很多人可能對(duì)分布式存儲(chǔ)耳熟能詳,但是,大多數(shù)人對(duì)其概念或者知識(shí)點(diǎn)卻了解得都過(guò)于分散,看了很多卻“只見(jiàn)樹(shù)木,不見(jiàn)森林”,學(xué)了很多往往只能“知其然,卻不能知其所以然”。因此,有必要對(duì)分布式存儲(chǔ)的概念、問(wèn)題和矛盾進(jìn)行一下分析和解讀。實(shí)際上,如果可能,應(yīng)該是盡量不使用分布式的,因?yàn)檫@會(huì)增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度,然而,雖然是這樣,但這些終歸是可以通過(guò)其他技術(shù)來(lái)解決,而如果不使用分布式,系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無(wú)法保證,更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此,說(shuō)分布式是被迫使用的,一點(diǎn)也不夸張。 可以從兩方面來(lái)理解分布式存儲(chǔ):用戶側(cè)和實(shí)現(xiàn)側(cè)。揚(yáng)州什么是分布式存儲(chǔ)技術(shù)有哪些
那么現(xiàn)在問(wèn)題來(lái)了,如果我們要選擇分布式存儲(chǔ),選擇哪種好呢?其實(shí)它們各有各的優(yōu)勢(shì)和使用場(chǎng)景,具體要看需求。(1)HDFS:主要用于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)場(chǎng)景,是Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)中的存儲(chǔ)組件。HDFS在開(kāi)始設(shè)計(jì)的時(shí)候,就已經(jīng)明確的它的應(yīng)用場(chǎng)景,就是大數(shù)據(jù)服務(wù)。(2)Ceph:目前應(yīng)用廣的開(kāi)源分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),已得到眾多廠商的支持,許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲(chǔ)都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為L(zhǎng)INUX系統(tǒng)和OpenStack的“標(biāo)配”,用于支持各自的存儲(chǔ)系統(tǒng)。Ceph可以提供對(duì)象存儲(chǔ)、塊設(shè)備存儲(chǔ)和文件系統(tǒng)存儲(chǔ)服務(wù)。同時(shí)支持三種不同類型的存儲(chǔ)服務(wù)的特性,在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中,是很少見(jiàn)的。(3)Swift:主要面向的是對(duì)象存儲(chǔ)。和Ceph提供的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)類似。主要用于解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題。它和Ceph的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)的主要區(qū)別是。 徐州四大開(kāi)源分布式存儲(chǔ)技術(shù)有哪些分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中的多臺(tái)服務(wù)器通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接。
分布式存儲(chǔ)的興起與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展密不可分,互聯(lián)網(wǎng)公司由于其數(shù)據(jù)量大而資本積累少,而通常都使用大規(guī)模分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的高duan服務(wù)器、高duan存儲(chǔ)器和高duan處理器不同的是,互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)由數(shù)量眾多的、低成本和高性價(jià)比的普通PC服務(wù)器通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接而成。其主要原因有以下三點(diǎn)(1)互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)發(fā)展很快,而且注意成本消耗,這就使得存儲(chǔ)系統(tǒng)不能依靠傳統(tǒng)的縱向擴(kuò)展的方式,即先買小型機(jī),不夠時(shí)再買中型機(jī),甚至大型機(jī)。互聯(lián)網(wǎng)后端的分布式系統(tǒng)要求支持橫向擴(kuò)展,即通過(guò)增加普通PC服務(wù)器來(lái)提高系統(tǒng)的整體處理能力。(2)普通PC服務(wù)器性價(jià)比高,故障率也高,需要在軟件層面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)容錯(cuò),保證數(shù)據(jù)的一致性。(3)另外,隨著服務(wù)器的不斷加入,需要能夠在軟件層面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)負(fù)載均衡,使得系統(tǒng)的處理能力得到線性擴(kuò)展。
分布式存儲(chǔ)是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)使用企業(yè)中的每臺(tái)機(jī)器上的磁盤(pán)空間,并將這些分散的存儲(chǔ)資源構(gòu)成一個(gè)虛擬的存儲(chǔ)設(shè)備,數(shù)據(jù)分散的存儲(chǔ)在企業(yè)的各個(gè)角落。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),是將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)du立的設(shè)備上。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)采用集中的存儲(chǔ)服務(wù)器存放所有數(shù)據(jù),存儲(chǔ)服務(wù)器成為系統(tǒng)性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點(diǎn),不能滿足大規(guī)模存儲(chǔ)應(yīng)用的需要。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),利用多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)存儲(chǔ)負(fù)荷,利用位置服務(wù)器定位存儲(chǔ)信息,它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴(kuò)展。 分布式存儲(chǔ)會(huì)一統(tǒng)存儲(chǔ)市場(chǎng)嗎?
說(shuō)到分布式存儲(chǔ),我們可能都會(huì)聯(lián)想到軟件定義存儲(chǔ)(SoftwareDefinedStorage,即SDS)。代biao全球存儲(chǔ)廠商的權(quán)wei協(xié)會(huì)SNIA(全球網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)工業(yè)協(xié)會(huì))對(duì)SDS定義:軟件定義存儲(chǔ)包括管理面的標(biāo)準(zhǔn)接口和自動(dòng)化,以及數(shù)據(jù)面Scale-out的塊、文件和對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)?;蛟S我們需要把鏡頭投向21世紀(jì)初期,Google提出分布式存儲(chǔ)架構(gòu)的概念并予以實(shí)踐,在其強(qiáng)大的技術(shù)和維護(hù)團(tuán)隊(duì)支撐下,實(shí)現(xiàn)了基于在標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器上部署自研分布式存儲(chǔ)軟件,構(gòu)建成大規(guī)模存儲(chǔ)集群,以應(yīng)對(duì)其互聯(lián)網(wǎng)搜索業(yè)務(wù)帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)流。 分布式存儲(chǔ)在企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系中,無(wú)疑扮演著重要角色。臺(tái)州大道云行分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)
布式存儲(chǔ)系統(tǒng),采用Scale-out擴(kuò)展架構(gòu),可實(shí)現(xiàn)超大集群規(guī)模的部署。揚(yáng)州什么是分布式存儲(chǔ)技術(shù)有哪些
分布式存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,元數(shù)據(jù)的體量也非常大,元數(shù)據(jù)的存取性能是整個(gè)分布式文件系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。常見(jiàn)的元數(shù)據(jù)管理可以分為集中式和分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。集中式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)采用單一的元數(shù)據(jù)服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單.但是存在單點(diǎn)故障等問(wèn)題。分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)則將元數(shù)據(jù)分散在多個(gè)結(jié)點(diǎn)上.進(jìn)而解決了元數(shù)據(jù)服務(wù)器的性能瓶頸等問(wèn)題.并提高了元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的可擴(kuò)展性,但實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜,并引入了元數(shù)據(jù)一致性的問(wèn)題。另外,還有一種無(wú)元數(shù)據(jù)服務(wù)器的分布式架構(gòu),通過(guò)在線算法組織數(shù)據(jù),不需要專yong的元數(shù)據(jù)服務(wù)器。但是該架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)一致性的保障很困難.實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜。文件目錄遍歷操作效率低下,并且缺乏文件系統(tǒng)全局監(jiān)控管理功能。 揚(yáng)州什么是分布式存儲(chǔ)技術(shù)有哪些
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