帶動服務器銷售。但產品同質化問題是所有開源不得不面臨的問題，由于架構限制，很難在不動架構的情況下，真正做出差異化競爭力。互聯網類公司、部分科研機構，以及有技術情結和充足資金投入的客戶可能選擇開源，而對于金融、電信運營商、大企業(yè)商用HPC、有關部門等對可靠性、性能、安全合規(guī)有要求的企業(yè)，開源從來不是第yi選擇，因為數據太重要了。（聽說，國內某知ming銀行曾經投入500人基于開源軟件搭建分布式存儲，投入巨大且無法達銀行業(yè)務對性能、可靠性、易運維訴求，終于2年后放棄。） 江蘇分布式存儲有哪些運維告訴你分布式存儲的那些“坑”。

分布式存儲構建存儲系統(tǒng)時．需要基于成本和性能來考慮，因此存儲系統(tǒng)通常采用多層不同性價比的存儲器件組成存儲層次結構。大數據的規(guī)模大，因此構建高效合理的存儲層次結構，可以在保證系統(tǒng)性能的前提下，降低系統(tǒng)能耗和構建成本，利用數據訪問局部性原理．可以從兩個方面對存儲層次結構進行優(yōu)化。從提高性能的角度，可以通過分析應用特征，識別熱點數據并對其進行緩存或預取，通過高效的緩存預取算法和合理的緩存容量配比，以提高訪問性能。從降低成本的角度，采用信息生命周期管理方法，將訪問頻率低的冷數據遷移到低速廉價存儲設備上，可以在小幅犧sheng系統(tǒng)整體性能的基礎上，大幅降低系統(tǒng)的構建成本和能耗。

分布式存儲通過將熱點區(qū)域內數據映射到高速存儲中，來提高系統(tǒng)響應速度。一旦這些區(qū)域不再是熱點，那么存儲系統(tǒng)會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能，按照一定的策略，先將數據寫入高速存儲，再在適當的時間進行同步落盤。由于通過網絡進行松耦合鏈接，分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署，或者任意比例混布。在不可預測的業(yè)務環(huán)境或者敏捷應用情況下，分層存儲的優(yōu)勢可以發(fā)揮到比較好。解決了目前緩存分層存儲比較大的問題是當性能池讀不命中后，從冷池提取數據的粒度太大，導致延遲高，從而給造成整體的性能的抖動的問題。 分布式存儲的基本理論。

分布式存儲的重要性：云存儲和大數據是構建在分布式存儲之上的應用。移動終端的計算能力和存儲空間有限，而且有在多個設備之間共享資源的強烈的需求，這就使得網盤、相冊等云存儲應用很快流行起來。然而，萬變不離其宗，云存儲的核xin還是后端的大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)。大數據則更近一步，不僅需要存儲海量數據，還需要通過合適的計算框架或者工具對這些數據進行分析，抽取其中有價值的部分。如果沒有分布式存儲，便談不上對大數據進行分析。仔細分析還會發(fā)現，分布式存儲技術是互聯網后端架構的神器，掌握了這項技能，以后理解其他技術的本質會變得非常容易。 分布式存儲能夠實現內容感知，配合前端應用對海量數據進行大數據分析和價值挖掘。蕪湖大規(guī)模分布式存儲架構實戰(zhàn)

分布式存儲系統(tǒng)通過復制協議將數據同步到多個存儲節(jié)點，并確保多個副本之間的數據一致性。湖州大規(guī)模分布式存儲數據庫

分布式存儲傳統(tǒng)數據存儲模型需要支持盡可能多的應用，因此需要具備較好的通用性。大數據具有大規(guī)模、高動態(tài)及快速處理等特性，通用的數據存儲模型通常并不是能提高應用性能的模型．而大數據存儲系統(tǒng)對上層應用性能的關注遠遠超過對通用性的追求。針對應用和負載來優(yōu)化存儲，就是將數據存儲與應用耦合。簡化或擴展分布式文件系統(tǒng)的功能，根據特定應用、特定負載、特定的計算模型對文件系統(tǒng)進行定制和深度優(yōu)化，使應用達到比較好性能。這類優(yōu)化技術在谷歌、Facebook等互聯網公司的內部存儲系統(tǒng)上，管理超過千萬億字節(jié)級別的大數據，能夠達到非常高的性能。 湖州大規(guī)模分布式存儲數據庫

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