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閱讀理解能力直接關(guān)系到學(xué)術(shù)閱讀的效果,而閱讀認(rèn)知策略則影響著閱讀理解能力,情境、技術(shù)、體驗(yàn)等要素影響閱讀認(rèn)知過(guò)程,認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)視角下的數(shù)字閱讀認(rèn)知機(jī)制包含注意吸引、識(shí)別聚焦、關(guān)聯(lián)推理和學(xué)習(xí)建構(gòu)4個(gè)階段[47]。以前受制于技術(shù)條件,無(wú)法提供個(gè)性化、動(dòng)態(tài)性與精細(xì)性的閱讀認(rèn)知策略服務(wù)。人工智能環(huán)境下,AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺(tái)開展嘗試,開發(fā)自動(dòng)綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能,助力于“識(shí)別聚焦”與“關(guān)聯(lián)推理”過(guò)程。但提供此種服務(wù)的平臺(tái)數(shù)量仍較少,作為學(xué)術(shù)用戶常用數(shù)字入口的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)在此方面有待優(yōu)化。AIGC技術(shù)環(huán)境下,海量知識(shí)存儲(chǔ)訓(xùn)練的大模型面世,能夠在沉浸式閱讀、輔助閱讀方面提供支持。智慧導(dǎo)讀可以提供多種形式的輔助閱讀,如注釋、翻譯等。哪些智慧導(dǎo)讀預(yù)算
在技術(shù)迅速更迭下,國(guó)內(nèi)外學(xué)者積極探索AIGC融入圖書館服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語(yǔ)言模型對(duì)信息資源建設(shè)、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書館體系框架[29],儲(chǔ)節(jié)旺等從服務(wù)方式、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)效果等三個(gè)方面分析AIGC對(duì)智慧圖書館服務(wù)的沖擊[30]。國(guó)外有學(xué)者指出基于ChatGPT的聊天機(jī)器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識(shí)庫(kù)的聊天機(jī)器人的可行替代方案[31],同時(shí)AI聊天機(jī)器人可能會(huì)對(duì)參考咨詢實(shí)踐、館藏開發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉(zhuǎn)換產(chǎn)生影響[32]。哪些智慧導(dǎo)讀預(yù)算為了給用戶提供針對(duì)性的高效知識(shí)服務(wù),重點(diǎn)探討用戶閱讀行為知識(shí)。
在數(shù)智時(shí)代,圖書館的智慧服務(wù)體系極大地豐富了圖書館與用戶的互動(dòng),提升了閱讀體驗(yàn)和用戶滿意度,使得傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)演變?yōu)楦踊?dòng)和個(gè)性化的智能服務(wù)。一方面,通過(guò)整合人工智能和自然語(yǔ)言處理等技術(shù),圖書館得以實(shí)現(xiàn)與用戶更豐富和深入的互動(dòng)。例如,智能聊天機(jī)器人能夠?qū)崟r(shí)為用戶提供閱讀建議,乃至解析復(fù)雜信息,這種即時(shí)反饋機(jī)制不僅提高了用戶獲取信息的效率,還極大地優(yōu)化了服務(wù)體驗(yàn);另一方面,智慧服務(wù)體系通過(guò)分析用戶互動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)用戶行為,預(yù)測(cè)需求,并主動(dòng)為其提供服務(wù),這種服務(wù)的主動(dòng)性依托于大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析技術(shù),可以使服務(wù)更智能、更個(gè)性化??傊?,數(shù)智時(shí)代圖書館構(gòu)建的智慧服務(wù)體系簡(jiǎn)化了信息獲取過(guò)程,創(chuàng)造了一種全新的與高度互動(dòng)的閱讀和學(xué)習(xí)方式,提升了用戶的滿意度和閱讀體驗(yàn),體現(xiàn)了數(shù)智時(shí)代圖書館服務(wù)的獨(dú)特價(jià)值。
國(guó)內(nèi)外大部分圖書館使用了初步的AI技術(shù),主要是智能推薦,智能導(dǎo)航,機(jī)器人(問(wèn)題和回答都是在事先設(shè)置好的范疇內(nèi)),少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)來(lái)完成一些相關(guān)業(yè)務(wù)展示。但是對(duì)于閱讀,尤其是AI沉浸式閱讀領(lǐng)域,很少做過(guò)詳細(xì)的體系框架和模型擴(kuò)展研究。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本、圖形、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實(shí)踐應(yīng)用,是人工智能領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折性的突破,為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗(yàn)提供了可行性。因此,本文在構(gòu)建AI沉浸閱讀框架基礎(chǔ)上,把現(xiàn)有的AI關(guān)鍵技術(shù)整合在一個(gè)模型之中,采取應(yīng)用場(chǎng)景插件式模塊化組合,可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費(fèi)選擇或添加場(chǎng)景插件,構(gòu)建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型。
上海半坡的遠(yuǎn)程訪問(wèn)服務(wù)能夠促使圖書館現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益。
個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書館推行,不僅提升了圖書館資源的運(yùn)用效率,還大幅提升了用戶的閱讀體驗(yàn)感?;贏I,個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)能為各用戶推薦感興趣和符合需求的書籍或資料,激發(fā)智慧圖書館服務(wù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化轉(zhuǎn)變,同時(shí)還能持續(xù)采集用戶反饋進(jìn)行不斷優(yōu)化,從而保證推薦結(jié)果既準(zhǔn)確又高效。未來(lái)隨著技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)會(huì)愈發(fā)智能化,進(jìn)一步激發(fā)智慧圖書館在信息服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新活力,增強(qiáng)智慧圖書館的文化傳播功效,滿足各用戶的多樣訴求。智慧導(dǎo)讀-閱讀軌跡是用戶的搜索與上傳文件所生成的語(yǔ)義腦圖,根據(jù)時(shí)間排序的歷史記錄。河南智慧導(dǎo)讀選擇
閱讀軌跡可以同時(shí)將中文與英文文獻(xiàn)融合生成新的語(yǔ)義腦圖。哪些智慧導(dǎo)讀預(yù)算
信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動(dòng)力,AIGC技術(shù)勢(shì)必將驅(qū)動(dòng)閱讀服務(wù)的變革,促進(jìn)智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺(tái)的服務(wù)創(chuàng)新。學(xué)術(shù)平臺(tái)是學(xué)術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前,一些學(xué)術(shù)用戶已開始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)尋求和閱讀內(nèi)容,這將會(huì)對(duì)用戶學(xué)術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3]。國(guó)內(nèi)外新型的學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)包括Scispace、SemanticScholar、YewnoDiscover、ConnectedPapers、PaperDigest、中國(guó)科學(xué)院AI引擎、AMiner、Readpaper等。相較于傳統(tǒng)學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái),它們具有典型的智能化與智慧化閱讀功能的特征。但存在一些用戶對(duì)學(xué)術(shù)平臺(tái)新功能與新服務(wù)認(rèn)識(shí)不足、使用技能缺乏,學(xué)術(shù)閱讀智慧化需求得不到滿足[4],無(wú)法借助服務(wù)輔助解決學(xué)術(shù)閱讀全過(guò)程中所遇到的信息過(guò)載、交流不暢及閱讀拖延等問(wèn)題。哪些智慧導(dǎo)讀預(yù)算