社會治安防控升級，智慧安防體系倚重邊緣計算盒子筑牢防線。城市監(jiān)控網(wǎng)絡中，它就近嵌入攝像頭后端，實時解析視頻流，利用深度學習算法鎖定異常行為，從人群突然聚集、闖入禁區(qū)到可疑人員徘徊，準確預警，誤報率低至 5% 以下；人臉識別場景，抓拍人臉瞬間比對數(shù)據(jù)庫，識別身份只需零點幾秒，助力警方快速追蹤嫌犯；安防周界防范時，聯(lián)動紅外、微波傳感器，分析入侵信號，智能判斷是小動物誤觸還是真實威脅，降低安保人力成本，全方面守護城市安寧，讓民眾出行、生活安全感滿滿。借助邊緣計算盒子，零售門店能實現(xiàn)實時庫存管理，提升供應鏈效率。昇騰邊緣計算盒子算法種類

邊緣計算盒子的優(yōu)勢特點有很多，例如低延遲、高安全性、節(jié)約帶寬等。由于邊緣計算盒子安裝在網(wǎng)絡邊緣，因此它可以更靠近用戶，降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t，從而確保了實時性和響應速度，邊緣計算盒子通過實時處理和分析數(shù)據(jù)，可以減輕云端的負擔，降低網(wǎng)絡帶寬成本，同時提高響應速度和數(shù)據(jù)質(zhì)量。此外，由于數(shù)據(jù)在本地進行處理，因此可以更好地保護用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。此外，邊緣計算盒子還具有可擴展性和靈活性，能夠根據(jù)不同應用場景的需求進行定制化配置，從而滿足各種實際需求。 昇騰邊緣計算盒子算法種類廣安視訊邊緣計算盒子智能硬件，價格劃算，產(chǎn)品質(zhì)量好。

    智慧城市建設離不開邊緣計算盒子的支持。在城市交通管理方面，安裝在路口的攝像頭會產(chǎn)生海量視頻數(shù)據(jù)。邊緣計算盒子可對這些視頻數(shù)據(jù)進行實時分析，識別車輛流量、車速、交通擁堵狀況等信息。通過智能算法，動態(tài)調(diào)整交通信號燈時長，緩解交通擁堵。例如，在早晚高峰時段，根據(jù)實時路況，自動延長繁忙路段的綠燈時間，提高道路通行效率。在環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域，分布在城市各個角落的傳感器收集空氣質(zhì)量、噪音、水質(zhì)等數(shù)據(jù)。邊緣計算盒子對這些數(shù)據(jù)進行初步處理與分析，一旦發(fā)現(xiàn)異常，如空氣質(zhì)量指標超標、噪音污染嚴重等情況，立即發(fā)出預警信息，相關(guān)部門能夠及時采取措施。此外，在智能安防領(lǐng)域，邊緣計算盒子助力視頻監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)智能分析，能夠快速識別異常行為，如入侵檢測、人群聚集等，為城市安全提供有力保障，全方面提升城市管理的智能化水平，改善居民生活環(huán)境。

復雜環(huán)境，AI邊緣計算盒子草從容應對，適應多張場景下的算法應用

由于前端攝像機應用場景往往極為復雜化、多樣化、碎片化。因此在實際業(yè)務應用當中，邊緣計算同樣面臨復雜、嚴格的應用標準。針對前端及邊緣產(chǎn)品復雜應用環(huán)境，深圳廣安視訊的國產(chǎn)AI邊緣計算Box創(chuàng)新性采用無風扇設計，并配備了4G版本以供用戶選擇，即使處于惡劣的溫度、網(wǎng)絡環(huán)境下，也能讓非智能攝像機獲得AI算力共享秒變智能攝像機，可廣泛應用于公安、樓宇、社區(qū)、看守所場景等室內(nèi)外場景。 邊緣計算盒子需要與云端進行通信，廣安視訊的硬件方案提供無線通信模塊，提高網(wǎng)絡傳輸?shù)哪芰Α?/p>

深圳廣安視訊提供低延時、低功耗、高效、穩(wěn)健的軟硬一體邊緣計算平臺，為人工智能算法應用提供堅實底座。深圳廣安視訊專注于深入挖掘邊緣計算領(lǐng)域的潛力和需求，致力于國產(chǎn)邊緣計算的產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)實踐，面向不同行業(yè)推出了不同層次算力、多平臺、易部署、高可靠性的國產(chǎn)化邊緣算力產(chǎn)品。為應對算力需求的爆發(fā)式增長，有效承載智能視頻分析所需的高密度計算負載，賦予邊緣AI視頻分析更優(yōu)異的性能，英碼重磅推出基于算能、昇騰、瑞芯微的AI芯片平臺的邊緣計算盒子，具有高算力、編解碼能力強、適配國產(chǎn)系統(tǒng)等特點，滿足多行業(yè)的智算和智控應用需求。用于智能安防，邊緣計算盒子本地識別異常，迅速觸發(fā)警報。昇騰邊緣計算盒子算法種類

支持邊緣 AI，邊緣計算盒子讓設備具備自主學習能力，提升智能化水平。昇騰邊緣計算盒子算法種類

    工業(yè) 4.0 時代，柔性生產(chǎn)、智能制造呼聲高漲，邊緣計算盒子恰是幕后 “功臣”。在汽車制造流水線，它化身智能監(jiān)工，與機械臂、傳感器深度互聯(lián)。焊接機器人作業(yè)時，盒子實時采集焊接電流、電壓及焊點成型數(shù)據(jù)，通過內(nèi)置算法核驗工藝標準，一旦偏差即刻調(diào)整參數(shù)；零部件組裝環(huán)節(jié)，分析視覺傳感器圖像，準確定位零件位置、姿態(tài)，引導機械臂準確抓取、安裝，次品率直降。設備維護層面，持續(xù)監(jiān)測設備振動頻譜、油溫等參數(shù)，結(jié)合機器學習模型預測故障發(fā)生概率、時間點，安排預防性維護，大幅削減停機時間，提升生產(chǎn)效率，讓工業(yè)生產(chǎn)線時刻保持高效運轉(zhuǎn)，助力企業(yè)降本增效。昇騰邊緣計算盒子算法種類