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浙江第三方軟件測(cè)試機(jī)構(gòu)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-20

    軟件測(cè)試技術(shù)測(cè)試分類編輯軟件測(cè)試的狹義論和廣義論——靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的測(cè)試軟件測(cè)試技術(shù)軟件測(cè)試的辨證論——正向思維和反向思維軟件測(cè)試的風(fēng)險(xiǎn)論——測(cè)試是評(píng)估軟件測(cè)試的經(jīng)濟(jì)學(xué)觀點(diǎn)——為盈利而測(cè)試軟件測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)論——驗(yàn)證和確認(rèn)軟件測(cè)試技術(shù)測(cè)試工具編輯幾種常用的測(cè)試工具:1、軟件錯(cuò)誤管理工具Bugzilla2、功能測(cè)試工具WinRunner3、負(fù)載測(cè)試工具LoadRunner4、測(cè)試管理工具TestDirector軟件測(cè)試技術(shù)同名圖書編輯軟件測(cè)試技術(shù)圖書1書名:軟件測(cè)試技術(shù)軟件測(cè)試技術(shù)作者:曲朝陽(yáng)出版社:**水利水電出版社出版時(shí)間:2006ISBN:97開(kāi)本:16定價(jià):元內(nèi)容簡(jiǎn)介本書詳盡地闡述了軟件測(cè)試領(lǐng)域中的一些基本理論和實(shí)用技術(shù)。首先從軟件測(cè)試的基本原則,以及常用的軟件測(cè)試技術(shù)入手,介紹了與軟件測(cè)試領(lǐng)域相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)。然后,分別從單元測(cè)試、集成測(cè)試和系統(tǒng)測(cè)試3個(gè)層面深入分析了如何選擇和設(shè)計(jì)有效的測(cè)試用例,制定合適的測(cè)試策略等主題。**后,討論了面向?qū)ο蟮能浖y(cè)試和軟件測(cè)試自動(dòng)化技術(shù)。附錄中還附錄了常見(jiàn)的軟件錯(cuò)誤,供讀者參閱。本書作為軟件測(cè)試的實(shí)際應(yīng)用參考書,除了力求突出基本知識(shí)和基本概念的表述外,更注重軟件測(cè)試技術(shù)的運(yùn)用。艾策科技案例研究:某跨國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐。浙江第三方軟件測(cè)試機(jī)構(gòu)

浙江第三方軟件測(cè)試機(jī)構(gòu),測(cè)評(píng)

    幫助客戶提升內(nèi)部技術(shù)團(tuán)隊(duì)能力。例如,某三甲醫(yī)院在采用艾策科技的醫(yī)療信息化系統(tǒng)檢測(cè)方案后,不僅系統(tǒng)漏洞率下降45%,其IT團(tuán)隊(duì)的安全意識(shí)與應(yīng)急響應(yīng)能力也提升。技術(shù)創(chuàng)新未來(lái)方向艾策科技創(chuàng)始人兼CTO表示:“作為軟件檢測(cè)公司,我們始終將技術(shù)創(chuàng)新視為競(jìng)爭(zhēng)力。未來(lái),公司將重點(diǎn)投入AI算法優(yōu)化、邊緣計(jì)算檢測(cè)等前沿領(lǐng)域,為電力能源、政企單位等行業(yè)提供更高效、更智能的質(zhì)量保障服務(wù)?!鄙钲诎咝畔⒖萍加邢薰臼且患伊⒆阌诨浉郯拇鬄硡^(qū),依托信息技術(shù)產(chǎn)業(yè),面向全國(guó)客戶提供專業(yè)、可靠服務(wù)的第三方CMACNAS檢測(cè)機(jī)構(gòu)。在檢測(cè)服務(wù)過(guò)程中,公司始終堅(jiān)持以客戶需求為本,秉承公平公正的第三方檢測(cè)要求,遵循國(guó)家檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,確保檢測(cè)數(shù)據(jù)和結(jié)果準(zhǔn)確可靠,運(yùn)用前沿A人工智能技術(shù)提高檢測(cè)效率。我們追求創(chuàng)造優(yōu)異的社會(huì)價(jià)值,我們致力于打造公司成為第三方檢測(cè)行業(yè)的行業(yè)榜樣。赤峰第三方軟件測(cè)評(píng)自動(dòng)化測(cè)試發(fā)現(xiàn)7個(gè)邊界條件未處理的異常情況。

浙江第三方軟件測(cè)試機(jī)構(gòu),測(cè)評(píng)

    降低成本對(duì)每個(gè)階段都進(jìn)行測(cè)試,包括文檔,便于控制項(xiàng)目過(guò)程缺點(diǎn)依賴文檔,沒(méi)有文檔的項(xiàng)目無(wú)法使用,復(fù)雜度很高,實(shí)踐需要很強(qiáng)的管理H模型把測(cè)試活動(dòng)完全**出來(lái),將測(cè)試準(zhǔn)備和測(cè)試執(zhí)行體現(xiàn)出來(lái)測(cè)試準(zhǔn)備-測(cè)試執(zhí)行就緒點(diǎn)其他流程----------設(shè)計(jì)等v模型適用于中小企業(yè)需求在開(kāi)始必須明確,不適用變更需求w模型適用于中大企業(yè)包括文檔也需要測(cè)試(需求分析文檔概要設(shè)計(jì)文檔詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔代碼文檔)測(cè)試和開(kāi)發(fā)同步進(jìn)行H模型對(duì)公司參與人員技能和溝通要求高測(cè)試階段單元測(cè)試-集成測(cè)試-系統(tǒng)測(cè)試-驗(yàn)證測(cè)試是否覆蓋代碼白盒測(cè)試-黑盒測(cè)試-灰盒測(cè)試是否運(yùn)行靜態(tài)測(cè)試-動(dòng)態(tài)測(cè)試測(cè)試手段人工測(cè)試-自動(dòng)化測(cè)試其他測(cè)試回歸測(cè)試-冒*測(cè)試功能測(cè)試一般功能測(cè)試-界面測(cè)試-易用性測(cè)試-安裝測(cè)試-兼容性測(cè)試性能測(cè)試穩(wěn)定性測(cè)試-負(fù)載測(cè)試-壓力測(cè)試-時(shí)間性能-空間性能負(fù)載測(cè)試確定在各種工作負(fù)載下,系統(tǒng)各項(xiàng)指標(biāo)變化情況壓力測(cè)試:通過(guò)確定一個(gè)系統(tǒng)的剛好不能接受的性能點(diǎn)。獲得系統(tǒng)能夠提供的**大服務(wù)級(jí)別測(cè)試用例為特定的目的而設(shè)計(jì)的一組測(cè)試輸入,執(zhí)行條件和預(yù)期結(jié)果,以便測(cè)試是否滿足某個(gè)特定需求。通過(guò)大量的測(cè)試用例來(lái)檢測(cè)軟件的運(yùn)行效果,它是指導(dǎo)測(cè)試工作進(jìn)行的依據(jù)。

    本發(fā)明屬于惡意軟件防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域::,涉及一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測(cè)方法。背景技術(shù):::惡意軟件是指在未明確提示用戶或未經(jīng)用戶許可的情況下,故意編制或設(shè)置的,對(duì)網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生威脅或潛在威脅的計(jì)算機(jī)軟件。常見(jiàn)的惡意軟件有計(jì)算機(jī)**(簡(jiǎn)稱**)、特洛伊木馬(簡(jiǎn)稱木馬)、計(jì)算機(jī)蠕蟲(簡(jiǎn)稱蠕蟲)、后門、邏輯**等。惡意軟件可能在用戶不知情的情況下竊取計(jì)算機(jī)用戶的信息和隱私,也可能非法獲得計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)資源的控制,破壞計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的可信性、完整性和可用性,從而為惡意軟件控制者謀取非法利益。騰訊安全發(fā)布的《2017年度互聯(lián)網(wǎng)安全報(bào)告》顯示,2017年騰訊電腦管家pc端總計(jì)攔截**近30億次,平均每月攔截木馬**近,共發(fā)現(xiàn)**或木馬***。這些數(shù)目龐大、名目繁多的惡意軟件侵蝕著我國(guó)的***、經(jīng)濟(jì)、文化、***等各個(gè)領(lǐng)域的信息安全,帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。當(dāng)前的反**軟件主要采用基于特征碼的檢測(cè)方法,這種方法通過(guò)對(duì)代碼進(jìn)行充分研究,獲得惡意軟件特征值(即每種惡意軟件所獨(dú)有的十六進(jìn)制代碼串),如字節(jié)序列、特定的字符串等,通過(guò)匹配查找軟件中是否包含惡意軟件特征庫(kù)中的特征碼來(lái)判斷其是否為惡意軟件。第三方實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證數(shù)據(jù)處理速度較上代提升1.8倍。

浙江第三方軟件測(cè)試機(jī)構(gòu),測(cè)評(píng)

    后端融合模型的10折交叉驗(yàn)證的準(zhǔn)確率是%,對(duì)數(shù)損失是,混淆矩陣如圖13所示,規(guī)范化后的混淆矩陣如圖14所示。后端融合模型的roc曲線如圖15所示,其顯示后端融合模型的auc值為。(6)中間融合中間融合的架構(gòu)如圖16所示,中間融合方式用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從三種模態(tài)的特征分別抽取高等特征表示,然后合并學(xué)習(xí)得到的特征表示,再作為下一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入訓(xùn)練模型,隱藏層的***函數(shù)為relu,輸出層的***函數(shù)是sigmoid,中間使用dropout層進(jìn)行正則化,防止過(guò)擬合,優(yōu)化器(optimizer)采用的是adagrad,batch_size是40。圖16中,用于抽取dll和api信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含3個(gè)隱含層,其***個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是128,第二個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是64,第三個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是32,且3個(gè)隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層。用于抽取格式信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個(gè)隱含層,其***個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是64,其第二個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是32,且2個(gè)隱含層中間設(shè)置有dropout層。用于抽取字節(jié)碼n-grams特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含4個(gè)隱含層,其***個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是512,第二個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是384,第三個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是256,第四個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是125。安全審計(jì)發(fā)現(xiàn)日志模塊存在敏感信息明文存儲(chǔ)缺陷。呼和浩特軟件檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室

網(wǎng)絡(luò)安全新時(shí)代:深圳艾策的防御策略解析。浙江第三方軟件測(cè)試機(jī)構(gòu)

    2)軟件產(chǎn)品登記測(cè)試流程材料準(zhǔn)備并遞交------實(shí)驗(yàn)室受理------環(huán)境準(zhǔn)備------測(cè)試實(shí)施------輸出報(bào)告------通知客戶------繳費(fèi)并取報(bào)告服務(wù)區(qū)域北京、上海、廣州、深圳、重慶、杭州、南京、蘇州等**各地軟件測(cè)試報(bào)告|軟件檢測(cè)報(bào)告以“軟件質(zhì)量為目標(biāo),貫穿整個(gè)軟件生命周期、覆蓋軟件測(cè)試生命周期”的**測(cè)試服務(wù)模式,真正做到了“軟件測(cè)試應(yīng)該越早介入越好的原則”,從軟件生命周期的每一個(gè)環(huán)節(jié)把控軟件產(chǎn)品質(zhì)量;提供軟件產(chǎn)品質(zhì)量度量依據(jù),提供軟件可靠性分析依據(jù)。軟件成果鑒定測(cè)試結(jié)果可以作為軟件類科技成果鑒定的依據(jù)。提供功能、性能、標(biāo)準(zhǔn)符合性、易用性、安全性、可靠性等專項(xiàng)測(cè)試服務(wù)??萍柬?xiàng)目驗(yàn)收測(cè)試報(bào)告及鑒定結(jié)論,可以真實(shí)反映指標(biāo)的技術(shù)水平和市場(chǎng)價(jià)值,有助于項(xiàng)目成交和產(chǎn)品營(yíng)銷。浙江第三方軟件測(cè)試機(jī)構(gòu)

標(biāo)簽: 測(cè)評(píng)