選擇載入。自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)報(bào)表頁(yè)，數(shù)據(jù)報(bào)表（Report）是數(shù)據(jù)規(guī)整和清洗過(guò)程。大家還記得實(shí)戰(zhàn)篇中演示的數(shù)據(jù)清洗嗎？之前我們體驗(yàn)了一遍Excel函數(shù)清洗的過(guò)程。這次需要用BI再進(jìn)行一遍清洗。數(shù)據(jù)清洗PowerBI有一個(gè)高級(jí)功能叫DAX（DataAnalysisExpressions），它是整個(gè)PowerBI使用的公式語(yǔ)言。DAX近似Excel函數(shù)（大多數(shù)第三方BI，函數(shù)均接近Excel），故它針對(duì)新手非常友好。如果大家已經(jīng)熟悉Excel函數(shù)，上手速度會(huì)很快?；旧虾瘮?shù)名字都一樣，如果不熟悉，可以查閱官網(wǎng)提供的文檔。我們先清洗報(bào)表中的薪水salery，和實(shí)戰(zhàn)篇過(guò)程一樣，需要將其拆分成兩個(gè)新列，并且計(jì)算平均值。此時(shí)新增加的列沒(méi)有任何內(nèi)容。我們需要做的操作就是以salery生成兩列。這里需要用到DAX。當(dāng)成函數(shù)使用它就行，不過(guò)Excel是單元格級(jí)別的引用，而DAX中的任何引用、計(jì)算、匯總等，都是以列為單位的。那么報(bào)表就叫做DataAnalyst，ColumnName是我們需要引用的列，名字叫做salary。下圖公式就是范例。如果表名中有空格，需要加引號(hào)，如果沒(méi)有則不需要。如果是跨表引用，TableName是必須的，否則只需要ColumnName。DAX支持自動(dòng)填充，可以通過(guò)模糊輸入+回車(chē)快速輸入。我說(shuō)過(guò)它近似Excel。數(shù)據(jù)可視化多少錢(qián)一張？數(shù)據(jù)可視化報(bào)價(jià)清單！大屏可視化界面開(kāi)發(fā)

首先我們需要對(duì)我們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出自己的結(jié)論，明確要表達(dá)的信息和主題（即你通過(guò)圖表要說(shuō)明什么問(wèn)題）。然后根據(jù)這個(gè)目的在現(xiàn)有的或你知道的圖表信息庫(kù)中選擇能夠滿(mǎn)足你目標(biāo)的圖表。然后開(kāi)始動(dòng)手制作圖表，并對(duì)圖表進(jìn)行美化、檢查，直至圖表完成。這里我們?nèi)菀追傅囊粋€(gè)錯(cuò)誤是：先設(shè)想要達(dá)到的可視化效果，然后在去尋找相應(yīng)的數(shù)據(jù)。這樣經(jīng)常會(huì)造成：“現(xiàn)有的數(shù)據(jù)不能夠做出事先設(shè)想的可視化效果，或者是想要制作理想的圖表需要獲取更多的數(shù)據(jù)?！边@樣的誤區(qū)。交通數(shù)字孿生醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)怎么做？醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)！

    1.是要服務(wù)于業(yè)務(wù)，讓業(yè)務(wù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)合理的展現(xiàn)由于往往展現(xiàn)的是一個(gè)企業(yè)全局的業(yè)務(wù)，一般分為主要指標(biāo)和次要指標(biāo)兩個(gè)層次，主要指標(biāo)反映業(yè)務(wù)，次要指標(biāo)用于進(jìn)一步闡述分析，所以在制作時(shí)給予不一樣的側(cè)重。2.合理的布局能讓業(yè)務(wù)內(nèi)容更富有層次，合理的配色能讓觀看者更舒適配色的學(xué)問(wèn)主要是背景色，背景色又分為整體背景以及單個(gè)元素的背景，無(wú)論是哪一個(gè)都遵從兩點(diǎn)基本原則：深色調(diào)和一致性。深色調(diào)是為了避免視覺(jué)刺激。3.在大屏展現(xiàn)上，細(xì)節(jié)也會(huì)極大的影響整體效果通過(guò)適當(dāng)給元素、標(biāo)題、數(shù)字等添加一些諸如邊框、圖畫(huà)等在內(nèi)的點(diǎn)綴效果，能幫助提升整體美觀度。4.動(dòng)效的增加能讓大屏看上去是活的，增加觀感體驗(yàn)但過(guò)分的動(dòng)效極其容易喧賓奪主，反而喪失了業(yè)務(wù)展現(xiàn)價(jià)值，我們需要把握一個(gè)度，既要平衡酷炫效果，又要突出內(nèi)容。

    比如數(shù)據(jù)挖掘中的聚類(lèi)。折線(xiàn)圖折線(xiàn)圖是觀察數(shù)據(jù)的趨勢(shì)，它和時(shí)間是好基友，當(dāng)我們想要了解某一維度在時(shí)間上的規(guī)律或者趨勢(shì)時(shí)，就用折線(xiàn)圖吧。折線(xiàn)圖一般使用時(shí)間維度作為X軸，數(shù)值維度作為Y軸。柱形圖是分析師常用到的圖表之一，常用于多個(gè)維度的比較和變化。時(shí)間維度通常作為X軸。數(shù)值型維度作為Y軸。柱形圖至少需要一個(gè)數(shù)值型維度。下圖就是柱形圖的對(duì)比分析。當(dāng)需要對(duì)比的維度過(guò)多，柱形圖是力不從心的。柱形圖和折線(xiàn)圖在時(shí)間維度的分析中是可以互換的。但推薦使用折線(xiàn)圖，因?yàn)樗鼘?duì)趨勢(shì)的變化表達(dá)更清晰。柱形圖還有許多豐富的應(yīng)用。例如堆積柱形圖，瀑布圖，橫向條形圖，橫軸正負(fù)圖等。直方圖是柱形圖的特殊形式。它的數(shù)值坐標(biāo)軸是連續(xù)的，統(tǒng)計(jì)表達(dá)的是數(shù)據(jù)分布情況。在統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容會(huì)專(zhuān)門(mén)講解。地理圖一切和空間屬性有關(guān)的分析都可以用到地理圖。比如各地區(qū)銷(xiāo)量，或者某商業(yè)區(qū)域店鋪密集度等。地理圖一定需要用到坐標(biāo)維度?？梢允墙?jīng)緯度、也可以是地域名稱(chēng)（上海市、北京市）。坐標(biāo)粒度即能細(xì)到具體某條街道，也能寬到世界各國(guó)范圍。除了經(jīng)緯度，地理圖的繪制離不開(kāi)地圖數(shù)據(jù)，POI是很重要的要素。大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)報(bào)價(jià)！

    一、智慧城市與3D城市數(shù)據(jù)可視化智慧城市是運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、空間信息集成等新一代信息技術(shù)，促進(jìn)城市服務(wù)、管理、建設(shè)等進(jìn)入智慧化的模式。拋開(kāi)技術(shù)層面，從文字層面理解智慧城市的內(nèi)涵，“智”指智能化，自動(dòng)化，智商；“慧”指人文化、創(chuàng)造力，情商。從擬人化層面理解智慧城市的構(gòu)成，人物的“骨骼”對(duì)應(yīng)的是城市生活的空間，城市的外在要素，如：建筑、路網(wǎng)、江河湖泊、山脈、草地等；“感知系統(tǒng)-五官”對(duì)應(yīng)的是具有感知功能的傳感器；“神經(jīng)系統(tǒng)”對(duì)應(yīng)的是傳感器和其他通信基礎(chǔ)設(shè)備形成的網(wǎng)絡(luò)；“間質(zhì)組織”對(duì)應(yīng)的是各種數(shù)據(jù)流；“大腦”對(duì)應(yīng)的是具有AI能力的大數(shù)據(jù)計(jì)算中心。本文接下來(lái)的內(nèi)容將圍繞智慧城市的“骨骼”可視化設(shè)計(jì)展開(kāi)，通常地理信息數(shù)據(jù)展示方式有：2D/偽3D地圖、3D城市模型。由于3D城市模型在展示智慧城市方面有其得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。二、智慧城市完美呈現(xiàn)——城市建?？梢暬S城市模型是在二維地理信息基礎(chǔ)上制作出三維模型，經(jīng)過(guò)程序開(kāi)發(fā)，可支持用戶(hù)交互操作，得到一種真實(shí)、直觀的虛擬城市環(huán)境的感受。一般從三維建模到城市效果呈現(xiàn)的過(guò)程大致如下：白模：根據(jù)地圖數(shù)據(jù)批量生成粗略的方盒模型，可以稱(chēng)之為城市白模。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)有哪些？建立大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)一體化平臺(tái)建設(shè)綜合解決方案。大屏可視化界面開(kāi)發(fā)

    根據(jù)輸出不同，原位可視化分為圖像、分布、壓縮與特征。輸出為圖像的原位可視化，在數(shù)值模擬過(guò)程中，將數(shù)據(jù)映射為可視化，并保存為圖像。輸出為分布數(shù)據(jù)的原位可視化，根據(jù)使用者定義的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，在數(shù)值模擬過(guò)程中計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)并保存，后續(xù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化;輸出為壓縮數(shù)據(jù)的原位可視化采用壓縮算法降低數(shù)值模擬數(shù)據(jù)輸出規(guī)模，將壓縮數(shù)據(jù)作為后續(xù)可視化處理的輸入;輸出為特征的原位可視化采用特征提取方法，在數(shù)值模擬過(guò)程中提取特征并保存，將特征數(shù)據(jù)作為后續(xù)可視化處理的輸入。時(shí)序數(shù)據(jù)可視化時(shí)序數(shù)據(jù)可視化是幫助人類(lèi)通過(guò)數(shù)據(jù)的視角觀察過(guò)去，預(yù)測(cè)未來(lái)，例如建立預(yù)測(cè)模型，進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析和用戶(hù)行為分析。面積圖可顯示某時(shí)間段內(nèi)量化數(shù)值的變化和發(fā)展，常用來(lái)顯示趨勢(shì)。氣泡圖可以將其中一條軸的變量設(shè)置為時(shí)間，或者把數(shù)據(jù)變量隨時(shí)間的變化制成動(dòng)畫(huà)來(lái)顯示。蠟燭圖通常用作交易工具。甘特圖通常用作項(xiàng)目管理的組織工具，熱圖通過(guò)色彩變化來(lái)顯示數(shù)據(jù)，直方圖適合用來(lái)顯示在連續(xù)間隔或特定時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)分布。折線(xiàn)圖用于在連續(xù)間隔或時(shí)間跨度上顯示定量數(shù)值，常用來(lái)顯示趨勢(shì)和關(guān)系。南丁格爾玫瑰圖繪制于極坐標(biāo)系之上，適用于周期性時(shí)序數(shù)據(jù)。大屏可視化界面開(kāi)發(fā)

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