隨著圖書館數(shù)字文獻(xiàn)資源的規(guī)模越來越大；數(shù)據(jù)庫(kù)品種數(shù)量越來越多,；讀者服務(wù)的手段（遠(yuǎn)程、移動(dòng)、跨庫(kù)搜索等）也越來越多樣化。但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏，讓有限的數(shù)字資源采購(gòu)資金發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益？其中，哪些部門、哪些讀者在使用？使用哪些文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)？數(shù)字文獻(xiàn)利用統(tǒng)計(jì)在圖書館工作中，越發(fā)顯得越為重要。然而，數(shù)字圖書館目前服務(wù)現(xiàn)狀是：圖書館統(tǒng)一采購(gòu)數(shù)字文獻(xiàn)資源，圖書館的讀者各自分別訪問一個(gè)個(gè)的數(shù)字文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)庫(kù)?，F(xiàn)有的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)-讀者文獻(xiàn)利用模式在示例的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲?，我們很難確定圖書館所處的位置。由此可見，隨著讀者數(shù)字文獻(xiàn)需求不斷增長(zhǎng)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)商蓬勃發(fā)展，圖書館的服務(wù)功能卻正在逐步被邊緣化。在上述文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)-讀者文獻(xiàn)利用模式中，常見的傳統(tǒng)計(jì)量評(píng)價(jià)方法包括：圖書館資源首頁(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)入次數(shù)統(tǒng)計(jì)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)原廠商各自提供的訪問量/下載量報(bào)表等。但實(shí)際情況是：這些數(shù)據(jù)很難真實(shí)反映讀者文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)際利用情況。數(shù)字圖書館通過利用新的科學(xué)技術(shù)來提高圖書館的功能，增加圖書館的閱讀形式。哪些文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)承諾守信

   致匯一站式搜索特色：搜索數(shù)據(jù)庫(kù)類別選擇（期刊數(shù)據(jù)庫(kù)、論文、**等類別）；單個(gè)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)參與一站式學(xué)術(shù)搜索的選擇（可個(gè)性化自定義）；默認(rèn)全字段搜索（標(biāo)題、關(guān)鍵詞、摘要、作者、作者單位等）；可以限定搜索字段（標(biāo)題、關(guān)鍵詞、摘要、作者、作者單位等）；可以設(shè)定搜索年代及跨度范圍；多搜索詞組合檢索（具備與、或、非等3種搜索算符）；跨語(yǔ)言同步搜索（中文搜索詞自動(dòng)或手動(dòng)轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)英文搜索詞）；當(dāng)讀者獲得初步檢索結(jié)果后，還可以修正檢索式（二次檢索），從而提供更精細(xì)的文獻(xiàn)查詢手段，給讀者以更好的搜索體驗(yàn)。致匯一站式搜索從參與一站式學(xué)術(shù)搜索的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中直接獲取搜索結(jié)果（每個(gè)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的一次性返回結(jié)果數(shù)可以由系統(tǒng)管理員自定義）的搜索結(jié)果界面呈現(xiàn)4大部分：l界面上部的搜索結(jié)果文獻(xiàn)按年度劃分的時(shí)間軸柱狀圖點(diǎn)擊任意年代時(shí)間柱，則界面中間的主體部分將顯示各個(gè)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)搜索結(jié)果合并后（以去重）的該年度的文獻(xiàn)搜索結(jié)果。l界面左側(cè)是當(dāng)前各個(gè)參與一站式學(xué)術(shù)搜索的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)及其命中文獻(xiàn)數(shù)點(diǎn)擊任意文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，則界面中間的主體部分顯示該文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的命中文獻(xiàn)詳情。這里是原始文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的搜索結(jié)果順序。智能化文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)聯(lián)系方式將傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制中的事后檢驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)槭孪?預(yù)測(cè)，重點(diǎn)是揭示隱藏在其中的有價(jià)值的模式和知識(shí)。

文獻(xiàn)的意義：作為一種具體而特殊的元研究，文獻(xiàn)綜述是學(xué)術(shù)研究乃至學(xué)術(shù)創(chuàng)新的基石。俗話說，"站在巨人的肩膀上能比巨人看得更遠(yuǎn)"。學(xué)者首先要學(xué)會(huì) "敘事"，即了解前人的知識(shí)積累，描述他人在自己關(guān)心的問題上的成就。文獻(xiàn)對(duì)人類文明和社會(huì)進(jìn)步非常重要。無論古代還是現(xiàn)代，無論中國(guó)還是外國(guó)，任何從事科學(xué)研究的人都需要依靠相關(guān)的文獻(xiàn)。它是科學(xué)研究的基礎(chǔ)，是人類知識(shí)寶庫(kù)的一個(gè)組成部分，是人類的共同財(cái)富。它的內(nèi)容反映了人們?cè)谝欢ㄉ鐣?huì)和歷史階段的知識(shí)水平。

    隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)、文化的發(fā)展和社會(huì)需求的增加，現(xiàn)代文獻(xiàn)有了較大的發(fā)展，呈現(xiàn)如下特征：（1）發(fā)展迅速，數(shù)量劇增。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全世界每年出版的圖書、期刊、科技報(bào)告、專利文獻(xiàn)等各種文獻(xiàn)的總量幾乎每10年增加1倍(見文獻(xiàn)增長(zhǎng))。（2）類型復(fù)雜，品種多樣。除傳統(tǒng)的圖書、期刊、報(bào)紙外，出現(xiàn)了各種報(bào)告、會(huì)議錄、學(xué)位論文、專利文獻(xiàn)等；文獻(xiàn)載體除傳統(tǒng)的印刷型文獻(xiàn)外，出現(xiàn)了音像型、縮微型、機(jī)讀型的文獻(xiàn)，且有與印刷型文獻(xiàn)相抗衡的趨勢(shì)。（3）分布不均，內(nèi)容重復(fù)。由于現(xiàn)代科學(xué)的交叉和互相滲透，致使某一學(xué)科領(lǐng)域的文獻(xiàn)既大量集中在一小部分專業(yè)書刊上，又有相當(dāng)數(shù)量的文獻(xiàn)分散在眾多的相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的書刊中(見文獻(xiàn)分布定律)；在各學(xué)科及各相關(guān)學(xué)科之間，大量文獻(xiàn)交叉重復(fù)，造成文獻(xiàn)“冗余”(見情報(bào)冗余)。（4）出版周期長(zhǎng)，老化加速。由于人們認(rèn)識(shí)事物的能力不斷增強(qiáng)，使文獻(xiàn)增長(zhǎng)速度快于發(fā)表、刊載它們的書刊的增長(zhǎng)速度，致使大量文獻(xiàn)從成文到正式出版的“時(shí)差”增大；由于現(xiàn)代科技的迅猛發(fā)展，知識(shí)更新速度加快，文獻(xiàn)老化速度也相應(yīng)加快，尤其在自然科學(xué)領(lǐng)域，很多文獻(xiàn)幾年后就陳舊過時(shí)(見科學(xué)文獻(xiàn)老化)。文獻(xiàn)是重要的信息資源。 1809920 上海半坡的數(shù)字圖書館為授權(quán)讀者提供遠(yuǎn)程文獻(xiàn)閱讀和移動(dòng)閱讀服務(wù)。

文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)是一個(gè)涉及從大量文獻(xiàn)中提取、整合和分析知識(shí)的復(fù)雜過程。文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)是指從公開發(fā)表的文獻(xiàn)中發(fā)現(xiàn)某些知識(shí)片段間的隱含聯(lián)系，并在此基礎(chǔ)上提出科學(xué)假設(shè)或猜想，引導(dǎo)科研人員進(jìn)行攻關(guān)或?qū)嶒?yàn)，從而發(fā)現(xiàn)新知識(shí)。這一概念由Swanson教授在1986年提出，它基于一個(gè)事實(shí)：記錄性知識(shí)（文獻(xiàn)）總量與人類吸收知識(shí)能力之間的鴻溝巨大且不斷擴(kuò)展，同時(shí)知識(shí)分裂（分化）現(xiàn)象日趨嚴(yán)重，跨學(xué)科、跨專業(yè)的知識(shí)交流導(dǎo)致各個(gè)學(xué)科不斷產(chǎn)生新的分支和專業(yè)，使得文獻(xiàn)中隱含的關(guān)系不易被發(fā)覺。文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)是一個(gè)涉及多個(gè)方面和環(huán)節(jié)的復(fù)雜過程。通過加強(qiáng)文獻(xiàn)篩選和評(píng)估、提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、培養(yǎng)跨學(xué)科人才等措施，我們可以更好地應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)并推動(dòng)文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的發(fā)展和應(yīng)用。邏輯上的串聯(lián)是在訪問目標(biāo)前面添加一個(gè)文獻(xiàn)中介服務(wù)網(wǎng)關(guān)地址。北京文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)價(jià)格

知識(shí)轉(zhuǎn)化為能力，知識(shí)真正成為生產(chǎn)力，讀者在知識(shí)的指引下進(jìn)行知識(shí)的深層次學(xué)習(xí)與研究。哪些文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)承諾守信

文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)是一個(gè)涉及信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)管理的過程，旨在從海量的文獻(xiàn)資源中提煉出有價(jià)值的知識(shí)。這個(gè)過程不僅關(guān)注文獻(xiàn)的表面信息，更深入地挖掘文獻(xiàn)內(nèi)部的關(guān)聯(lián)、趨勢(shì)和模式，從而揭示出隱藏在其中的知識(shí)。在文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過程中，首先需要進(jìn)行的是信息檢索。這通常涉及到利用關(guān)鍵詞、主題詞或其他標(biāo)識(shí)符，在特定的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)或知識(shí)庫(kù)中進(jìn)行搜索。通過這種方法，可以初步篩選出與特定研究主題或問題相關(guān)的文獻(xiàn)**。接下來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被用于深入分析這些文獻(xiàn)。這包括使用文本挖掘技術(shù)提取文獻(xiàn)中的關(guān)鍵信息、主題或觀點(diǎn)，利用統(tǒng)計(jì)分析方法揭示文獻(xiàn)之間的關(guān)聯(lián)和趨勢(shì)，以及應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法識(shí)別文獻(xiàn)中的模式和異常值。通過這些分析，可以進(jìn)一步提煉出文獻(xiàn)中的深層知識(shí)和見解。哪些文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)承諾守信