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與傳統(tǒng)的存儲架構(gòu)使用RAID模式來保證數(shù)據(jù)的可靠性不同，分布式存儲采用了多副本備份機制。在存儲數(shù)據(jù)之前，分布式存儲對數(shù)據(jù)進行了分片，分片后的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則保存在集群節(jié)點上。為了保證多個數(shù)據(jù)副本之間的一致性，分布式存儲通常采用的是一個副本寫入，多個副本讀取的強一致性技術(shù)，使用鏡像、條帶、分布式校驗等方式滿足租戶對于可靠性不同的需求。在讀取數(shù)據(jù)失敗的時候，系統(tǒng)可以通過從其他副本讀取數(shù)據(jù)，重新寫入該副本進行恢復(fù)，從而保證副本的總數(shù)固定。當數(shù)據(jù)長時間處于不一致狀態(tài)時，系統(tǒng)會自動數(shù)據(jù)重建恢復(fù)，同時租戶可設(shè)定數(shù)據(jù)恢復(fù)的帶寬規(guī)則，小化對業(yè)務(wù)的影響。 分布式存儲是未來趨勢。鹽城全閃塊分布式存儲原理 ...

分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù)，而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同一個數(shù)據(jù)的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性。分布式存儲系統(tǒng)需要多臺服務(wù)器同時工作。當服務(wù)器數(shù)量增多時，其中的一些服務(wù)器出現(xiàn)故障是在所難免的。我們希望這樣的情況不會對整個系統(tǒng)造成太大的影響。在系統(tǒng)中的一部分節(jié)點出現(xiàn)故障之后，系統(tǒng)的整體不影響客服端的讀/寫請求稱為可用性。 難言之隱,分布式存儲軟硬件解耦究竟難在...

分布式存儲系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個存儲節(jié)點的復(fù)制協(xié)議（Replicated-writeprotocol）。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復(fù)制協(xié)議，其中，N為副本數(shù)量，W為寫操作的副本數(shù)，R為讀操作的副本數(shù)。NWR協(xié)議中多個副本不再區(qū)分主和備，客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個副本寫入數(shù)據(jù)，讀取其中的R個副本。只要W+R＞N，可以保證讀到的副本中至少有一個包含了的更新。然而，這種協(xié)議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致，從多個副本讀取時可能出現(xiàn)。這種方式在實際系統(tǒng)中比較少見，不建議使用。 萬萬沒想到,分布式存儲系統(tǒng)的一致性是......！南通四大開源分布式存儲原理 正所謂長江后浪推前浪，...

說起分布式存儲，大家可能都會覺得這是一個老生常談的問題，雖然分布式存儲并不是一個年輕的技術(shù)，許多開發(fā)者也對分布式存儲耳熟能詳，但分布式存儲卻并不是像想象中的那種簡單的技術(shù)，它是一個涉及到文件系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、算法、管理等多方面技術(shù)的匯聚，因此，要想真正的掌握分布式存儲技術(shù)，絕不是一件輕松的事。但對于開發(fā)者來說，如果不了解分布式存儲技術(shù)，實際上對他們的開發(fā)工作還是會有很大的影響，特別是現(xiàn)在基于互聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)更是離不開對分布式存儲技術(shù)的深入了解。 布式存儲解決如何將數(shù)據(jù)存到多臺機器上，并且提供可用性，可靠性和一致性等問題。常州四大開源分布式存儲的一般架構(gòu) 由于異常的存在，分布式存儲...

面對海量數(shù)據(jù)的存儲需求，分布式存儲顯然在架構(gòu)上有著天然優(yōu)勢，但在這波數(shù)據(jù)洪流之中也面臨著性能上的全新挑戰(zhàn)。于分布式存儲的工作原理是將各個存儲節(jié)點使用網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的方式構(gòu)建為集群，向外部提供更加可靠的高性能服務(wù)，因此可以說分布式存儲本質(zhì)上是一種網(wǎng)絡(luò)存儲，其性能在很大程度上受網(wǎng)絡(luò)的影響。在高性能的分布式存儲中，使用傳統(tǒng)的TCP網(wǎng)絡(luò)進行各存儲節(jié)點之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)很容易形成網(wǎng)絡(luò)瓶頸，而在分布式存儲容易讓用戶詬病的IO延時方面，網(wǎng)絡(luò)部分的開銷是不可忽視的一部分。 相較于傳統(tǒng)存儲黑盒子的管理方式，分布式存儲實現(xiàn)了標準硬件的交付，標準硬件服務(wù)器的運維管理會更簡單。杭州大道云行分布式存儲企業(yè) 隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的高...

分布式存儲系統(tǒng)具有如下特性：數(shù)據(jù)分為多個分片存儲在多臺服務(wù)節(jié)點上。每個分片有多個副本，存儲在不同的服務(wù)節(jié)點上。許多客戶端并發(fā)訪問系統(tǒng)，執(zhí)行讀寫操作，每個讀寫操作在系統(tǒng)中需要花費不等的時間。除非下文中特別注明和討論，讀寫操作是原子的。與數(shù)據(jù)庫事務(wù)一致性的區(qū)別：數(shù)據(jù)庫事務(wù)的ACID的中也有一個一致性（consistency），但彼一致性非此一致性。ACID中的一致性是指，數(shù)據(jù)庫的事務(wù)的執(zhí)行，或者說事務(wù)觀察到的數(shù)據(jù)，總是要滿足某些全局的一致性約束條件，如性約束，外鍵約束等。這個概念和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是否多副本沒關(guān)系。而本文的一致性在多副本的語境下才有意義。所以，數(shù)據(jù)庫事務(wù)的一致性，是指數(shù)據(jù)項...

分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù)，而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同一個數(shù)據(jù)的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性。分布式存儲系統(tǒng)需要多臺服務(wù)器同時工作。當服務(wù)器數(shù)量增多時，其中的一些服務(wù)器出現(xiàn)故障是在所難免的。我們希望這樣的情況不會對整個系統(tǒng)造成太大的影響。在系統(tǒng)中的一部分節(jié)點出現(xiàn)故障之后，系統(tǒng)的整體不影響客服端的讀/寫請求稱為可用性。 分布式存儲在數(shù)據(jù)治理過程中的優(yōu)勢。杭州...

分布式存儲的重要性：云存儲和大數(shù)據(jù)是構(gòu)建在分布式存儲之上的應(yīng)用。移動終端的計算能力和存儲空間有限，而且有在多個設(shè)備之間共享資源的強烈的需求，這就使得網(wǎng)盤、相冊等云存儲應(yīng)用很快流行起來。然而，萬變不離其宗，云存儲的核xin還是后端的大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)則更近一步，不僅需要存儲海量數(shù)據(jù)，還需要通過合適的計算框架或者工具對這些數(shù)據(jù)進行分析，抽取其中有價值的部分。如果沒有分布式存儲，便談不上對大數(shù)據(jù)進行分析。仔細分析還會發(fā)現(xiàn)，分布式存儲技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)后端架構(gòu)的神器，掌握了這項技能，以后理解其他技術(shù)的本質(zhì)會變得非常容易。 分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù)，隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，出現(xiàn)...

分布式存儲架構(gòu)由三個部分組成：客戶端、元數(shù)據(jù)服務(wù)器和數(shù)據(jù)服務(wù)器?？蛻舳素撠煱l(fā)送讀寫請求，緩存文件元數(shù)據(jù)和文件數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)服務(wù)器負責管理元數(shù)據(jù)和處理客戶端的請求，是整個系統(tǒng)的核xin組件。數(shù)據(jù)服務(wù)器負責存放文件數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的可用性和完整性。該架構(gòu)的好處是性能和容量能夠同時拓展，系統(tǒng)規(guī)模具有很強的伸縮性。分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲，但它們?nèi)N存儲方式的基本架構(gòu)都是大同小異的。即客戶端或應(yīng)用端、元數(shù)據(jù)（MDS）服務(wù)器和數(shù)據(jù)節(jié)點服務(wù)器?？蛻舳撕驮獢?shù)據(jù)服務(wù)器之間交互是“信令交互”，而客戶端到數(shù)據(jù)節(jié)點是“媒體交互”。元數(shù)據(jù)服務(wù)器或通過數(shù)據(jù)節(jié)點服務(wù)器獲取各節(jié)點服務(wù)器的基本配置情況和狀態(tài)信...

分布式存儲的興起與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展密不可分，互聯(lián)網(wǎng)公司由于其數(shù)據(jù)量大而資本積累少，而通常都使用大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的高duan服務(wù)器、高duan存儲器和高duan處理器不同的是，互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式存儲系統(tǒng)由數(shù)量眾多的、低成本和高性價比的普通PC服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)連接而成。其主要原因有以下三點（1）互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)發(fā)展很快，而且注意成本消耗，這就使得存儲系統(tǒng)不能依靠傳統(tǒng)的縱向擴展的方式，即先買小型機，不夠時再買中型機，甚至大型機?；ヂ?lián)網(wǎng)后端的分布式系統(tǒng)要求支持橫向擴展，即通過增加普通PC服務(wù)器來提高系統(tǒng)的整體處理能力。（2）普通PC服務(wù)器性價比高，故障率也高，需要在軟件層面實現(xiàn)自動容錯，...

在分布式存儲系統(tǒng)（包括OceanBase這樣的分布式數(shù)據(jù)庫）的使用中，我們經(jīng)常會提到“一致性”這個詞，但是這個術(shù)語在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內(nèi)涵，很容易造成混淆。想象一個簡單的存儲系統(tǒng)，只有一個客戶端（單進程）和一個服務(wù)端（單進程服務(wù)）?？蛻舳隧樞虬l(fā)起讀寫操作，服務(wù)端也順序處理每個請求，那么無論從服務(wù)器視角還是從客戶端視角，后一個操作都可以看到前一個操作的結(jié)果。然后，系統(tǒng)變的復(fù)雜一些，系統(tǒng)還是單個服務(wù)進程（單副本），但是有多個客戶端并發(fā)進行操作。這個模型下，多個客戶端的操作會互相影響，比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數(shù)據(jù)（另一個客戶端寫入的）。一般單機并發(fā)程序就是這樣的模...

說起分布式存儲，大家可能都會覺得這是一個老生常談的問題，雖然分布式存儲并不是一個年輕的技術(shù)，許多開發(fā)者也對分布式存儲耳熟能詳，但分布式存儲卻并不是像想象中的那種簡單的技術(shù)，它是一個涉及到文件系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、算法、管理等多方面技術(shù)的匯聚，因此，要想真正的掌握分布式存儲技術(shù)，絕不是一件輕松的事。但對于開發(fā)者來說，如果不了解分布式存儲技術(shù)，實際上對他們的開發(fā)工作還是會有很大的影響，特別是現(xiàn)在基于互聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)更是離不開對分布式存儲技術(shù)的深入了解。 分布式存儲系統(tǒng),分布式存儲架構(gòu)及原理。杭州分布式存儲的一般架構(gòu) 分布式存儲是一種數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)使用企業(yè)中的每臺機器上的磁盤空間，并將這些...

分布式存儲系統(tǒng)具有如下特性：數(shù)據(jù)分為多個分片存儲在多臺服務(wù)節(jié)點上。每個分片有多個副本，存儲在不同的服務(wù)節(jié)點上。許多客戶端并發(fā)訪問系統(tǒng)，執(zhí)行讀寫操作，每個讀寫操作在系統(tǒng)中需要花費不等的時間。除非下文中特別注明和討論，讀寫操作是原子的。與數(shù)據(jù)庫事務(wù)一致性的區(qū)別：數(shù)據(jù)庫事務(wù)的ACID的中也有一個一致性（consistency），但彼一致性非此一致性。ACID中的一致性是指，數(shù)據(jù)庫的事務(wù)的執(zhí)行，或者說事務(wù)觀察到的數(shù)據(jù)，總是要滿足某些全局的一致性約束條件，如性約束，外鍵約束等。這個概念和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是否多副本沒關(guān)系。而本文的一致性在多副本的語境下才有意義。所以，數(shù)據(jù)庫事務(wù)的一致性，是指數(shù)據(jù)項...

分布式存儲系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個存儲節(jié)點的復(fù)制協(xié)議（Replicated-writeprotocol）。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復(fù)制協(xié)議，其中，N為副本數(shù)量，W為寫操作的副本數(shù)，R為讀操作的副本數(shù)。NWR協(xié)議中多個副本不再區(qū)分主和備，客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個副本寫入數(shù)據(jù)，讀取其中的R個副本。只要W+R＞N，可以保證讀到的副本中至少有一個包含了的更新。然而，這種協(xié)議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致，從多個副本讀取時可能出現(xiàn)。這種方式在實際系統(tǒng)中比較少見，不建議使用。 分布式存儲系統(tǒng)通過統(tǒng)一硬件資源池，同時提供塊、文件、對象三種存儲服務(wù)。泰州集中式分布式存儲企業(yè) 與傳...

Ceph：目前應(yīng)用廣的開源分布式存儲系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標配”，用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設(shè)備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務(wù)。同時支持三種不同類型的存儲服務(wù)的特性，在分布式存儲系統(tǒng)中，是很少見的。a、Ceph沒有采用HDFS的元數(shù)據(jù)尋址的方案，而且采用CRUSH算法，數(shù)據(jù)分布均衡，并行度高。而且在支持塊存儲特性上，數(shù)據(jù)可以具有強一致性，可以獲得傳統(tǒng)集中式存儲的使用體驗。b、對象存儲服務(wù)，Ceph支持Swift和S3的API接口。在塊存儲方面，支持精...

分布式存儲系統(tǒng)中的多臺服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)進行連接。但是我們無法保證網(wǎng)絡(luò)是一直通暢的，分布式系統(tǒng)需要具有一定的容錯性來處理網(wǎng)絡(luò)故障帶來的問題。一個令人滿意的情況是，當一個網(wǎng)絡(luò)因為故障而分解為多個部分的時候，分布式存儲系統(tǒng)仍然能夠工作。分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù)，而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同一個數(shù)據(jù)的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性。 分布式存儲在數(shù)據(jù)治理過程中的定位。...

開源分布式存儲軟件的出現(xiàn)，一定程度上降低了存儲的門檻，小公司可快速包裝出存儲產(chǎn)品，帶動服務(wù)器銷售。但產(chǎn)品同質(zhì)化問題是所有開源不得不面臨的問題，由于架構(gòu)限制，很難在不動架構(gòu)的情況下，真正做出差異化競爭力?；ヂ?lián)網(wǎng)類公司、部分科研機構(gòu)，以及有技術(shù)情結(jié)和充足資金投入的客戶可能選擇開源，而對于金融、電信運營商、大企業(yè)商用HPC、有關(guān)部門等對可靠性、性能、安全合規(guī)有要求的企業(yè)，開源從來不是第yi選擇，因為數(shù)據(jù)太重要了。（聽說，國內(nèi)某知ming銀行曾經(jīng)投入500人基于開源軟件搭建分布式存儲，投入巨大且無法達銀行業(yè)務(wù)對性能、可靠性、易運維訴求，終于2年后放棄。） 分布式存儲系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個...

很多人可能對分布式存儲耳熟能詳，但是，大多數(shù)人對其概念或者知識點卻了解得都過于分散，看了很多卻“只見樹木，不見森林”，學了很多往往只能“知其然，卻不能知其所以然”。因此，有必要對分布式存儲的概念、問題和矛盾進行一下分析和解讀。實際上，如果可能，應(yīng)該是盡量不使用分布式的，因為這會增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過其他技術(shù)來解決，而如果不使用分布式，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此，說分布式是被迫使用的，一點也不夸張。 可以從兩方面來理解分布式存儲：用戶側(cè)和實現(xiàn)側(cè)。揚州什么是分布式存儲技術(shù)有哪些 那么現(xiàn)在問題來了，如果我們要...

分布式存儲通過將熱點區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)映射到高速存儲中，來提高系統(tǒng)響應(yīng)速度。一旦這些區(qū)域不再是熱點，那么存儲系統(tǒng)會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術(shù)則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能，按照一定的策略，先將數(shù)據(jù)寫入高速存儲，再在適當?shù)臅r間進行同步落盤。由于通過網(wǎng)絡(luò)進行松耦合鏈接，分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署，或者任意比例混布。在不可預(yù)測的業(yè)務(wù)環(huán)境或者敏捷應(yīng)用情況下，分層存儲的優(yōu)勢可以發(fā)揮到比較好。解決了目前緩存分層存儲比較大的問題是當性能池讀不命中后，從冷池提取數(shù)據(jù)的粒度太大，導(dǎo)致延遲高，從而給造成整體的性能的抖動的問題。 分布式存儲的小知識，你值得擁有！杭州大道云行分布式存儲 ...

無論如何波折，分布式存儲未來可期：正所謂不管白貓、黑貓，抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長一段時間內(nèi)，分布式存儲軟硬件一體和軟硬件解耦會長期共存?？傮w而言，筆者認為隨著數(shù)據(jù)價值的增高，場景對數(shù)據(jù)可靠性的要求隨之會越來越嚴苛，市場的天平就會更多偏向軟硬件一體；與此相反，場景對數(shù)據(jù)可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高，市場的天平就會更多的偏向軟硬件解耦。分布式存儲的發(fā)展歷程無論如何波折，我們更愿意相信它終會是部正劇，在整個存儲市場中占據(jù)海量數(shù)據(jù)承載的主力軍位置，鏗鏘而立，并給人以無窮回味！分布式存儲釋放了大量被閑置的存儲資源，讓存儲變得更廉價、便捷且安全。鎮(zhèn)江聯(lián)想分布式存儲 分布式存儲...

隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的高速增長，在軟件上的消耗已成為網(wǎng)絡(luò)性能的瓶頸，而通過繞過CPU實現(xiàn)高性能傳輸?shù)腞DMA網(wǎng)絡(luò)成為分布式存儲不錯的選擇。RDMA（RemoteDirectMemoryAccess），可以簡單理解為網(wǎng)卡完全繞過CPU實現(xiàn)兩個服務(wù)器之間的內(nèi)存數(shù)據(jù)交換。其作為一種硬件實現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)，可以大幅提升網(wǎng)絡(luò)傳輸效率，幫助網(wǎng)絡(luò)IO密集的業(yè)務(wù)（比如分布式存儲、分布式數(shù)據(jù)庫等）獲得更低的時延以及更高的吞吐。初的RDMA是實現(xiàn)在IB（Infiniband）上，由于其新的硬件技術(shù)棧成本比較高，主要用于HPC（高性能計算）等少數(shù)場景。而新的技術(shù)發(fā)展下，能夠?qū)崿F(xiàn)在以太網(wǎng)上使用RDMA。 分布式存儲、數(shù)據(jù)...

分布式存儲在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜度的增加往往非常迅速，對系統(tǒng)的擴展性能要求較高。實現(xiàn)存儲系統(tǒng)的高可擴展性首先要解決兩個方面的重要問題，包含元數(shù)據(jù)的分配和數(shù)據(jù)的透明遷移。元數(shù)據(jù)的分配主要通過靜態(tài)子樹劃分技術(shù)實現(xiàn)，后者則側(cè)重數(shù)據(jù)遷移算法的優(yōu)化。此外，大數(shù)據(jù)存儲體系規(guī)模龐大．結(jié)點失效率高，因此還需要完成一定的自適應(yīng)管理功能。系統(tǒng)必須能夠根據(jù)數(shù)據(jù)量和計算的工作量估算所需要的結(jié)點個數(shù)，并動態(tài)地將數(shù)據(jù)在結(jié)點間遷移。以實現(xiàn)負載均衡；同時．結(jié)點失效時，數(shù)據(jù)必須可以通過副本等機制進行恢復(fù)，不能對上層應(yīng)用產(chǎn)生影響。 萬萬沒想到,分布式存儲系統(tǒng)的一致性是......！上海大規(guī)模分布式存儲有哪些 自誕生...

分布式存儲是一種數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)使用企業(yè)中的每臺機器上的磁盤空間，并將這些分散的存儲資源構(gòu)成一個虛擬的存儲設(shè)備，數(shù)據(jù)分散的存儲在企業(yè)的各個角落。分布式存儲系統(tǒng)，是將數(shù)據(jù)分散存儲在多個du立的設(shè)備上。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用集中的存儲服務(wù)器存放所有數(shù)據(jù)，存儲服務(wù)器成為系統(tǒng)性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規(guī)模存儲應(yīng)用的需要。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用可擴展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺存儲服務(wù)器分擔存儲負荷，利用位置服務(wù)器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。 分布式存儲系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個存儲節(jié)點，并確保多個副本之間的數(shù)據(jù)一致性。南京全閃塊分...

自誕生以來，分布式存儲就被視為存儲的未來，被萬眾期待。然而分布式存儲起步于寒門，早應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，追求極zhi成本，性能和可靠性卻不敢恭維。但它還算爭氣，憑借多年的打怪練級，越來越多地開始承載自動駕駛研發(fā)、超高清編輯、運營商5G網(wǎng)絡(luò)云等企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)，走上變成高富帥、贏取白富美的道路。正所謂人紅是非多，存儲領(lǐng)域也是一樣，坊間一直流傳著關(guān)于分布式存儲的各種流言蜚語。好事的筆者現(xiàn)今就來探尋一番，揭開謊言背后的真相。 分布式存儲系統(tǒng),分布式存儲架構(gòu)及原理。泰州全閃塊分布式存儲技術(shù)有哪些 分布式存儲系統(tǒng)，是將數(shù)據(jù)分散存儲在多個du立的設(shè)備上。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲...

正所謂長江后浪推前浪，分布式存儲快速增長是不可否認的，這從各大廠商的業(yè)績報告和分析師報告就能看出來，但想要把企業(yè)外置存儲這個前浪拍死在沙灘上還是步子邁太大，不現(xiàn)實。企業(yè)外置存儲在相當長的一段時間內(nèi)，仍然是主流。它主要面向企業(yè)傳統(tǒng)應(yīng)用如ERP/CRM/HIS等，數(shù)據(jù)量不大但對可靠性、性能有極zhi要求，如銀行Core-Banking，從可靠性、生態(tài)層面，分布式存儲都不是比較好選擇。分布式存儲主要面向海量數(shù)據(jù)、新興業(yè)務(wù)場景，如HPC/EDA、大數(shù)據(jù)，這類場景以二進制文件、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)量極大。所以從場景來看，二者場景是有明確區(qū)隔的，按場景并存是比較好的選擇。 五大主流分布式...

很多人可能從來沒有考慮過這個問題，為什么需要分布式存儲？實際上，使用分布式存儲是“被迫”的，因為隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展、應(yīng)用越來越豐富、用戶數(shù)量越來越多、數(shù)據(jù)也成幾何級增長，海量數(shù)據(jù)的存儲給本地存儲帶了巨大壓力，存儲系統(tǒng)已經(jīng)不堪重負，處于崩潰的邊緣，因此，必須通過其他手段分散存儲系統(tǒng)壓力，分布式存儲和分布式文件系統(tǒng)應(yīng)運而生。實際上，如果可能，應(yīng)該是盡量不使用分布式的，因為這會增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過其他技術(shù)來解決，而如果不使用分布式，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此，說分布式是被迫使用的，一點也不夸張。 小編帶你了解分布式...

為了保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。當某個副本所在的存儲節(jié)點出現(xiàn)故障時，分布式存儲系統(tǒng)能夠自動將服務(wù)切換到其他的副本，從而實現(xiàn)自動容錯。分布式存儲系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個存儲節(jié)點，并確保多個副本之間的數(shù)據(jù)一致性。客戶端將寫請求發(fā)送給主副本，主副本將寫請求復(fù)制到其他備副本，常見的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本首先將操作日志同步到備副本，備副本回放操作日志，完成后通知主副本。接著，主副本修改本機，等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫成功。下圖中的復(fù)制協(xié)議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫成功，這種協(xié)議稱為強同步協(xié)議。 分布式存儲是一種...

分布式存儲的種類和比較：分布式存儲包含的種類繁多，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲和分布式對象存儲外，還包括分布式數(shù)據(jù)庫和分布式緩存等，但其中架構(gòu)無外乎于三種；以HDFS（HadoopDistributionFileSystem）為代biao的架構(gòu)是典型的代biao。在這種架構(gòu)中，一部分節(jié)點NameNode是存放管理數(shù)據(jù)（元數(shù)據(jù)），另一部分節(jié)點DataNode存放業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這種類型的服務(wù)器負責管理具體數(shù)據(jù)。這種架構(gòu)就像公司的層次組織架構(gòu)，namenode就如同老板，只管理下屬的經(jīng)理（datanode），而下屬的經(jīng)理，而經(jīng)理們來管理節(jié)點下本地盤上的數(shù)據(jù)。 淺談分布式存儲中的網(wǎng)絡(luò)通...

Ceph：目前應(yīng)用廣的開源分布式存儲系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標配”，用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設(shè)備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務(wù)。同時支持三種不同類型的存儲服務(wù)的特性，在分布式存儲系統(tǒng)中，是很少見的。a、Ceph沒有采用HDFS的元數(shù)據(jù)尋址的方案，而且采用CRUSH算法，數(shù)據(jù)分布均衡，并行度高。而且在支持塊存儲特性上，數(shù)據(jù)可以具有強一致性，可以獲得傳統(tǒng)集中式存儲的使用體驗。b、對象存儲服務(wù)，Ceph支持Swift和S3的API接口。在塊存儲方面，支持精...

從技術(shù)的角度，分布式存儲的發(fā)力點在大規(guī)模的擴展性，基于此逐步優(yōu)化性能、可靠性，讓海量數(shù)據(jù)存得下、用得起；集中式存儲的技術(shù)方向在于保持穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，利用更快的介質(zhì)、更低時延的網(wǎng)絡(luò)為核xin業(yè)務(wù)提供加速，讓業(yè)務(wù)更穩(wěn)、效率更高。因此，從技術(shù)方向上來看，二者也是各有側(cè)重的。云和分布式存儲一樣，這些年正在大行其道、炙手可熱。CloudFirst、AllinCloud、CloudNative等概念風靡業(yè)界，CIO見面不提云貌似都不好意思打招呼。早期人們也習慣把分布式存儲叫做“云存儲”，那么分布式存儲和云是什么關(guān)系？筆者認為，分布式存儲是一種技術(shù)架構(gòu)，而云是一種商業(yè)模式。分布式存儲可以被用作各...