如何保證分布式存儲的高性能與高可用？大家可能想到的是，除了傳統(tǒng)架構里面的備份、HotStandby、雙活、多活這種架構之外，對于保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。當某個存儲節(jié)點出故障時，系統(tǒng)能夠自動將服務切換到其他的副本，從而實現(xiàn)自動容錯。分布式存儲系統(tǒng)通過復制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個存儲節(jié)點，并確保多個副本之間的數(shù)據(jù)一致性。同一份數(shù)據(jù)有多個副本，只有一個為主副本Primary，其他的副本為備份副本Backup，數(shù)據(jù)從主副本復制到備份副本，采用終一致性來保證數(shù)據(jù)和事物的完整。 分布式存儲系統(tǒng),分布式存儲架構及原理。江蘇分布式存儲

開源分布式存儲軟件的出現(xiàn)，一定程度上降低了存儲的門檻，小公司可快速包裝出存儲產(chǎn)品，帶動服務器銷售。但產(chǎn)品同質(zhì)化問題是所有開源不得不面臨的問題，由于架構限制，很難在不動架構的情況下，真正做出差異化競爭力?；ヂ?lián)網(wǎng)類公司、部分科研機構，以及有技術情結和充足資金投入的客戶可能選擇開源，而對于金融、電信運營商、大企業(yè)商用HPC、有關部門等對可靠性、性能、安全合規(guī)有要求的企業(yè)，開源從來不是第yi選擇，因為數(shù)據(jù)太重要了。（聽說，國內(nèi)某知ming銀行曾經(jīng)投入500人基于開源軟件搭建分布式存儲，投入巨大且無法達銀行業(yè)務對性能、可靠性、易運維訴求，終于2年后放棄。） 嘉興數(shù)據(jù)分布式存儲技術有哪些五大主流分布式存儲技術對比分析，你 pick 哪一種？

分布式存儲系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個存儲節(jié)點的復制協(xié)議（Replicated-writeprotocol）。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復制協(xié)議，其中，N為副本數(shù)量，W為寫操作的副本數(shù)，R為讀操作的副本數(shù)。NWR協(xié)議中多個副本不再區(qū)分主和備，客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個副本寫入數(shù)據(jù)，讀取其中的R個副本。只要W+R＞N，可以保證讀到的副本中至少有一個包含了的更新。然而，這種協(xié)議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致，從多個副本讀取時可能出現(xiàn)。這種方式在實際系統(tǒng)中比較少見，不建議使用。

分布式存儲通過將熱點區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)映射到高速存儲中，來提高系統(tǒng)響應速度。一旦這些區(qū)域不再是熱點，那么存儲系統(tǒng)會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能，按照一定的策略，先將數(shù)據(jù)寫入高速存儲，再在適當?shù)臅r間進行同步落盤。由于通過網(wǎng)絡進行松耦合鏈接，分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署，或者任意比例混布。在不可預測的業(yè)務環(huán)境或者敏捷應用情況下，分層存儲的優(yōu)勢可以發(fā)揮到比較好。解決了目前緩存分層存儲比較大的問題是當性能池讀不命中后，從冷池提取數(shù)據(jù)的粒度太大，導致延遲高，從而給造成整體的性能的抖動的問題。 分布式存儲還能夠容忍服務器故障，存儲系統(tǒng)依然穩(wěn)定可用，可靠性更優(yōu)。

什么是分布式存儲呢？如果一個存儲系統(tǒng)，不管是對象、塊、文件、kv、log、olap、oltp，只要對所管理的數(shù)據(jù)做了Partitioning&Replication，不管姿勢對不對，其實都可以歸納于分布式存儲。分布式存儲就是：Partitioning以多機scale，Replication以災備容錯。復制是解決可用性，可擴展性和高性能的關鍵。為了災備，數(shù)據(jù)需要冗余存儲；為了高可用，服務需要hotstandby。缺乏災備的系統(tǒng)難以在生產(chǎn)環(huán)境使用。元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的維護均離不開復制，復制可轉(zhuǎn)移而不可消除。復制引出了多副本一致性問題，而一致性保證需要考慮各種軟件和硬件故障，以及誤操作。 分布式存儲不僅是存儲,而是下一代互聯(lián)網(wǎng)。蘇州大道云行分布式存儲系統(tǒng)架構

分布式存儲是未來數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構建與新基建的重要引擎。江蘇分布式存儲

分布式存儲傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模型需要支持盡可能多的應用，因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動態(tài)及快速處理等特性，通用的數(shù)據(jù)存儲模型通常并不是能提高應用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)對上層應用性能的關注遠遠超過對通用性的追求。針對應用和負載來優(yōu)化存儲，就是將數(shù)據(jù)存儲與應用耦合。簡化或擴展分布式文件系統(tǒng)的功能，根據(jù)特定應用、特定負載、特定的計算模型對文件系統(tǒng)進行定制和深度優(yōu)化，使應用達到比較好性能。這類優(yōu)化技術在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲系統(tǒng)上，管理超過千萬億字節(jié)級別的大數(shù)據(jù)，能夠達到非常高的性能。 江蘇分布式存儲

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