隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，分布式存儲(chǔ)由初的開發(fā)測(cè)試、桌面云等非關(guān)鍵應(yīng)用，逐步走向生產(chǎn)應(yīng)用。生產(chǎn)應(yīng)用除了上述可靠性SLA要求之外，對(duì)分布式存儲(chǔ)的性能，尤其是數(shù)據(jù)訪問的穩(wěn)定低時(shí)延提出了更嚴(yán)苛的要求。軟硬件解耦的分布式存儲(chǔ)在性能設(shè)計(jì)上存在兩大天然缺陷：標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器不具備機(jī)房突然斷電時(shí)保護(hù)內(nèi)存數(shù)據(jù)的電池（BBU），所以只能用SSD卡/盤來做數(shù)據(jù)緩存。SSD的時(shí)延遠(yuǎn)高于內(nèi)存，導(dǎo)致業(yè)界絕大多數(shù)的軟硬解耦的分布式存儲(chǔ)時(shí)延無法和生產(chǎn)存儲(chǔ)媲美。單獨(dú)采購(gòu)的分布式存儲(chǔ)軟件無法和第三方服務(wù)器的SSD盤緊密配合，從而無法像業(yè)界先進(jìn)的全閃存存儲(chǔ)一樣實(shí)現(xiàn)全局垃圾回收，控制數(shù)量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導(dǎo)致的生產(chǎn)應(yīng)用時(shí)延波動(dòng)。 分布式存儲(chǔ)的基本理論。臺(tái)州大規(guī)模分布式存儲(chǔ)原理

    那么現(xiàn)在問題來了，如果我們要選擇分布式存儲(chǔ)，選擇哪種好呢？其實(shí)它們各有各的優(yōu)勢(shì)和使用場(chǎng)景，具體要看需求。（1）HDFS：主要用于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)場(chǎng)景，是Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)中的存儲(chǔ)組件。HDFS在開始設(shè)計(jì)的時(shí)候，就已經(jīng)明確的它的應(yīng)用場(chǎng)景，就是大數(shù)據(jù)服務(wù)。（2）Ceph：目前應(yīng)用廣的開源分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲(chǔ)都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為L(zhǎng)INUX系統(tǒng)和OpenStack的“標(biāo)配”，用于支持各自的存儲(chǔ)系統(tǒng)。Ceph可以提供對(duì)象存儲(chǔ)、塊設(shè)備存儲(chǔ)和文件系統(tǒng)存儲(chǔ)服務(wù)。同時(shí)支持三種不同類型的存儲(chǔ)服務(wù)的特性，在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中，是很少見的。（3）Swift：主要面向的是對(duì)象存儲(chǔ)。和Ceph提供的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)類似。主要用于解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題。它和Ceph的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)的主要區(qū)別是。 合肥大規(guī)模分布式存儲(chǔ)設(shè)備分布式存儲(chǔ)將如何挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)巨頭?

分布式存儲(chǔ)構(gòu)建存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí)．需要基于成本和性能來考慮，因此存儲(chǔ)系統(tǒng)通常采用多層不同性價(jià)比的存儲(chǔ)器件組成存儲(chǔ)層次結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的規(guī)模大，因此構(gòu)建高效合理的存儲(chǔ)層次結(jié)構(gòu)，可以在保證系統(tǒng)性能的前提下，降低系統(tǒng)能耗和構(gòu)建成本，利用數(shù)據(jù)訪問局部性原理．可以從兩個(gè)方面對(duì)存儲(chǔ)層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化。從提高性能的角度，可以通過分析應(yīng)用特征，識(shí)別熱點(diǎn)數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行緩存或預(yù)取，通過高效的緩存預(yù)取算法和合理的緩存容量配比，以提高訪問性能。從降低成本的角度，采用信息生命周期管理方法，將訪問頻率低的冷數(shù)據(jù)遷移到低速廉價(jià)存儲(chǔ)設(shè)備上，可以在小幅犧sheng系統(tǒng)整體性能的基礎(chǔ)上，大幅降低系統(tǒng)的構(gòu)建成本和能耗。

無論如何波折，分布式存儲(chǔ)未來可期：正所謂不管白貓、黑貓，抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，分布式存儲(chǔ)軟硬件一體和軟硬件解耦會(huì)長(zhǎng)期共存?？傮w而言，筆者認(rèn)為隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的增高，場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)可靠性的要求隨之會(huì)越來越嚴(yán)苛，市場(chǎng)的天平就會(huì)更多偏向軟硬件一體；與此相反，場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高，市場(chǎng)的天平就會(huì)更多的偏向軟硬件解耦。分布式存儲(chǔ)的發(fā)展歷程無論如何波折，我們更愿意相信它終會(huì)是部正劇，在整個(gè)存儲(chǔ)市場(chǎng)中占據(jù)海量數(shù)據(jù)承載的主力軍位置，鏗鏘而立，并給人以無窮回味！布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，采用Scale-out擴(kuò)展架構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)超大集群規(guī)模的部署。

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的復(fù)制協(xié)議（Replicated-writeprotocol）。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復(fù)制協(xié)議，其中，N為副本數(shù)量，W為寫操作的副本數(shù)，R為讀操作的副本數(shù)。NWR協(xié)議中多個(gè)副本不再區(qū)分主和備，客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個(gè)副本寫入數(shù)據(jù)，讀取其中的R個(gè)副本。只要W+R＞N，可以保證讀到的副本中至少有一個(gè)包含了的更新。然而，這種協(xié)議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致，從多個(gè)副本讀取時(shí)可能出現(xiàn)。這種方式在實(shí)際系統(tǒng)中比較少見，不建議使用。 淺談分布式存儲(chǔ)中的網(wǎng)絡(luò)通信。杭州集中式分布式存儲(chǔ)設(shè)備

集中式存儲(chǔ)和分布式存儲(chǔ)的區(qū)別在哪里？臺(tái)州大規(guī)模分布式存儲(chǔ)原理

正所謂長(zhǎng)江后浪推前浪，分布式存儲(chǔ)快速增長(zhǎng)是不可否認(rèn)的，這從各大廠商的業(yè)績(jī)報(bào)告和分析師報(bào)告就能看出來，但想要把企業(yè)外置存儲(chǔ)這個(gè)前浪拍死在沙灘上還是步子邁太大，不現(xiàn)實(shí)。企業(yè)外置存儲(chǔ)在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，仍然是主流。它主要面向企業(yè)傳統(tǒng)應(yīng)用如ERP/CRM/HIS等，數(shù)據(jù)量不大但對(duì)可靠性、性能有極zhi要求，如銀行Core-Banking，從可靠性、生態(tài)層面，分布式存儲(chǔ)都不是比較好選擇。分布式存儲(chǔ)主要面向海量數(shù)據(jù)、新興業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如HPC/EDA、大數(shù)據(jù)，這類場(chǎng)景以二進(jìn)制文件、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)量極大。所以從場(chǎng)景來看，二者場(chǎng)景是有明確區(qū)隔的，按場(chǎng)景并存是比較好的選擇。 臺(tái)州大規(guī)模分布式存儲(chǔ)原理

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