ChatAI使用了基于Transformer模型的技術架構。Transformer模型是一種使用自注意力機制（Self-Attention）的序列到序列模型，它在自然語言處理任務中表現(xiàn)出色。 ChatAI的技術架構主要包括兩個部分：編碼器（Encoder）和解碼器（Decoder）。編碼器將輸入序列（用戶的對話歷史和系統(tǒng)的回復）映射為一系列隱藏表示，而解碼器利用這些隱藏表示生成下一個要回復的語言。

ChatAI是基于一種稱為“生成對抗網(wǎng)絡”（Generative Adversarial Networks，GANs）的技術架構構建的。GANs 是由兩個主要組件組成的網(wǎng)絡：生成器（Generator）和判別器（Discriminator）。 生成器是一個用于生成文字的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，它接收一個隨機向量作為輸入，并通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡逐步生成輸出文本，使其盡可能地接近真實的人類對話。生成器的目標是產(chǎn)生高質(zhì)量、流暢的對話文本。