分布式存儲(chǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型需要支持盡可能多的應(yīng)用,因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動(dòng)態(tài)及快速處理等特性,通用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型通常并不是能提高應(yīng)用性能的模型.而大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)對(duì)通用性的追求。針對(duì)應(yīng)用和負(fù)載來(lái)優(yōu)化存儲(chǔ),就是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與應(yīng)用耦合。簡(jiǎn)化或擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)的功能,根據(jù)特定應(yīng)用、特定負(fù)載、特定的計(jì)算模型對(duì)文件系統(tǒng)進(jìn)行定制和深度優(yōu)化,使應(yīng)用達(dá)到比較好性能。這類優(yōu)化技術(shù)在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲(chǔ)系統(tǒng)上,管理超過(guò)千萬(wàn)億字節(jié)級(jí)別的大數(shù)據(jù),能夠達(dá)到非常高的性能。 相較于傳統(tǒng)存儲(chǔ)黑盒子的管理方式,分布式存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)硬件的交付,標(biāo)準(zhǔn)硬件服務(wù)器的運(yùn)維管理會(huì)更簡(jiǎn)單。泰州大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)的一般架構(gòu)
無(wú)論如何波折,分布式存儲(chǔ)未來(lái)可期:正所謂不管白貓、黑貓,抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),分布式存儲(chǔ)軟硬件一體和軟硬件解耦會(huì)長(zhǎng)期共存??傮w而言,筆者認(rèn)為隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的增高,場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)可靠性的要求隨之會(huì)越來(lái)越嚴(yán)苛,市場(chǎng)的天平就會(huì)更多偏向軟硬件一體;與此相反,場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高,市場(chǎng)的天平就會(huì)更多的偏向軟硬件解耦。分布式存儲(chǔ)的發(fā)展歷程無(wú)論如何波折,我們更愿意相信它終會(huì)是部正劇,在整個(gè)存儲(chǔ)市場(chǎng)中占據(jù)海量數(shù)據(jù)承載的主力軍位置,鏗鏘而立,并給人以無(wú)窮回味!南通數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)的一般架構(gòu)萬(wàn)萬(wàn)沒(méi)想到,分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的一致性是......!
分布式存儲(chǔ)是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)使用企業(yè)中的每臺(tái)機(jī)器上的磁盤空間,并將這些分散的存儲(chǔ)資源構(gòu)成一個(gè)虛擬的存儲(chǔ)設(shè)備,數(shù)據(jù)分散的存儲(chǔ)在企業(yè)的各個(gè)角落。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),是將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)du立的設(shè)備上。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)采用集中的存儲(chǔ)服務(wù)器存放所有數(shù)據(jù),存儲(chǔ)服務(wù)器成為系統(tǒng)性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點(diǎn),不能滿足大規(guī)模存儲(chǔ)應(yīng)用的需要。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),利用多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)存儲(chǔ)負(fù)荷,利用位置服務(wù)器定位存儲(chǔ)信息,它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴(kuò)展。
實(shí)際上分布式存儲(chǔ),高性能與高可用是矛盾的,比如要設(shè)計(jì)一個(gè)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),出于對(duì)性能的考慮,記錄數(shù)據(jù)時(shí)先寫一個(gè)份數(shù)據(jù)到某個(gè)機(jī)器上并立即返回,然后異步發(fā)起多個(gè)數(shù)據(jù)備份過(guò)程(副本)。這種設(shè)計(jì)的性能比較好,但存在“容錯(cuò)性”的風(fēng)險(xiǎn),即寫完數(shù)據(jù)后,目標(biāo)機(jī)器立即發(fā)生故障,會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失!如果同時(shí)寫多個(gè)副本,每個(gè)副本寫成功以后再返回,則又導(dǎo)致性能下降,因?yàn)檫@個(gè)過(guò)程取決于慢的那臺(tái)機(jī)器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾,解決分布式存儲(chǔ)的高性能和高可用問(wèn)題,更有效的是對(duì)于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),從而從源頭解決這些問(wèn)題。 分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)治理之間有何關(guān)系呢?
分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的復(fù)制協(xié)議(Replicated-writeprotocol)。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復(fù)制協(xié)議,其中,N為副本數(shù)量,W為寫操作的副本數(shù),R為讀操作的副本數(shù)。NWR協(xié)議中多個(gè)副本不再區(qū)分主和備,客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個(gè)副本寫入數(shù)據(jù),讀取其中的R個(gè)副本。只要W+R>N,可以保證讀到的副本中至少有一個(gè)包含了的更新。然而,這種協(xié)議的問(wèn)題在于不同副本的操作順序可能不一致,從多個(gè)副本讀取時(shí)可能出現(xiàn)。這種方式在實(shí)際系統(tǒng)中比較少見(jiàn),不建議使用。 常見(jiàn)的幾種分布式存儲(chǔ)以及應(yīng)用場(chǎng)景。泰州大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)的一般架構(gòu)
分布式存儲(chǔ)是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)使用企業(yè)中的每臺(tái)機(jī)器上的磁盤空間。泰州大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)的一般架構(gòu)
分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中的多臺(tái)服務(wù)器通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接。但是我們無(wú)法保證網(wǎng)絡(luò)是一直通暢的,分布式系統(tǒng)需要具有一定的容錯(cuò)性來(lái)處理網(wǎng)絡(luò)故障帶來(lái)的問(wèn)題。一個(gè)令人滿意的情況是,當(dāng)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)因?yàn)楣收隙纸鉃槎鄠€(gè)部分的時(shí)候,分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)仍然能夠工作。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)需要使用多臺(tái)服務(wù)器共同存儲(chǔ)數(shù)據(jù),而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加,服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個(gè)數(shù)據(jù)分成多份存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲(chǔ)等情況的存在,同一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個(gè)副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性。 泰州大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)的一般架構(gòu)
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