分布式存儲架構由三個部分組成：客戶端、元數(shù)據(jù)服務器和數(shù)據(jù)服務器?？蛻舳素撠煱l(fā)送讀寫請求，緩存文件元數(shù)據(jù)和文件數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)服務器負責管理元數(shù)據(jù)和處理客戶端的請求，是整個系統(tǒng)的核xin組件。數(shù)據(jù)服務器負責存放文件數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的可用性和完整性。該架構的好處是性能和容量能夠同時拓展，系統(tǒng)規(guī)模具有很強的伸縮性。分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲，但它們三種存儲方式的基本架構都是大同小異的。即客戶端或應用端、元數(shù)據(jù)（MDS）服務器和數(shù)據(jù)節(jié)點服務器?？蛻舳撕驮獢?shù)據(jù)服務器之間交互是“信令交互”，而客戶端到數(shù)據(jù)節(jié)點是“媒體交互”。元數(shù)據(jù)服務器或通過數(shù)據(jù)節(jié)點服務器獲取各節(jié)點服務器的基本配置情況和狀態(tài)信息。 淺談分布式存儲中的網(wǎng)絡通信。上海聯(lián)想分布式存儲原理

自誕生以來，分布式存儲就被視為存儲的未來，被萬眾期待。然而分布式存儲起步于寒門，早應用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，追求極zhi成本，性能和可靠性卻不敢恭維。但它還算爭氣，憑借多年的打怪練級，越來越多地開始承載自動駕駛研發(fā)、超高清編輯、運營商5G網(wǎng)絡云等企業(yè)的關鍵業(yè)務，走上變成高富帥、贏取白富美的道路。正所謂人紅是非多，存儲領域也是一樣，坊間一直流傳著關于分布式存儲的各種流言蜚語。好事的筆者現(xiàn)今就來探尋一番，揭開謊言背后的真相。 無錫魏晉元興分布式存儲原理分布式存儲將如何挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)巨頭?

    分布式存儲早期主要用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，這些場景無疑是低價值場景，成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時彼一時，士別三日也當刮目相看。首先是分布式存儲產品能力已今非昔比，逐漸具備了承載企業(yè)高價值業(yè)務的關鍵能力，例如毫秒級時延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業(yè)務級容災、端到端DIF等，無論是結構化數(shù)據(jù)還是非結構化數(shù)據(jù)的承載，功能完備性的比較大短板早已補齊。其次，分布式存儲已走入眾多高價值關鍵業(yè)務，如運營商BOM業(yè)務、金融渠道類業(yè)務以及超算、油藏探測HPC等高價值業(yè)務，通過大規(guī)模應用實踐來檢驗成色。（小道消息，某些高價值場景全閃出貨價達到1000美金/TB以上啦）看完當下還要看看未來，筆者認為未來高價值的非結構化數(shù)據(jù)場景，分布式存儲的版圖還會持續(xù)擴展。如自動駕駛訓練、4K/8K超高清、5G日志留存等場景，對多協(xié)議訪問、極zhi帶寬、擴展性訴求強烈，分布式存儲已然成為這些未來業(yè)務的優(yōu)先架構。

    由于異常的存在，分布式存儲系統(tǒng)設計時往往會將數(shù)據(jù)冗余存儲多份，每一份稱為一個副本）。這樣，當某一個節(jié)點出現(xiàn)故障時，可以從其他副本上讀到數(shù)據(jù)?？梢赃@么認為，副本是分布式存儲系統(tǒng)容錯技術的手段。由于多個副本的存在，如何保證副本之間的一致性是整個分布式系統(tǒng)的理論核xin。數(shù)據(jù)一致性這個單詞在平常開發(fā)中，或者各種文章中都能經(jīng)?？匆姡覀兂３Ｂ犚娛裁礀|西數(shù)據(jù)不一致了，造成了一定的損失，趕快修復一下。那有幾種一致性呢？a、時間一致性：要求所有數(shù)據(jù)組件的數(shù)據(jù)在任意時刻都是完全一致的；b、事物一致性：事務一致性只能存在在事務開始前的和事務完成之后，在事務過程中數(shù)據(jù)有可能不一致，比如A轉100元給B，A扣減100，B加上100，在事務開始前和事務完成之后都能保證他們的帳是對上的，那么這就是事務一致性。但是在事務過程中有可能會出現(xiàn)A扣減了100元，B沒有加上100元的情況，這就是不一致c、在應用程序中涉及多個不同的單機事務，只有在所有的單機事務完成之前和完成之后，數(shù)據(jù)是完全一致的。 分布式存儲是未來數(shù)字產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構建與新基建的重要引擎。

無論如何波折，分布式存儲未來可期：正所謂不管白貓、黑貓，抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長一段時間內，分布式存儲軟硬件一體和軟硬件解耦會長期共存。總體而言，筆者認為隨著數(shù)據(jù)價值的增高，場景對數(shù)據(jù)可靠性的要求隨之會越來越嚴苛，市場的天平就會更多偏向軟硬件一體；與此相反，場景對數(shù)據(jù)可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高，市場的天平就會更多的偏向軟硬件解耦。分布式存儲的發(fā)展歷程無論如何波折，我們更愿意相信它終會是部正劇，在整個存儲市場中占據(jù)海量數(shù)據(jù)承載的主力軍位置，鏗鏘而立，并給人以無窮回味！分布式存儲是未來趨勢。南京大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)原理

常見的幾種分布式存儲以及應用場景。上海聯(lián)想分布式存儲原理

    那么現(xiàn)在問題來了，如果我們要選擇分布式存儲，選擇哪種好呢？其實它們各有各的優(yōu)勢和使用場景，具體要看需求。（1）HDFS：主要用于大數(shù)據(jù)的存儲場景，是Hadoop大數(shù)據(jù)架構中的存儲組件。HDFS在開始設計的時候，就已經(jīng)明確的它的應用場景，就是大數(shù)據(jù)服務。（2）Ceph：目前應用廣的開源分布式存儲系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標配”，用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性，在分布式存儲系統(tǒng)中，是很少見的。（3）Swift：主要面向的是對象存儲。和Ceph提供的對象存儲服務類似。主要用于解決非結構化數(shù)據(jù)存儲問題。它和Ceph的對象存儲服務的主要區(qū)別是。 上海聯(lián)想分布式存儲原理

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