蛋白質組學的分析介紹：蛋白質組學的分析主要指蛋白的生信分析，依賴于數據庫的建立。現在常用的蛋白質組學生信分析有GO功能分析和KEGG通路分析。GO（gene ontology）是基因本體聯(lián)合會（Gene Onotology Consortium）所建立的數據庫。根據基因產物的相關分子功能、生物學途徑、細胞組分而給予定義，無物種相關性。是系統(tǒng)分析基因功能，它將基因組的信息與基因功能聯(lián)系起來，旨在揭示生命現象的遺傳與化學藍圖。旨在借助計算機全方面地展示細胞和生物所包含的生物學信息；根據基因組中的信息，用計算機計算或者預測出比較復雜的細胞中的通路或者生物的復雜行為。樣本測到的蛋白種類跟數據庫和樣本本身蛋白濃度有關，一般數據庫越大，可以鑒定到的蛋白質數量越多。貴州常規(guī)蛋白質組學研究

蛋白質組學在農業(yè)生物科研領域的應用：蛋白質組學技術在農業(yè)生物科研領域的應用為作物生長發(fā)育、病蟲害防治、遺傳育種、畜牧獸醫(yī)學疾病診斷等方面發(fā)揮重要的作用，為現代農業(yè)發(fā)展開辟新途徑。蛋白質組學在農作物研究中的應用：農業(yè)是我國人口賴以生存的基礎，而提高糧食產量和品質則是農業(yè)發(fā)展的關鍵。蛋白質組學關鍵技術在作物遺傳育種、品系鑒定、品質改良、逆境脅迫應答等關鍵環(huán)節(jié)的應用，為農業(yè)作物的進一步開發(fā)利用提供巨大的參考價值。蛋白質組學可系統(tǒng)研究農作物在特定環(huán)境或某個發(fā)育階段的組織中蛋白質的表達變化，有助于作物發(fā)育過程機制的理解。貴州常規(guī)蛋白質組學研究蛋白質組學技術的本質（從分析化學角度來看），就是對蛋白質的定性定量分析。

蛋白質組學我的介紹：蛋白質組學（proteomics）采用高通量和大規(guī)模的研究手段，從整體的角度分析細胞內動態(tài)變化的蛋白質組成成份、表達水平與修飾狀態(tài)，了解蛋白質之間的相互作用與聯(lián)系，揭示蛋白質功能與細胞生命活動規(guī)律，之后達到構建出細胞的“功能圖”的目的。蛋白質作為生命活動的物質承擔者、生理功能的執(zhí)行者和生命現象的直接體現者，研究蛋白質對闡明生命體的變化機制具有重要作用。蛋白質組研究不只可以實現與基因組的關聯(lián)，揭示生命活動的發(fā)生規(guī)律。同樣對人類重大疾病的發(fā)生與發(fā)展的病理機制研究也具有重要作用。生命體的生理、病理過程，藥物和環(huán)境因子的作用都依賴于蛋白質，并引起蛋白質的變化。蛋白質組學研究對提高我國生物醫(yī)學原始創(chuàng)新能力、重大疾病防診治能力和國民健康水平以及新藥研發(fā)能力、生物醫(yī)藥產業(yè)的發(fā)展具有重大的戰(zhàn)略意義。

我國科學家已經在重大疾病如肝病、維甲酸誘導白血病細胞凋亡啟動模型及維甲酸定向誘導胚胎干細胞向神經系統(tǒng)分化的模型等比較蛋白質組研究以及一些重要生理和病理體系的蛋白質組成分研究方面獲得了重要成就。蛋白質組學的重要應用領域有：在臨床疾病中的應用、在微生物蛋白質組學中的應用、在植物研究中的應用、在腎臟病學領域的應用。我們通過研究蛋白質組，可以為患者提供有用的疾病診斷、診療、預后評估信息；可以早期更為準確的診斷出胰腺??；也可以為AD的診斷、診療藥物的設計和篩選奠定基礎。這項研究技術其實離我們生活非常近，對我們生命而言尤為重要。近年來，高通量蛋白質分離與鑒定技術，如雙向電泳、生物質譜、蛋白質芯片、酵母雙雜交系統(tǒng)、生物信息學等相繼建立并日趨完善，加速了蛋白質組學的發(fā)展。蛋白質組與基因組相對應，也是一個整體的概念。

什么樣本能做蛋白組學檢測？大概可以測到多少的蛋白種類？原則上只要能提取到蛋白，就可以做蛋白組檢測。樣本測到的蛋白種類跟數據庫和樣本本身蛋白濃度有關，一般數據庫越大，可以鑒定到的蛋白質數量越多。也與樣本的類型有關，通常，組織細胞相比于體液樣本，能夠鑒定到更多的蛋白。蛋白組學樣本寄送前是否需要精確計數或是稱量？不同樣本寄送會有不同的送樣要求，按照收集方法提供可以保證實驗用量充足。不需要精確計數或是稱量，項目開展前會進行蛋白濃度的測定，后續(xù)也是不同樣本等蛋白量處理、上機檢測，但是要保證每個樣本的寄樣量達到實驗要求。Label Free 非標記定量蛋白質組學技術處理步驟簡單，成本低。上海修飾蛋白組學價錢

蛋白質組的研究能為生命活動規(guī)律提供物質基礎。貴州常規(guī)蛋白質組學研究

蛋白質組學研究應用：近年來蛋白質組研究技術已被應用到各種生命科學領域，覆蓋了原核微生物、真核微生物、植物和動物等范圍，涉及到各種重要的生物學現象，如信號轉導、細胞分化、蛋白質折疊等。生物信息學的發(fā)展已給蛋白質組研究提供了更方便、有效的計算機分析軟件，隨著基因組學的迅速推進，會給蛋白質組研究提供更多更全的數據庫。另外，蛋白質組學與其它學科的交叉也將推動新技術、新方法的發(fā)展。特別是蛋白質組學與其它大規(guī)模科學如基因組學，生物信息學領域的交叉，所呈現出的系統(tǒng)生物學研究模式，將成為未來的生命科學新前沿。貴州常規(guī)蛋白質組學研究