調整風險等級的依據和方法：依據評估結果調整：根據重新評估后的可能性和影響程度確定風險等級。如果可能性和 / 或影響程度明顯增加，如風險發(fā)生的概率從低變?yōu)橹谢蚋?，或者風險造成的損失從輕微變?yōu)閲乐兀敲聪鄳貙L險等級上調。反之，如果通過安全措施的加強，風險的可能性和影響程度降低，如通過加密技術和訪問控制使得數據泄露的可能性從高變?yōu)橹?，那么風險等級可以下調?？紤]風險處置措施的有效性：評估已實施的風險處置措施（如安全技術應用、安全策略執(zhí)行、人員培訓等）對風險等級的影響。如果風險處置措施有效降低了風險，那么可以相應地調整風險等級。例如，企業(yè)對員工進行了信息安全培訓，員工的安全意識和操作規(guī)范性得到提高，因員工失誤導致的信息安全風險降低，風險等級可以適當下調。參考行業(yè)標準和最佳實踐：參考同行業(yè)其他企業(yè)的風險等級劃分標準和應對措施。行業(yè)協會、監(jiān)管機構等發(fā)布的信息安全指南和標準也可以作為調整風險等級的參考。例如，金融行業(yè)對于客戶資金數據的風險等級劃分通常有嚴格的標準，如果企業(yè)處于金融行業(yè)，需要根據這些行業(yè)標準來調整自己的風險等級，以確保符合監(jiān)管要求并保持行業(yè)內的安全水平相當。在資源有限的情況下，企業(yè)可以根據評估結果合理配置資源，優(yōu)先解決關鍵問題，避免盲目投入和浪費。上海企業(yè)信息安全技術

防火墻是一種位于內部網絡和外部網絡之間的網絡安全系統，它可以監(jiān)控和控制進出網絡的網絡流量。過濾防火墻：根據預先定義的規(guī)則檢查數據包的源 IP 地址、目的 IP 地址、端口號等信息，決定是否允許數據包通過。例如，企業(yè)可以設置規(guī)則，只允許內部網絡中的某些 IP 地址訪問外部網絡的特定服務器端口，如只允許公司的郵件服務器訪問互聯網上的郵件服務器端口 25（SMTP）和 110（POP3）。狀態(tài)檢測防火墻：在過濾的基礎上，還會跟蹤網絡連接的狀態(tài)。它可以識別出數據包是否屬于一個已經建立的合法連接，從而更有效地防止惡意流量。例如，對于一個已經建立的 HTTP 連接，狀態(tài)檢測防火墻會允許這個連接中的后續(xù)數據包通過，而對于不符合這個連接狀態(tài)的數據包則會進行攔截。廣州個人信息安全體系認證作為金融行業(yè)數據安全的專項法規(guī)，系統性地提出了數據分類分級、全生命周期管理、個人信息保護等要求。

如何在保護個人隱私和提高技術利用之間找到平衡，是當前面臨的重要問題?。02敏感個人信息識別的新篇章《識別指南》的**內容《識別指南》的發(fā)布，標志著我國在敏感個人信息保護領域邁出了重要一步。該指南不僅明確了敏感個人信息的定義，還給出了具體的識別規(guī)則以及常見敏感個人信息類別和示例，為各**識別敏感個人信息提供了科學、系統的指導。根據《識別指南》，敏感個人信息是指一旦泄露或者非法使用，容易導致自然人的人格尊嚴受到侵害或者人身、財產安全受到危害的個人信息，包括但不限于生物識別、宗教信仰、特定身份、醫(yī)療**、金融賬戶、行蹤軌跡等信息，以及不滿十四周歲未成年人的個人信息。識別規(guī)則與常見示例《識別指南》詳細闡述了敏感個人信息的識別規(guī)則，強調既要考慮單項敏感個人信息識別，也要考慮多項一般個人信息匯聚或融合后的整體屬性。此前，國家標準GB/T35273《信息安全技術個人信息安全規(guī)范》在資料性附錄中對個人敏感信息判定給出了示例。GB/T35273已對敏感個人信息明確了定義，即一旦泄露或者非法使用，容易導致自然人的人格尊嚴受到侵害或者人身、財產安全受到危害的個人信息。根據這一定義，指南對常見敏感個人信息進行了列舉。

三、風險識別與評估：風險管理的“神經中樞”011.風險識別的“雷達系統”數據安全風險評估通過掃描訓練數據合規(guī)性、模型漏洞、供應鏈風險等維度，為企業(yè)提供風險熱力圖。例如，某安全服務提供商推出的AI大模型風險評估工具通過多種類型的風險識別、數千個測試用例，能快速幫助企業(yè)發(fā)現代碼訓練中的機密數據殘留，避免潛在泄露。022.風險評估的“導航儀”定性方法（如因素分析、邏輯分析）與定量方法（如機器學習算法、風險因子分析）結合，可精細量化風險等級。阿里云提出的“基于圖的風險分析法”，通過分析用戶與數據之間的訪問關系圖，發(fā)現異常路徑，誤報率降低至。033.動態(tài)防御體系的構建清華大學黃民烈教授建議，通過算法自動檢測模型漏洞并生成對抗樣本，提升防御效率8倍以上。齊向東提出，AI大模型需建立“縱深防御體系”，包括數據訪問控制、加密存儲、漏洞監(jiān)測等。四、風險管理，AI安全的“戰(zhàn)略前哨”在AI大模型驅動的“數實融合”時代，數據安全風險與產業(yè)安全的關聯更趨復雜。正如Gartner所言：“安全必須嵌入AI開發(fā)全流程，風險評估是守住技術紅線的***道防線”。企業(yè)需以動態(tài)免*系統應對攻擊升級，以風險管理工具**未知風險。 通過分層同意（如區(qū)分必要與非必要數據收集），并在用戶撤回同意時提供替代服務方案。

制定信息安全指標是確保組織信息安全管理體系有效性的重要步驟。以下是一些關于如何制定信息安全指標的詳細建議：一、明確信息安全目標：首先，需要明確組織的信息安全目標，這通常與組織的業(yè)務目標、法規(guī)要求和風險管理策略緊密相關。信息安全目標可能包括保護敏感信息、確保業(yè)務連續(xù)性、防止未經授權的訪問和修改等。二、選擇關鍵信息安全領域：在制定信息安全指標時，需要選擇關鍵的信息安全領域進行評估。這些領域可能包括網絡安全、系統安全、數據安全、應用安全等。根據組織的特定需求和風險狀況，可以選擇一個或多個領域進行評估。國家金融監(jiān)督管理總局于2024年12月發(fā)布的《銀行保險機構數據安全管理辦法》（以下簡稱《辦法》）。杭州個人信息安全落地

在資源有限的情況下，企業(yè)應該根據自身的業(yè)務特點、數據敏感度等因素，實施準確的風險評估策略。上海企業(yè)信息安全技術

    ***可以通過互聯網、移動通信網絡等遠程手段對車聯網系統進行攻擊，利用系統漏洞或安全缺陷實施惡意行為。此外，2024年初“寶馬數據泄漏”等安全事件的發(fā)生，也標志著敏感數據泄露是車聯網安全另一大需要特別關注的重點。車聯網系統中存儲和傳輸的數據涉及用戶隱私、車輛位置、行駛軌跡等敏感信息，一旦泄露將對用戶個人安全和企業(yè)商業(yè)利益造成嚴重影響。更不要說車聯網系統涉及多個子系統和組件的協同工作，其復雜性增加了數據安全的防護難度。因此，隨著網絡攻擊和數據泄露事件的頻繁發(fā)生，汽車制造商正面臨巨大的壓力。如何有效保護用戶數據、預防信息泄露，已成為行業(yè)的關鍵挑戰(zhàn)。智能網聯汽車領域的首批強制性國標而《汽車整車信息安全技術要求》的發(fā)布，能為汽車制造商在車聯網安全方面提供科學、系統的指導。本次發(fā)布的8項強制性**標準中，GB44495—2024《汽車整車信息安全技術要求》、GB44496—2024《汽車軟件升級通用技術要求》和GB44497—2024《智能網聯汽車自動駕駛數據記錄系統》是我國智能網聯汽車領域的首批強制性國標，其**著我國智能網聯汽車技術的創(chuàng)新成果與經驗總結，對提升智能網聯汽車安全水平、保障產業(yè)**持續(xù)發(fā)展具有重要意義。 上海企業(yè)信息安全技術