智慧化管理，優(yōu)化閱讀推廣流程。智慧圖書館作為數(shù)智時代的先鋒，通過深度融合云計算、物聯(lián)網等前沿技術，實現(xiàn)了從傳統(tǒng)圖書館向現(xiàn)代化、智能化轉型的重大跨越。這一轉型不僅體現(xiàn)在資源數(shù)字化、服務智能化上，更在于管理流程的自動化與優(yōu)化，為閱讀推廣提供了強有力的技術支持和機制保障。云計算技術在智慧圖書館管理中的應用，如同為數(shù)據海洋安裝了一套高效的水處理系統(tǒng)，可以實現(xiàn)跨平臺數(shù)據的無縫對接與深度整合。智慧采寫編2025年第3期154圖書管理圖書館借助云計算的分布式計算能力和彈性存儲優(yōu)勢，能夠構建基于用戶畫像的智慧閱讀推廣系統(tǒng)。這一系統(tǒng)能夠實時追蹤、精細收集并分析讀者的借閱行為、閱讀習慣、偏好變化等多維度數(shù)據，為閱讀推廣提供科學、精細的數(shù)據支撐。通過云計算技術，智慧圖書館能夠實現(xiàn)對讀者需求的深度洞察，從而制定出更加符合讀者期望的閱讀推廣策略，提高推廣的針對性和有效性；高水平的問題引發(fā)讀者的深入思考，有助于發(fā)展“批判性思維” 或“更高層次的思維” 。信息科研學術助手承諾守信

閱讀前的個***。當前智慧閱讀的***特點之一在于其能夠提供個性化且精細的閱讀服務，有效助力學習者滿足閱讀需求，集中閱讀注意力，并明確閱讀目標。教育云服務的普及，使得學生可以隨時隨地輕松獲取各類富媒體閱讀資源，涵蓋文本、視頻及網絡鏈接等多種形式。同時，學生還能根據自己的認知風格，對這些閱讀媒體進行加工或轉換，從而獲得量身定制的閱讀資源。在智慧閱讀領域，閱讀前的個性推薦與定制服務已成為研究熱點。目前大量研究與實踐已在技術層面攻克了這一難題。其中，基于關聯(lián)規(guī)則的推薦算法能夠依據學習者的歷史閱讀記錄和興趣偏好，自動為其推薦高度相關的閱讀資源；而基于時間序列的推薦算法，則能預測學習者未來的閱讀需求和行為，并據此推送相應的閱讀內容[16]。此外，智能閱讀平臺還為學習者提供了清晰的閱讀指導和任務清單，幫助他們在閱讀過程中明確方向和目標，從而提高閱讀理解和吸收效率。學習者還可以通過智能助手及時反饋自己的閱讀需求，系統(tǒng)則會記錄并分析其長期閱讀行為和內容，繪制出閱讀畫像，進而智能規(guī)劃個性化的學習路徑和閱讀建議。綜合科研學術助手價格圖書館應該引入這 些智慧技術開發(fā)各種智慧化閱讀平臺，改造閱讀空 間，提升用戶的智慧 化閱讀體驗。

個性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書館推行，不僅提升了圖書館資源的運用效率，還大幅提升了用戶的閱讀體驗感?；贏I，個性化閱讀推薦系統(tǒng)能為各用戶推薦感興趣和符合需求的書籍或資料，激發(fā)智慧圖書館服務實現(xiàn)個性化轉變，同時還能持續(xù)采集用戶反饋進行不斷優(yōu)化，從而保證推薦結果既準確又高效。未來隨著技術的持續(xù)發(fā)展，個性化閱讀推薦系統(tǒng)會愈發(fā)智能化，進一步激發(fā)智慧圖書館在信息服務領域的創(chuàng)新活力，增強智慧圖書館的文化傳播功效，滿足各用戶的多樣訴求。

人類在智能時代將成為復合化的主體，其不僅是人機融合的新主體，也是多元人類主體連接的復合主體［26］。這一變化是智慧閱讀邁向超級閱讀的重要動因，**了更加高效、個性化、智能化以及具身體驗性更強的人類未來閱讀趨向。超級閱讀作為智慧閱讀的高級階段，在一定程度將延伸、重塑閱讀的價值和意義，亦可能帶來技術異化風險。尤其是作為主體的人將更多的權利讓渡以獲得更加便利、自由的生活，但這一過程中人的主體性也在逐漸消解［27］。我們應當明晰，超級閱讀的本質仍是人的自由生存和***發(fā)展。面102025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING對技術的快速發(fā)展和創(chuàng)新應用，我們在積極擁抱技術帶來的高效、便捷、新體驗的同時，還應當保持對技術理智且有選擇性的態(tài)度，選擇符合自身發(fā)展需求的生活和生存方式。用戶可以獲得高效的個性化閱讀推廣服務，將提升用戶閱 讀服務體驗，實現(xiàn)圖書館智慧閱讀推廣服務高質量 發(fā)展。

智慧讀者與閱讀理解能力。何為智慧讀者？龐敬文等認為“互聯(lián)網+”時代下的智慧閱讀不僅是指閱讀環(huán)境和設備上的智能化，更要產生智慧讀者，將閱讀過程由“知識化”轉為“智慧化”，對閱讀內容進行有效辨別、深度加工和智慧創(chuàng)造[6]。大學生智慧閱讀素養(yǎng)包括智慧閱讀意識、智慧閱讀技能和閱讀理解能力[7-9]。其中，閱讀理解能力是關鍵能力，是智慧閱讀意識和智慧閱讀技能的**終服務目標。結合布魯姆的認知目標分類，可以認為深度閱讀理解能力即讀者具備超越對閱讀信息的記憶檢索、解釋和應用，逐漸過渡到對內容的批判性評價和自主性創(chuàng)造，自主生成高質量、個性化的認知成果的能力，這也是智慧閱讀的**內涵。當前有關智慧閱讀的研究多從工具效能視角出發(fā)，強調智能技術對閱讀效率和體驗的提升（如閱讀工具便捷性、資源獲取速度、界面友好度），對讀者閱讀理解能力的評估和干預不足，缺乏對閱讀者認知策略的系統(tǒng)化支持，導致“技術賦能”與“認知發(fā)展”的割裂。: 智慧圖書館是一個不受空間限制 可被感知的移動圖書館，它能幫助圖書館員和用戶找 到所需資料。創(chuàng)新科研學術助手成本

在支架式閱讀模式中，提問被認為是 有效的閱讀支架和認知成果；信息科研學術助手承諾守信

用戶可選擇感興趣的學科領域，如文學、歷史、科技等，訂閱特定的期刊及出版物，以保證推薦的資源與自己的閱讀需求充分契合。同時，用戶可依據自身閱讀偏好對系統(tǒng)設置做出調整，選擇偏愛的文體類型、特定的作者等。憑借這一設置，個性化閱讀推薦系統(tǒng)能依據用戶興趣，生成更精細且個性化的書單或內容推薦。統(tǒng)計數(shù)據顯示，約80%的注冊用戶會積極介入個性化設置環(huán)節(jié)，以增強自己的閱讀體驗。該環(huán)節(jié)不僅提高了用戶和圖書館資源之間互動的頻率與質量，還促使個性化閱讀推薦系統(tǒng)能以更智能的方式為用戶提供契合其需求的資源，從而提高智慧圖書館的用戶滿意度及使用率。信息科研學術助手承諾守信