江蘇邁茨工業(yè)智能裝備有限公司2025-05-01

可以利用 AI 中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)電動(dòng)缸的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，建立其性能模型?；诖四Ｐ停捎脧?qiáng)化學(xué)習(xí)等方法，讓 AI 系統(tǒng)不斷嘗試不同的控制策略，以優(yōu)化電動(dòng)缸的速度、位置和力控制。例如，通過深度 Q 網(wǎng)絡(luò)等算法，使電動(dòng)缸能根據(jù)實(shí)時(shí)工況自動(dòng)調(diào)整控制參數(shù)，實(shí)現(xiàn)更精細(xì)、高效的運(yùn)動(dòng)控制。同時(shí)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷和預(yù)測(cè)，提前發(fā)現(xiàn)潛在問題，進(jìn)一步提高電動(dòng)缸的可靠性和穩(wěn)定性。

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