與傳統(tǒng)的存儲(chǔ)架構(gòu)使用RAID模式來(lái)保證數(shù)據(jù)的可靠性不同，分布式存儲(chǔ)采用了多副本備份機(jī)制。在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)之前，分布式存儲(chǔ)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分片，分片后的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則保存在集群節(jié)點(diǎn)上。為了保證多個(gè)數(shù)據(jù)副本之間的一致性，分布式存儲(chǔ)通常采用的是一個(gè)副本寫入，多個(gè)副本讀取的強(qiáng)一致性技術(shù)，使用鏡像、條帶、分布式校驗(yàn)等方式滿足租戶對(duì)于可靠性不同的需求。在讀取數(shù)據(jù)失敗的時(shí)候，系統(tǒng)可以通過(guò)從其他副本讀取數(shù)據(jù)，重新寫入該副本進(jìn)行恢復(fù)，從而保證副本的總數(shù)固定。當(dāng)數(shù)據(jù)長(zhǎng)時(shí)間處于不一致狀態(tài)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)數(shù)據(jù)重建恢復(fù)，同時(shí)租戶可設(shè)定數(shù)據(jù)恢復(fù)的帶寬規(guī)則，小化對(duì)業(yè)務(wù)的影響。 分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)治理之間有何關(guān)系呢？揚(yáng)州集中式分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理

分布式存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜度的增加往往非常迅速，對(duì)系統(tǒng)的擴(kuò)展性能要求較高。實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)系統(tǒng)的高可擴(kuò)展性首先要解決兩個(gè)方面的重要問(wèn)題，包含元數(shù)據(jù)的分配和數(shù)據(jù)的透明遷移。元數(shù)據(jù)的分配主要通過(guò)靜態(tài)子樹劃分技術(shù)實(shí)現(xiàn)，后者則側(cè)重?cái)?shù)據(jù)遷移算法的優(yōu)化。此外，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系規(guī)模龐大．結(jié)點(diǎn)失效率高，因此還需要完成一定的自適應(yīng)管理功能。系統(tǒng)必須能夠根據(jù)數(shù)據(jù)量和計(jì)算的工作量估算所需要的結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，并動(dòng)態(tài)地將數(shù)據(jù)在結(jié)點(diǎn)間遷移。以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡；同時(shí)．結(jié)點(diǎn)失效時(shí)，數(shù)據(jù)必須可以通過(guò)副本等機(jī)制進(jìn)行恢復(fù)，不能對(duì)上層應(yīng)用產(chǎn)生影響。 金華魏晉元興分布式存儲(chǔ)企業(yè)分布式存儲(chǔ)“避坑”指南。

    從技術(shù)的角度，分布式存儲(chǔ)的發(fā)力點(diǎn)在大規(guī)模的擴(kuò)展性，基于此逐步優(yōu)化性能、可靠性，讓海量數(shù)據(jù)存得下、用得起；集中式存儲(chǔ)的技術(shù)方向在于保持穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，利用更快的介質(zhì)、更低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)為核xin業(yè)務(wù)提供加速，讓業(yè)務(wù)更穩(wěn)、效率更高。因此，從技術(shù)方向上來(lái)看，二者也是各有側(cè)重的。云和分布式存儲(chǔ)一樣，這些年正在大行其道、炙手可熱。CloudFirst、AllinCloud、CloudNative等概念風(fēng)靡業(yè)界，CIO見面不提云貌似都不好意思打招呼。早期人們也習(xí)慣把分布式存儲(chǔ)叫做“云存儲(chǔ)”，那么分布式存儲(chǔ)和云是什么關(guān)系？筆者認(rèn)為，分布式存儲(chǔ)是一種技術(shù)架構(gòu)，而云是一種商業(yè)模式。分布式存儲(chǔ)可以被用作各種云的數(shù)據(jù)底座，也可以單獨(dú)成為數(shù)據(jù)底座，是配合的關(guān)系，而非替換和包含關(guān)系。

分布式存儲(chǔ)包含的種類繁多，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲(chǔ)和分布式對(duì)象存儲(chǔ)外，還包括分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式緩存等，但其中架構(gòu)無(wú)外乎于三種；以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒(méi)有中心節(jié)點(diǎn)?？蛻舳耸峭ㄟ^(guò)一個(gè)設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來(lái)其寫入數(shù)據(jù)的位置，這樣客戶端可以直接與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通信，從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒(méi)有中心節(jié)點(diǎn)。客戶端是通過(guò)一個(gè)設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來(lái)其寫入數(shù)據(jù)的位置，這樣客戶端可以直接與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通信，從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。 分布式存儲(chǔ)是未來(lái)趨勢(shì)。

    Ceph：目前應(yīng)用廣的開源分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲(chǔ)都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為L(zhǎng)INUX系統(tǒng)和OpenStack的“標(biāo)配”，用于支持各自的存儲(chǔ)系統(tǒng)。Ceph可以提供對(duì)象存儲(chǔ)、塊設(shè)備存儲(chǔ)和文件系統(tǒng)存儲(chǔ)服務(wù)。同時(shí)支持三種不同類型的存儲(chǔ)服務(wù)的特性，在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中，是很少見的。a、Ceph沒(méi)有采用HDFS的元數(shù)據(jù)尋址的方案，而且采用CRUSH算法，數(shù)據(jù)分布均衡，并行度高。而且在支持塊存儲(chǔ)特性上，數(shù)據(jù)可以具有強(qiáng)一致性，可以獲得傳統(tǒng)集中式存儲(chǔ)的使用體驗(yàn)。b、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，Ceph支持Swift和S3的API接口。在塊存儲(chǔ)方面，支持精簡(jiǎn)配置、快照、克隆。在文件系統(tǒng)存儲(chǔ)服務(wù)方面，支持Posix接口，支持快照。但是目前Ceph支持文件的性能相當(dāng)其他分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，部署稍顯復(fù)雜，性能也稍弱，一般都將Ceph應(yīng)用于塊和對(duì)象存儲(chǔ)。c、Ceph是去中心化的分布式解決方案，需要提前做好規(guī)劃設(shè)計(jì)，對(duì)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的要求能力比較高。特別是在Ceph擴(kuò)容時(shí)，由于其數(shù)據(jù)分布均衡的特性。 相較于傳統(tǒng)存儲(chǔ)黑盒子的管理方式，分布式存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)硬件的交付，標(biāo)準(zhǔn)硬件服務(wù)器的運(yùn)維管理會(huì)更簡(jiǎn)單。紹興什么是分布式存儲(chǔ)原理

三萬(wàn)英尺看分布式存儲(chǔ)中本地存儲(chǔ)引擎。揚(yáng)州集中式分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理

實(shí)際上分布式存儲(chǔ)，高性能與高可用是矛盾的，比如要設(shè)計(jì)一個(gè)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，出于對(duì)性能的考慮，記錄數(shù)據(jù)時(shí)先寫一個(gè)份數(shù)據(jù)到某個(gè)機(jī)器上并立即返回，然后異步發(fā)起多個(gè)數(shù)據(jù)備份過(guò)程（副本）。這種設(shè)計(jì)的性能比較好，但存在“容錯(cuò)性”的風(fēng)險(xiǎn)，即寫完數(shù)據(jù)后，目標(biāo)機(jī)器立即發(fā)生故障，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失！如果同時(shí)寫多個(gè)副本，每個(gè)副本寫成功以后再返回，則又導(dǎo)致性能下降，因?yàn)檫@個(gè)過(guò)程取決于慢的那臺(tái)機(jī)器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾，解決分布式存儲(chǔ)的高性能和高可用問(wèn)題，更有效的是對(duì)于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，從而從源頭解決這些問(wèn)題。 揚(yáng)州集中式分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理

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