分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務器共同存儲數(shù)據(jù)，而隨著服務器數(shù)量的增加，服務器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同一個數(shù)據(jù)的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性。分布式存儲系統(tǒng)需要多臺服務器同時工作。當服務器數(shù)量增多時，其中的一些服務器出現(xiàn)故障是在所難免的。我們希望這樣的情況不會對整個系統(tǒng)造成太大的影響。在系統(tǒng)中的一部分節(jié)點出現(xiàn)故障之后，系統(tǒng)的整體不影響客服端的讀/寫請求稱為可用性。 分布式存儲在數(shù)據(jù)治理過程中的優(yōu)勢。杭州大數(shù)據(jù)分布式存儲的一般架構(gòu)

無論如何波折，分布式存儲未來可期：正所謂不管白貓、黑貓，抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長一段時間內(nèi)，分布式存儲軟硬件一體和軟硬件解耦會長期共存?？傮w而言，筆者認為隨著數(shù)據(jù)價值的增高，場景對數(shù)據(jù)可靠性的要求隨之會越來越嚴苛，市場的天平就會更多偏向軟硬件一體；與此相反，場景對數(shù)據(jù)可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高，市場的天平就會更多的偏向軟硬件解耦。分布式存儲的發(fā)展歷程無論如何波折，我們更愿意相信它終會是部正劇，在整個存儲市場中占據(jù)海量數(shù)據(jù)承載的主力軍位置，鏗鏘而立，并給人以無窮回味！徐州大數(shù)據(jù)分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)為了保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。

正所謂長江后浪推前浪，分布式存儲快速增長是不可否認的，這從各大廠商的業(yè)績報告和分析師報告就能看出來，但想要把企業(yè)外置存儲這個前浪拍死在沙灘上還是步子邁太大，不現(xiàn)實。企業(yè)外置存儲在相當長的一段時間內(nèi)，仍然是主流。它主要面向企業(yè)傳統(tǒng)應用如ERP/CRM/HIS等，數(shù)據(jù)量不大但對可靠性、性能有極zhi要求，如銀行Core-Banking，從可靠性、生態(tài)層面，分布式存儲都不是比較好選擇。分布式存儲主要面向海量數(shù)據(jù)、新興業(yè)務場景，如HPC/EDA、大數(shù)據(jù)，這類場景以二進制文件、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)量極大。所以從場景來看，二者場景是有明確區(qū)隔的，按場景并存是比較好的選擇。

分布式存儲包含的種類繁多，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲和分布式對象存儲外，還包括分布式數(shù)據(jù)庫和分布式緩存等，但其中架構(gòu)無外乎于三種；以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒有中心節(jié)點?？蛻舳耸峭ㄟ^一個設(shè)備映射關(guān)系計算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置，這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點通信，從而避免中心節(jié)點的性能瓶頸。以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒有中心節(jié)點?？蛻舳耸峭ㄟ^一個設(shè)備映射關(guān)系計算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置，這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點通信，從而避免中心節(jié)點的性能瓶頸。 相較于傳統(tǒng)存儲黑盒子的管理方式，分布式存儲實現(xiàn)了標準硬件的交付，標準硬件服務器的運維管理會更簡單。

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，分布式存儲由初的開發(fā)測試、桌面云等非關(guān)鍵應用，逐步走向生產(chǎn)應用。生產(chǎn)應用除了上述可靠性SLA要求之外，對分布式存儲的性能，尤其是數(shù)據(jù)訪問的穩(wěn)定低時延提出了更嚴苛的要求。軟硬件解耦的分布式存儲在性能設(shè)計上存在兩大天然缺陷：標準服務器不具備機房突然斷電時保護內(nèi)存數(shù)據(jù)的電池（BBU），所以只能用SSD卡/盤來做數(shù)據(jù)緩存。SSD的時延遠高于內(nèi)存，導致業(yè)界絕大多數(shù)的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產(chǎn)存儲媲美。單獨采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務器的SSD盤緊密配合，從而無法像業(yè)界先進的全閃存存儲一樣實現(xiàn)全局垃圾回收，控制數(shù)量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導致的生產(chǎn)應用時延波動。 。一個令人滿意的情況是，當一個網(wǎng)絡(luò)因為故障而分解為多個部分的時候，分布式存儲系統(tǒng)仍然能夠工作。溫州四大開源分布式存儲系統(tǒng)原理解析

分布式存儲系統(tǒng)中的多臺服務器通過網(wǎng)絡(luò)進行連接。杭州大數(shù)據(jù)分布式存儲的一般架構(gòu)

分布式存儲在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，元數(shù)據(jù)的體量也非常大，元數(shù)據(jù)的存取性能是整個分布式文件系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。常見的元數(shù)據(jù)管理可以分為集中式和分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。集中式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)采用單一的元數(shù)據(jù)服務器，實現(xiàn)簡單．但是存在單點故障等問題。分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)則將元數(shù)據(jù)分散在多個結(jié)點上．進而解決了元數(shù)據(jù)服務器的性能瓶頸等問題．并提高了元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的可擴展性，但實現(xiàn)較為復雜，并引入了元數(shù)據(jù)一致性的問題。另外，還有一種無元數(shù)據(jù)服務器的分布式架構(gòu)，通過在線算法組織數(shù)據(jù)，不需要專yong的元數(shù)據(jù)服務器。但是該架構(gòu)對數(shù)據(jù)一致性的保障很困難．實現(xiàn)較為復雜。文件目錄遍歷操作效率低下，并且缺乏文件系統(tǒng)全局監(jiān)控管理功能。 杭州大數(shù)據(jù)分布式存儲的一般架構(gòu)

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