分布式存儲的種類和比較:分布式存儲包含的種類繁多,除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲和分布式對象存儲外,還包括分布式數(shù)據庫和分布式緩存等,但其中架構無外乎于三種;以HDFS(HadoopDistributionFileSystem)為代biao的架構是典型的代biao。在這種架構中,一部分節(jié)點NameNode是存放管理數(shù)據(元數(shù)據),另一部分節(jié)點DataNode存放業(yè)務數(shù)據,這種類型的服務器負責管理具體數(shù)據。這種架構就像公司的層次組織架構,namenode就如同老板,只管理下屬的經理(datanode),而下屬的經理,而經理們來管理節(jié)點下本地盤上的數(shù)據。 布式存儲解決如何將數(shù)據存到多臺機器上,并且提供可用性,可靠性和一致性等問題。蕪湖什么是分布式存儲哪家好
在分布式存儲系統(tǒng)(包括OceanBase這樣的分布式數(shù)據庫)的使用中,我們經常會提到“一致性”這個詞,但是這個術語在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內涵,很容易造成混淆。想象一個簡單的存儲系統(tǒng),只有一個客戶端(單進程)和一個服務端(單進程服務)??蛻舳隧樞虬l(fā)起讀寫操作,服務端也順序處理每個請求,那么無論從服務器視角還是從客戶端視角,后一個操作都可以看到前一個操作的結果。然后,系統(tǒng)變的復雜一些,系統(tǒng)還是單個服務進程(單副本),但是有多個客戶端并發(fā)進行操作。這個模型下,多個客戶端的操作會互相影響,比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數(shù)據(另一個客戶端寫入的)。一般單機并發(fā)程序就是這樣的模型,比如多個線程共享內存的程序中。 溫州分布式存儲有哪些相較于傳統(tǒng)存儲黑盒子的管理方式,分布式存儲實現(xiàn)了標準硬件的交付,標準硬件服務器的運維管理會更簡單。
自誕生以來,分布式存儲就被視為存儲的未來,被萬眾期待。然而分布式存儲起步于寒門,早應用于互聯(lián)網日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景,追求極zhi成本,性能和可靠性卻不敢恭維。但它還算爭氣,憑借多年的打怪練級,越來越多地開始承載自動駕駛研發(fā)、超高清編輯、運營商5G網絡云等企業(yè)的關鍵業(yè)務,走上變成高富帥、贏取白富美的道路。正所謂人紅是非多,存儲領域也是一樣,坊間一直流傳著關于分布式存儲的各種流言蜚語。好事的筆者現(xiàn)今就來探尋一番,揭開謊言背后的真相。
為了保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用,數(shù)據在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。當某個副本所在的存儲節(jié)點出現(xiàn)故障時,分布式存儲系統(tǒng)能夠自動將服務切換到其他的副本,從而實現(xiàn)自動容錯。分布式存儲系統(tǒng)通過復制協(xié)議將數(shù)據同步到多個存儲節(jié)點,并確保多個副本之間的數(shù)據一致性??蛻舳藢懻埱蟀l(fā)送給主副本,主副本將寫請求復制到其他備副本,常見的做法是同步操作日志(CommitLog)。主副本首先將操作日志同步到備副本,備副本回放操作日志,完成后通知主副本。接著,主副本修改本機,等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫成功。下圖中的復制協(xié)議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫成功,這種協(xié)議稱為強同步協(xié)議。 分布式存儲提供豐富的API,根據業(yè)務應用要求,自動按需部署存儲資源,實現(xiàn)基于存儲策略的自動化管理目標。
在分布式存儲的容災中,一個重要的手段就是多時間點快照技術,使得用戶生產系統(tǒng)能夠實現(xiàn)一定時間間隔下的各版本數(shù)據的保存。特別值得一提的是,多時間點快照技術支持同時提取多個時間點樣本同時恢復,這對于很多邏輯錯誤的災難定位十分有用,如果用戶有多臺服務器或虛擬機可以用作系統(tǒng)恢復,通過比照和分析,可以快速找到哪個時間點才是需要回復的時間點,降低了故障定位的難度,縮短了定位時間。這個功能還非常有利于進行故障重現(xiàn),從而進行分析和研究,避免災難在未來再次發(fā)生。多副本技術,數(shù)據條帶化放置,多時間點快照和周期增量復制等技術為分布式存儲的高可靠性提供了保障。 分布式存儲將如何挑戰(zhàn)互聯(lián)網巨頭?溫州大數(shù)據分布式存儲設備
分布式存儲是未來數(shù)字產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構建與新基建的重要引擎。蕪湖什么是分布式存儲哪家好
實際上分布式存儲,高性能與高可用是矛盾的,比如要設計一個分布式存儲系統(tǒng),出于對性能的考慮,記錄數(shù)據時先寫一個份數(shù)據到某個機器上并立即返回,然后異步發(fā)起多個數(shù)據備份過程(副本)。這種設計的性能比較好,但存在“容錯性”的風險,即寫完數(shù)據后,目標機器立即發(fā)生故障,會導致數(shù)據丟失!如果同時寫多個副本,每個副本寫成功以后再返回,則又導致性能下降,因為這個過程取決于慢的那臺機器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾,解決分布式存儲的高性能和高可用問題,更有效的是對于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲系統(tǒng)架構進行優(yōu)化和改進,從而從源頭解決這些問題。 蕪湖什么是分布式存儲哪家好
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