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數(shù)據(jù)可視化的第二個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是用建設(shè)性方式討論結(jié)果。一般來(lái)說(shuō),當(dāng)我們向高級(jí)管理人員提交的許多業(yè)務(wù)報(bào)告的時(shí)候,都是規(guī)范化的文檔,這些文檔經(jīng)常被靜態(tài)表格和各種圖表類型所夸大。也正是因?yàn)樗谱鞯奶^(guò)于詳細(xì)了,以致于那些高管人員也沒(méi)辦法記住這些內(nèi)容,因此對(duì)于他們來(lái)說(shuō)是不需要看到太詳細(xì)的信息。而使用Smartbi大數(shù)據(jù)可視化工具就可以使我們能夠用一些簡(jiǎn)短的圖形就能體現(xiàn)那些復(fù)雜信息,甚至單個(gè)圖形也能做到。決策者可以通過(guò)交互元素,輕松地解釋各種不同的數(shù)據(jù)源。豐富但有意義的圖形有助于讓忙碌的主管和業(yè)務(wù)伙伴了解問(wèn)題和未決的計(jì)劃。數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的起源,可以追溯到二十世紀(jì)50年代計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的早期。紹興智能數(shù)據(jù)可視化
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析起來(lái)難度大,也不那么直觀,比如視頻、音頻數(shù)據(jù),或一些文件、網(wǎng)頁(yè)等等,這些數(shù)據(jù)一般存儲(chǔ)在NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)或者文件存儲(chǔ)系統(tǒng)中。本書(shū)討論的數(shù)據(jù)可視化,主要是指結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可視化。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的類型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的字段類型簡(jiǎn)單來(lái)分,可以分為數(shù)值型(Measure)數(shù)據(jù)和非數(shù)值型(Attribute)數(shù)據(jù)。其中,數(shù)值型數(shù)據(jù)是可度量的數(shù)據(jù),比如記錄的“學(xué)生成績(jī)”或者“銷售收入”,可以用來(lái)求和,計(jì)算平均值、最大值或最小值等。江蘇數(shù)據(jù)可視化用途數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段,清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。
數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮著重要的作用,很多人認(rèn)為數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)比較難的技術(shù),其實(shí)并不是這樣的,數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析中涉及到的眾多技術(shù)中算是一個(gè)比較簡(jiǎn)單的技術(shù)。一般來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)可視化是以餅狀圖等圖形的方式展示數(shù)據(jù),這幫助用戶能夠更快地識(shí)別模式,目的是讓客戶更直觀的了解數(shù)據(jù)。那么數(shù)據(jù)可視化的好處都有什么呢?下面我們就給大家介紹一下數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)。數(shù)據(jù)可視化的個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是動(dòng)作更快,這是因?yàn)槿四X對(duì)視覺(jué)信息的處理要比書(shū)面信息容易得多。使用圖表來(lái)總結(jié)復(fù)雜的數(shù)據(jù),可以確保對(duì)關(guān)系的理解要比那些混亂的報(bào)告或電子表格更快。所以說(shuō),數(shù)據(jù)可視化是一種非常清晰的溝通方式,使業(yè)務(wù)能夠更快地理解和處理他們的信息。Smartbi大數(shù)據(jù)可視化工具提供豐富的圖標(biāo)組件,可以實(shí)時(shí)展示相關(guān)信息,使利益相關(guān)者更容易對(duì)整個(gè)企業(yè)進(jìn)行評(píng)估。對(duì)市場(chǎng)變化更快的調(diào)整和對(duì)新機(jī)會(huì)的快速識(shí)別是每個(gè)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
數(shù)據(jù)可視化到如今,虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)已經(jīng)開(kāi)始模糊數(shù)字化世界和真實(shí)的世界,新興起的腦機(jī)接口技術(shù)則將人類推向了人機(jī)融合的未來(lái)。人類正在朝著比特化生存的大路狂奔而去,未來(lái)難以確定,但是有一點(diǎn)可以肯定的是,您的生活正在被量化。相比于個(gè)體的人來(lái)說(shuō),企業(yè)組織則早就是數(shù)字化的先鋒。從早的業(yè)務(wù)電算化,到業(yè)務(wù)信息化的發(fā)展過(guò)程中,企業(yè)就創(chuàng)建了大量基于軟件和互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。如今ERP(EnterpriseResourcePlanning,企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng))、CRM(CustomerRelationshipManagement,客戶關(guān)系管理系統(tǒng))等信息系統(tǒng)更是企業(yè)的標(biāo)配,一些大型企業(yè)集團(tuán)經(jīng)過(guò)20多年的信息化建設(shè),甚至形成了幾十種、數(shù)百種業(yè)務(wù)信息系統(tǒng),而這些用比特記錄的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的點(diǎn)點(diǎn)滴滴正在形成龐大的數(shù)據(jù)池。人們現(xiàn)在為什么要做數(shù)據(jù)可視化?
數(shù)據(jù)可視化既是一門(mén)技術(shù),又是一門(mén)藝術(shù)。的數(shù)據(jù)可視化作品可以高效、精細(xì)地傳達(dá)信息。本篇用3章的篇幅,淺顯地講述相關(guān)知識(shí)點(diǎn),目標(biāo)是讓讀者對(duì)數(shù)據(jù)可視化有一個(gè)基本的了解,初步認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)類型,以及數(shù)據(jù)可視化的一些常用技巧。本篇的知識(shí)儲(chǔ)備尚能應(yīng)付書(shū)本后續(xù)的數(shù)據(jù)分析及可視化實(shí)踐。但如果要深入研究建議讀者更廣范的去閱讀愛(ài)德華-塔夫特(Edward Tufte)等人專門(mén)論述數(shù)據(jù)可視化的書(shū)籍。經(jīng)過(guò)三次信息化浪潮的洗禮,將生活的點(diǎn)滴進(jìn)行數(shù)字化記錄和存儲(chǔ)的現(xiàn)象已經(jīng)變得司空見(jiàn)慣。將中的美好瞬間記錄成數(shù)字化圖片,比如錄下小寶寶剛剛學(xué)會(huì)走路時(shí)的可愛(ài)影像,或者用 Apple Watch 記錄下心跳,用于開(kāi)展有規(guī)律地運(yùn)動(dòng)和飲食,或者用便攜式電子設(shè)備記錄下血糖數(shù)值,科學(xué)指導(dǎo)用藥。在線可數(shù)據(jù)可視化是什么意思?臺(tái)州質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化信息
數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展逐漸深入到我們的工作中。紹興智能數(shù)據(jù)可視化
大數(shù)據(jù)可視化通過(guò)利用視覺(jué)效果,通過(guò)地理空間、時(shí)間序列、邏輯關(guān)系等不同維度,把不同類型的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來(lái),以便理解數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的價(jià)值、規(guī)律、趨勢(shì)和關(guān)系。目前,在公安、、零售、生產(chǎn)、交通、地產(chǎn)、汽車等領(lǐng)域,都開(kāi)始用大數(shù)據(jù)可視化交互展示來(lái)幫助人們發(fā)現(xiàn)、診斷問(wèn)題。技術(shù)特性:對(duì)于傳統(tǒng)制造企業(yè)而言,擁抱大數(shù)據(jù)-智能制造的基礎(chǔ)是打通當(dāng)前的業(yè)務(wù)鏈條,重點(diǎn)是解決設(shè)備智能化程度低、系統(tǒng)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。智能應(yīng)用:(1)數(shù)字決策中心:結(jié)合大數(shù)據(jù)可視化、人工智能、通訊管理、AR/MR等先進(jìn)技術(shù),建設(shè)集空間設(shè)計(jì)與環(huán)境改造,軟、硬件集成為一體的多功能指揮決策中心。幫助客戶有效應(yīng)對(duì)日常管理以及突發(fā)情況,提升管理效率,同時(shí)實(shí)現(xiàn)信息化成果、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的交互展示及匯報(bào)。優(yōu)勢(shì):利用視覺(jué)效果,通過(guò)地理空間、時(shí)間序列、邏輯關(guān)系等不同維度,把龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來(lái),使用戶短時(shí)間內(nèi)理解數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的價(jià)值、規(guī)律、趨勢(shì)和關(guān)系,從而幫助用戶提高決策能力和品牌展示效果。紹興智能數(shù)據(jù)可視化