非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析起來難度大，也不那么直觀，比如視頻、音頻數(shù)據(jù)，或一些文件、網(wǎng)頁等等，這些數(shù)據(jù)一般存儲(chǔ)在NoSQL數(shù)據(jù)庫或者文件存儲(chǔ)系統(tǒng)中。本書討論的數(shù)據(jù)可視化，主要是指結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可視化。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的類型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的字段類型簡(jiǎn)單來分，可以分為數(shù)值型（Measure）數(shù)據(jù)和非數(shù)值型（Attribute）數(shù)據(jù)。其中，數(shù)值型數(shù)據(jù)是可度量的數(shù)據(jù)，比如記錄的“學(xué)生成績(jī)”或者“銷售收入”，可以用來求和，計(jì)算平均值、最大值或最小值等。據(jù)可視化呈現(xiàn)與解讀數(shù)據(jù)分析調(diào)查目的及意義。杭州本地?cái)?shù)據(jù)可視化

可視化對(duì)應(yīng)兩個(gè)英文單詞： Visualize和 Visualization。 Visualize是動(dòng)詞，意即“生成符合人類感知”的圖像；通過可視元素傳遞信息。 Visualization是名詞，表達(dá)“使某物、某事可見的動(dòng)作或事實(shí)”；對(duì)某個(gè)原本不可見的事物在人的大腦中形成一幅可感知的心理圖片的過程或能力。 Visualization也可用于表達(dá)對(duì)某目標(biāo)進(jìn)行可視化的結(jié)果，即一幀圖像或動(dòng)畫 在計(jì)算機(jī)學(xué)科的分類中，利用人眼的感知能力對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互的可視化表達(dá)以增強(qiáng)...。。。臺(tái)州質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化信息產(chǎn)品數(shù)據(jù)可視化，即以產(chǎn)品化的形式，降低數(shù)據(jù)獲取的成本。

數(shù)據(jù)可視化：你真的認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)嗎？數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（1）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)IT系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，一般根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大部分關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，有著優(yōu)良的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，我們稱之為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大部分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以簡(jiǎn)單地用二維形式的表格存儲(chǔ)。一般以行為單位，一行數(shù)據(jù)表示一個(gè)實(shí)體的信息，每一行數(shù)據(jù)的屬性是相同的，它記錄了人員的姓名、年齡、性別以及編號(hào)。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一種形式，它并不符合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)表的形式關(guān)聯(lián)起來的數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu)，但包含相關(guān)標(biāo)記，可用來分隔語義元素以及對(duì)記錄和字段進(jìn)行分層。因此，它也被稱為自描述的結(jié)構(gòu)。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，屬于同一類實(shí)體可以有不同的屬性，即使它們被組合在一起，這些屬性的順序也并不重要。

數(shù)據(jù)可視化既是一門技術(shù)，又是一門藝術(shù)。的數(shù)據(jù)可視化作品可以高效、精細(xì)地傳達(dá)信息。本篇用3章的篇幅，淺顯地講述相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，目標(biāo)是讓讀者對(duì)數(shù)據(jù)可視化有一個(gè)基本的了解，初步認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)類型，以及數(shù)據(jù)可視化的一些常用技巧。本篇的知識(shí)儲(chǔ)備尚能應(yīng)付書本后續(xù)的數(shù)據(jù)分析及可視化實(shí)踐。但如果要深入研究建議讀者更廣范的去閱讀愛德華-塔夫特（Edward Tufte）等人專門論述數(shù)據(jù)可視化的書籍?！咝У目梢暬瘮?shù)據(jù)可以讓人充分利用碎片時(shí)間，更加快速、準(zhǔn)確地獲取和處理信息。在線可數(shù)據(jù)可視化是什么意思？

比較好的理解是，數(shù)據(jù)可視化包含信息可視化。信息可視化是數(shù)據(jù)可視化的一個(gè)研究分支。可視化是普適性的，而信息圖是具體的?？梢暬遣灰?yàn)閮?nèi)容而改變的，而信息圖則和內(nèi)容本身有著緊密的聯(lián)系。于是乎，數(shù)據(jù)可視化被劃分了三個(gè)分支，分別是科學(xué)可視化，信息可視化，可視分析學(xué)。這種分類也被諸多人士所認(rèn)可，恰好對(duì)應(yīng)著三個(gè)國(guó)際會(huì)議：IEEEconferenceonscientificvisualization(SciVis)，IEEEconferenceonInformationvisualization（infoVis），IEEEconferenceonvisualanalyticsscienceandtechnology(VAST).數(shù)據(jù)可視化該怎么做比較好？南通前端數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化的含義是什么？杭州本地?cái)?shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)分析和可視化的第一步，俗話說“巧婦難為無米之炊”，數(shù)據(jù)采集的方法和質(zhì)量，很大程度上就決定了數(shù)據(jù)可視化的終效果。數(shù)據(jù)采集的分類方法有很多，從數(shù)據(jù)的來源來看，可以分為內(nèi)部數(shù)據(jù)采集和外部數(shù)據(jù)采集。1.內(nèi)部數(shù)據(jù)采集：指的是采集企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的數(shù)據(jù)，通常數(shù)據(jù)來源于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，如訂單的交易情況。如果要分析用戶的行為數(shù)據(jù)、APP的使用情況，還需要一部分行為日志數(shù)據(jù)，這個(gè)時(shí)候就需要用「埋點(diǎn)」這種方法來進(jìn)行APP或Web的數(shù)據(jù)采集。杭州本地?cái)?shù)據(jù)可視化