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河南工地人臉識(shí)別平臺(tái)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2021-10-20

人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代,80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期,并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主;人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的算法,并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度;“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、**系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專(zhuān)業(yè)技術(shù),同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn),是生物特征識(shí)別的應(yīng)用,其技術(shù)的實(shí)現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。農(nóng)民工農(nóng)民工實(shí)名制考勤設(shè)備選擇了人臉識(shí)別考勤機(jī)!河南工地人臉識(shí)別平臺(tái)

傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見(jiàn)光圖像的人臉識(shí)別,這也是人們熟悉的識(shí)別方式,已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí),識(shí)別效果會(huì)急劇下降,無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問(wèn)題的方案有三維圖像人臉識(shí)別,和熱成像人臉識(shí)別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟,識(shí)別效果不盡人意。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。河南工地人臉識(shí)別平臺(tái)人臉數(shù)據(jù)只是一個(gè)縮影。

基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸?lèi)的特征數(shù)據(jù),其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成,對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述,可作為識(shí)別人臉的重要特征,這些特征被稱(chēng)為幾何特征?;谥R(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的,而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況,如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶(hù)對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素,作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。

賓館使用人臉識(shí)別系統(tǒng)更便捷幾乎每個(gè)賓館都有過(guò)客人遺失門(mén)禁卡匙的情況出現(xiàn),只能更換或者多配備幾張電子卡,而人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)則沒(méi)有這種擔(dān)憂(yōu)。人臉識(shí)別系統(tǒng),可以主動(dòng)捕捉人臉,當(dāng)房客進(jìn)入攝像頭識(shí)別范圍,系統(tǒng)會(huì)快速做出反應(yīng),與人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)識(shí)別,顯示識(shí)別成功,門(mén)會(huì)自動(dòng)解鎖,提高了效率?,F(xiàn)在許多賓館開(kāi)始打造智能賓館的口號(hào),雖然房間內(nèi)設(shè)施都非常先進(jìn),但門(mén)鎖依舊是普通的刷卡門(mén)禁鎖或指紋鎖,并不符合智能賓館的主題。而人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)可以直接對(duì)接至前臺(tái)的身份識(shí)別系統(tǒng),房客錄入信息后直接將人臉信息發(fā)送至門(mén)禁系統(tǒng)中,房客不需要二次錄入就能刷臉開(kāi)鎖進(jìn)房間,提高了賓館的工作效率。身份確認(rèn)以及身份查找等;而狹義的人臉識(shí)別特指通過(guò)人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。

人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái),比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很的采集。當(dāng)用戶(hù)在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶(hù)的人臉圖像。人臉檢測(cè):人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái),并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。進(jìn)入人工智能產(chǎn)業(yè)落地期,人臉識(shí)別技術(shù)已成為安防、金融、醫(yī)療、教育、智慧城市等領(lǐng)域應(yīng)用廣的技術(shù)。江蘇自動(dòng)人臉識(shí)別圖片

與傳統(tǒng)手持測(cè)溫儀器相比,避免了交叉的可能性。河南工地人臉識(shí)別平臺(tái)

賓館使用人臉識(shí)別系統(tǒng)更人性化許多連鎖賓館使用人臉識(shí)別系統(tǒng),客戶(hù)可以提前在酒店的app或小程序提前預(yù)約,錄入人臉信息,在預(yù)約的時(shí)間內(nèi)即可快速進(jìn)出,減少需要前臺(tái)登記排隊(duì)的時(shí)間,為客戶(hù)帶來(lái)更好得體驗(yàn)。同時(shí)還可以共享會(huì)員信息,當(dāng)會(huì)員入住賓館后,識(shí)別出會(huì)員后可以在會(huì)員入店時(shí)為會(huì)員提供更加精細(xì)的服務(wù),從而固化會(huì)員。由此可見(jiàn),賓館使用人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)可以改變以往的入住模式,實(shí)現(xiàn)智能化科技化的管理,給客戶(hù)一個(gè)安全舒適的入住體驗(yàn),是實(shí)現(xiàn)智慧酒店建設(shè)重要的環(huán)節(jié),讓賓館更加容易獲取客戶(hù)和留存客戶(hù),打造了全新的賓館客房管理模式。河南工地人臉識(shí)別平臺(tái)

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