分布式存儲(chǔ)早是由谷歌提出的，其目的是通過(guò)廉價(jià)的服務(wù)器來(lái)提供使用與大規(guī)模，高并發(fā)場(chǎng)景下的Web訪問(wèn)問(wèn)題。它采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)存儲(chǔ)負(fù)荷，利用位置服務(wù)器定位存儲(chǔ)信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴(kuò)展。分布式存儲(chǔ)的興起與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展密不可分，互聯(lián)網(wǎng)公司由于其數(shù)據(jù)量大而資本積累少，而通常都使用大規(guī)模分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的高duan服務(wù)器、高duan存儲(chǔ)器和高duan處理器不同的是，互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)由數(shù)量眾多的、低成本和高性價(jià)比的普通PC服務(wù)器通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接而成。 五大主流分布式存儲(chǔ)技術(shù)對(duì)比分析，你 pick 哪一種？杭州全閃塊分布式存儲(chǔ)

在分布式存儲(chǔ)的容災(zāi)中，一個(gè)重要的手段就是多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù)，使得用戶生產(chǎn)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)一定時(shí)間間隔下的各版本數(shù)據(jù)的保存。特別值得一提的是，多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù)支持同時(shí)提取多個(gè)時(shí)間點(diǎn)樣本同時(shí)恢復(fù)，這對(duì)于很多邏輯錯(cuò)誤的災(zāi)難定位十分有用，如果用戶有多臺(tái)服務(wù)器或虛擬機(jī)可以用作系統(tǒng)恢復(fù)，通過(guò)比照和分析，可以快速找到哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)才是需要回復(fù)的時(shí)間點(diǎn)，降低了故障定位的難度，縮短了定位時(shí)間。這個(gè)功能還非常有利于進(jìn)行故障重現(xiàn)，從而進(jìn)行分析和研究，避免災(zāi)難在未來(lái)再次發(fā)生。多副本技術(shù)，數(shù)據(jù)條帶化放置，多時(shí)間點(diǎn)快照和周期增量復(fù)制等技術(shù)為分布式存儲(chǔ)的高可靠性提供了保障。 杭州全閃塊分布式存儲(chǔ)分布式存儲(chǔ)“避坑”指南。

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，分布式存儲(chǔ)由初的開(kāi)發(fā)測(cè)試、桌面云等非關(guān)鍵應(yīng)用，逐步走向生產(chǎn)應(yīng)用。生產(chǎn)應(yīng)用除了上述可靠性SLA要求之外，對(duì)分布式存儲(chǔ)的性能，尤其是數(shù)據(jù)訪問(wèn)的穩(wěn)定低時(shí)延提出了更嚴(yán)苛的要求。軟硬件解耦的分布式存儲(chǔ)在性能設(shè)計(jì)上存在兩大天然缺陷：標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器不具備機(jī)房突然斷電時(shí)保護(hù)內(nèi)存數(shù)據(jù)的電池（BBU），所以只能用SSD卡/盤來(lái)做數(shù)據(jù)緩存。SSD的時(shí)延遠(yuǎn)高于內(nèi)存，導(dǎo)致業(yè)界絕大多數(shù)的軟硬解耦的分布式存儲(chǔ)時(shí)延無(wú)法和生產(chǎn)存儲(chǔ)媲美。單獨(dú)采購(gòu)的分布式存儲(chǔ)軟件無(wú)法和第三方服務(wù)器的SSD盤緊密配合，從而無(wú)法像業(yè)界先進(jìn)的全閃存存儲(chǔ)一樣實(shí)現(xiàn)全局垃圾回收，控制數(shù)量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導(dǎo)致的生產(chǎn)應(yīng)用時(shí)延波動(dòng)。

    從技術(shù)的角度，分布式存儲(chǔ)的發(fā)力點(diǎn)在大規(guī)模的擴(kuò)展性，基于此逐步優(yōu)化性能、可靠性，讓海量數(shù)據(jù)存得下、用得起；集中式存儲(chǔ)的技術(shù)方向在于保持穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，利用更快的介質(zhì)、更低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)為核xin業(yè)務(wù)提供加速，讓業(yè)務(wù)更穩(wěn)、效率更高。因此，從技術(shù)方向上來(lái)看，二者也是各有側(cè)重的。云和分布式存儲(chǔ)一樣，這些年正在大行其道、炙手可熱。CloudFirst、AllinCloud、CloudNative等概念風(fēng)靡業(yè)界，CIO見(jiàn)面不提云貌似都不好意思打招呼。早期人們也習(xí)慣把分布式存儲(chǔ)叫做“云存儲(chǔ)”，那么分布式存儲(chǔ)和云是什么關(guān)系？筆者認(rèn)為，分布式存儲(chǔ)是一種技術(shù)架構(gòu)，而云是一種商業(yè)模式。分布式存儲(chǔ)可以被用作各種云的數(shù)據(jù)底座，也可以單獨(dú)成為數(shù)據(jù)底座，是配合的關(guān)系，而非替換和包含關(guān)系。 分布式存儲(chǔ)的基本理論。

分布式存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜度的增加往往非常迅速，對(duì)系統(tǒng)的擴(kuò)展性能要求較高。實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)系統(tǒng)的高可擴(kuò)展性首先要解決兩個(gè)方面的重要問(wèn)題，包含元數(shù)據(jù)的分配和數(shù)據(jù)的透明遷移。元數(shù)據(jù)的分配主要通過(guò)靜態(tài)子樹(shù)劃分技術(shù)實(shí)現(xiàn)，后者則側(cè)重?cái)?shù)據(jù)遷移算法的優(yōu)化。此外，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系規(guī)模龐大．結(jié)點(diǎn)失效率高，因此還需要完成一定的自適應(yīng)管理功能。系統(tǒng)必須能夠根據(jù)數(shù)據(jù)量和計(jì)算的工作量估算所需要的結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，并動(dòng)態(tài)地將數(shù)據(jù)在結(jié)點(diǎn)間遷移。以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡；同時(shí)．結(jié)點(diǎn)失效時(shí)，數(shù)據(jù)必須可以通過(guò)副本等機(jī)制進(jìn)行恢復(fù)，不能對(duì)上層應(yīng)用產(chǎn)生影響。 集中式存儲(chǔ)和分布式存儲(chǔ)的區(qū)別在哪里？衢州什么是分布式存儲(chǔ)企業(yè)

分布式存儲(chǔ)不僅是存儲(chǔ),而是下一代互聯(lián)網(wǎng)。杭州全閃塊分布式存儲(chǔ)

分布式存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，元數(shù)據(jù)的體量也非常大，元數(shù)據(jù)的存取性能是整個(gè)分布式文件系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。常見(jiàn)的元數(shù)據(jù)管理可以分為集中式和分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。集中式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)采用單一的元數(shù)據(jù)服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單．但是存在單點(diǎn)故障等問(wèn)題。分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)則將元數(shù)據(jù)分散在多個(gè)結(jié)點(diǎn)上．進(jìn)而解決了元數(shù)據(jù)服務(wù)器的性能瓶頸等問(wèn)題．并提高了元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的可擴(kuò)展性，但實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜，并引入了元數(shù)據(jù)一致性的問(wèn)題。另外，還有一種無(wú)元數(shù)據(jù)服務(wù)器的分布式架構(gòu)，通過(guò)在線算法組織數(shù)據(jù)，不需要專yong的元數(shù)據(jù)服務(wù)器。但是該架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)一致性的保障很困難．實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜。文件目錄遍歷操作效率低下，并且缺乏文件系統(tǒng)全局監(jiān)控管理功能。 杭州全閃塊分布式存儲(chǔ)

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