為了保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。當某個副本所在的存儲節(jié)點出現(xiàn)故障時，分布式存儲系統(tǒng)能夠自動將服務(wù)切換到其他的副本，從而實現(xiàn)自動容錯。分布式存儲系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個存儲節(jié)點，并確保多個副本之間的數(shù)據(jù)一致性?？蛻舳藢懻埱蟀l(fā)送給主副本，主副本將寫請求復(fù)制到其他備副本，常見的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本首先將操作日志同步到備副本，備副本回放操作日志，完成后通知主副本。接著，主副本修改本機，等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫成功。下圖中的復(fù)制協(xié)議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫成功，這種協(xié)議稱為強同步協(xié)議。 分布式存儲在數(shù)據(jù)治理場景中的價值定位及優(yōu)勢解讀。金華大數(shù)據(jù)分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)

實際上分布式存儲，高性能與高可用是矛盾的，比如要設(shè)計一個分布式存儲系統(tǒng)，出于對性能的考慮，記錄數(shù)據(jù)時先寫一個份數(shù)據(jù)到某個機器上并立即返回，然后異步發(fā)起多個數(shù)據(jù)備份過程（副本）。這種設(shè)計的性能比較好，但存在“容錯性”的風(fēng)險，即寫完數(shù)據(jù)后，目標機器立即發(fā)生故障，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失！如果同時寫多個副本，每個副本寫成功以后再返回，則又導(dǎo)致性能下降，因為這個過程取決于慢的那臺機器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾，解決分布式存儲的高性能和高可用問題，更有效的是對于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)進行優(yōu)化和改進，從而從源頭解決這些問題。 宿遷分布式存儲的一般架構(gòu)分布式存儲在企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系中，無疑扮演著重要角色。

    從技術(shù)的角度，分布式存儲的發(fā)力點在大規(guī)模的擴展性，基于此逐步優(yōu)化性能、可靠性，讓海量數(shù)據(jù)存得下、用得起；集中式存儲的技術(shù)方向在于保持穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，利用更快的介質(zhì)、更低時延的網(wǎng)絡(luò)為核xin業(yè)務(wù)提供加速，讓業(yè)務(wù)更穩(wěn)、效率更高。因此，從技術(shù)方向上來看，二者也是各有側(cè)重的。云和分布式存儲一樣，這些年正在大行其道、炙手可熱。CloudFirst、AllinCloud、CloudNative等概念風(fēng)靡業(yè)界，CIO見面不提云貌似都不好意思打招呼。早期人們也習(xí)慣把分布式存儲叫做“云存儲”，那么分布式存儲和云是什么關(guān)系？筆者認為，分布式存儲是一種技術(shù)架構(gòu)，而云是一種商業(yè)模式。分布式存儲可以被用作各種云的數(shù)據(jù)底座，也可以單獨成為數(shù)據(jù)底座，是配合的關(guān)系，而非替換和包含關(guān)系。

    分布式存儲早期主要用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，這些場景無疑是低價值場景，成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時彼一時，士別三日也當刮目相看。首先是分布式存儲產(chǎn)品能力已今非昔比，逐漸具備了承載企業(yè)高價值業(yè)務(wù)的關(guān)鍵能力，例如毫秒級時延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業(yè)務(wù)級容災(zāi)、端到端DIF等，無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的承載，功能完備性的比較大短板早已補齊。其次，分布式存儲已走入眾多高價值關(guān)鍵業(yè)務(wù)，如運營商BOM業(yè)務(wù)、金融渠道類業(yè)務(wù)以及超算、油藏探測HPC等高價值業(yè)務(wù)，通過大規(guī)模應(yīng)用實踐來檢驗成色。（小道消息，某些高價值場景全閃出貨價達到1000美金/TB以上啦）看完當下還要看看未來，筆者認為未來高價值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景，分布式存儲的版圖還會持續(xù)擴展。如自動駕駛訓(xùn)練、4K/8K超高清、5G日志留存等場景，對多協(xié)議訪問、極zhi帶寬、擴展性訴求強烈，分布式存儲已然成為這些未來業(yè)務(wù)的優(yōu)先架構(gòu)。 分布式存儲系統(tǒng)需要多臺服務(wù)器同時工作。

分布式存儲早是由谷歌提出的，其目的是通過廉價的服務(wù)器來提供使用與大規(guī)模，高并發(fā)場景下的Web訪問問題。它采用可擴展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺存儲服務(wù)器分擔存儲負荷，利用位置服務(wù)器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。分布式存儲的興起與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展密不可分，互聯(lián)網(wǎng)公司由于其數(shù)據(jù)量大而資本積累少，而通常都使用大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的高duan服務(wù)器、高duan存儲器和高duan處理器不同的是，互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式存儲系統(tǒng)由數(shù)量眾多的、低成本和高性價比的普通PC服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)連接而成。 分布式存儲系統(tǒng)中的多臺服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)進行連接。無錫大道云行分布式存儲哪家好

布式存儲系統(tǒng)，采用Scale-out擴展架構(gòu)，可實現(xiàn)超大集群規(guī)模的部署。金華大數(shù)據(jù)分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)

分布式存儲構(gòu)建存儲系統(tǒng)時．需要基于成本和性能來考慮，因此存儲系統(tǒng)通常采用多層不同性價比的存儲器件組成存儲層次結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的規(guī)模大，因此構(gòu)建高效合理的存儲層次結(jié)構(gòu)，可以在保證系統(tǒng)性能的前提下，降低系統(tǒng)能耗和構(gòu)建成本，利用數(shù)據(jù)訪問局部性原理．可以從兩個方面對存儲層次結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化。從提高性能的角度，可以通過分析應(yīng)用特征，識別熱點數(shù)據(jù)并對其進行緩存或預(yù)取，通過高效的緩存預(yù)取算法和合理的緩存容量配比，以提高訪問性能。從降低成本的角度，采用信息生命周期管理方法，將訪問頻率低的冷數(shù)據(jù)遷移到低速廉價存儲設(shè)備上，可以在小幅犧sheng系統(tǒng)整體性能的基礎(chǔ)上，大幅降低系統(tǒng)的構(gòu)建成本和能耗。 金華大數(shù)據(jù)分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)

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