自誕生以來,分布式存儲就被視為存儲的未來,被萬眾期待。然而分布式存儲起步于寒門,早應用于互聯網日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景,追求極zhi成本,性能和可靠性卻不敢恭維。但它還算爭氣,憑借多年的打怪練級,越來越多地開始承載自動駕駛研發(fā)、超高清編輯、運營商5G網絡云等企業(yè)的關鍵業(yè)務,走上變成高富帥、贏取白富美的道路。正所謂人紅是非多,存儲領域也是一樣,坊間一直流傳著關于分布式存儲的各種流言蜚語。好事的筆者現今就來探尋一番,揭開謊言背后的真相。 三萬英尺看分布式存儲中本地存儲引擎。安徽聯想分布式存儲架構實戰(zhàn)
分布式存儲在大數據環(huán)境下,數據規(guī)模和復雜度的增加往往非常迅速,對系統(tǒng)的擴展性能要求較高。實現存儲系統(tǒng)的高可擴展性首先要解決兩個方面的重要問題,包含元數據的分配和數據的透明遷移。元數據的分配主要通過靜態(tài)子樹劃分技術實現,后者則側重數據遷移算法的優(yōu)化。此外,大數據存儲體系規(guī)模龐大.結點失效率高,因此還需要完成一定的自適應管理功能。系統(tǒng)必須能夠根據數據量和計算的工作量估算所需要的結點個數,并動態(tài)地將數據在結點間遷移。以實現負載均衡;同時.結點失效時,數據必須可以通過副本等機制進行恢復,不能對上層應用產生影響。 衢州大數據分布式存儲系統(tǒng)原理常見的幾種分布式存儲以及應用場景。
那么現在問題來了,如果我們要選擇分布式存儲,選擇哪種好呢?其實它們各有各的優(yōu)勢和使用場景,具體要看需求。(1)HDFS:主要用于大數據的存儲場景,是Hadoop大數據架構中的存儲組件。HDFS在開始設計的時候,就已經明確的它的應用場景,就是大數據服務。(2)Ceph:目前應用廣的開源分布式存儲系統(tǒng),已得到眾多廠商的支持,許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標配”,用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性,在分布式存儲系統(tǒng)中,是很少見的。(3)Swift:主要面向的是對象存儲。和Ceph提供的對象存儲服務類似。主要用于解決非結構化數據存儲問題。它和Ceph的對象存儲服務的主要區(qū)別是。
為了保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用,數據在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。當某個副本所在的存儲節(jié)點出現故障時,分布式存儲系統(tǒng)能夠自動將服務切換到其他的副本,從而實現自動容錯。分布式存儲系統(tǒng)通過復制協(xié)議將數據同步到多個存儲節(jié)點,并確保多個副本之間的數據一致性??蛻舳藢懻埱蟀l(fā)送給主副本,主副本將寫請求復制到其他備副本,常見的做法是同步操作日志(CommitLog)。主副本首先將操作日志同步到備副本,備副本回放操作日志,完成后通知主副本。接著,主副本修改本機,等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫成功。下圖中的復制協(xié)議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫成功,這種協(xié)議稱為強同步協(xié)議。 相較于傳統(tǒng)存儲黑盒子的管理方式,分布式存儲實現了標準硬件的交付,標準硬件服務器的運維管理會更簡單。
分布式存儲通過將熱點區(qū)域內數據映射到高速存儲中,來提高系統(tǒng)響應速度。一旦這些區(qū)域不再是熱點,那么存儲系統(tǒng)會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能,按照一定的策略,先將數據寫入高速存儲,再在適當的時間進行同步落盤。由于通過網絡進行松耦合鏈接,分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署,或者任意比例混布。在不可預測的業(yè)務環(huán)境或者敏捷應用情況下,分層存儲的優(yōu)勢可以發(fā)揮到比較好。解決了目前緩存分層存儲比較大的問題是當性能池讀不命中后,從冷池提取數據的粒度太大,導致延遲高,從而給造成整體的性能的抖動的問題。 分布式存儲的小知識,你值得擁有!安徽聯想分布式存儲架構實戰(zhàn)
對于保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用,數據在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。安徽聯想分布式存儲架構實戰(zhàn)
從技術的角度,分布式存儲的發(fā)力點在大規(guī)模的擴展性,基于此逐步優(yōu)化性能、可靠性,讓海量數據存得下、用得起;集中式存儲的技術方向在于保持穩(wěn)定性的基礎上,利用更快的介質、更低時延的網絡為核xin業(yè)務提供加速,讓業(yè)務更穩(wěn)、效率更高。因此,從技術方向上來看,二者也是各有側重的。云和分布式存儲一樣,這些年正在大行其道、炙手可熱。CloudFirst、AllinCloud、CloudNative等概念風靡業(yè)界,CIO見面不提云貌似都不好意思打招呼。早期人們也習慣把分布式存儲叫做“云存儲”,那么分布式存儲和云是什么關系?筆者認為,分布式存儲是一種技術架構,而云是一種商業(yè)模式。分布式存儲可以被用作各種云的數據底座,也可以單獨成為數據底座,是配合的關系,而非替換和包含關系。 安徽聯想分布式存儲架構實戰(zhàn)
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