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分布式存儲早期主要用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，這些場景無疑是低價(jià)值場景，成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時(shí)彼一時(shí)，士別三日也當(dāng)刮目相看。首先是分布式存儲產(chǎn)品能力已今非昔比，逐漸具備了承載企業(yè)高價(jià)值業(yè)務(wù)的關(guān)鍵能力，例如毫秒級時(shí)延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業(yè)務(wù)級容災(zāi)、端到端DIF等，無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的承載，功能完備性的比較大短板早已補(bǔ)齊。其次，分布式存儲已走入眾多高價(jià)值關(guān)鍵業(yè)務(wù)，如運(yùn)營商BOM業(yè)務(wù)、金融渠道類業(yè)務(wù)以及超算、油藏探測HPC等高價(jià)值業(yè)務(wù)，通過大規(guī)模應(yīng)用實(shí)踐來檢驗(yàn)成色。（小道消息，某些高價(jià)值場景全閃出貨價(jià)達(dá)到1000美金/TB以上啦）看完...

分布式存儲架構(gòu)由三個(gè)部分組成：客戶端、元數(shù)據(jù)服務(wù)器和數(shù)據(jù)服務(wù)器。客戶端負(fù)責(zé)發(fā)送讀寫請求，緩存文件元數(shù)據(jù)和文件數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)服務(wù)器負(fù)責(zé)管理元數(shù)據(jù)和處理客戶端的請求，是整個(gè)系統(tǒng)的核xin組件。數(shù)據(jù)服務(wù)器負(fù)責(zé)存放文件數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的可用性和完整性。該架構(gòu)的好處是性能和容量能夠同時(shí)拓展，系統(tǒng)規(guī)模具有很強(qiáng)的伸縮性。分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲，但它們?nèi)N存儲方式的基本架構(gòu)都是大同小異的。即客戶端或應(yīng)用端、元數(shù)據(jù)（MDS）服務(wù)器和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器。客戶端和元數(shù)據(jù)服務(wù)器之間交互是“信令交互”，而客戶端到數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)是“媒體交互”。元數(shù)據(jù)服務(wù)器或通過數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器獲取各節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的基本配置情況和狀態(tài)信...

在整個(gè)結(jié)構(gòu)中，機(jī)頭中是整個(gè)分布式存儲系統(tǒng)的核xin部件，整個(gè)存儲系統(tǒng)的高級功能都在其中實(shí)現(xiàn)?？刂破髦械能浖?shí)現(xiàn)對磁盤的管理，將磁盤抽象化為存儲資源池，然后劃分為LUN提供給服務(wù)器使用。這里的LUN其實(shí)就是在服務(wù)器上看到的磁盤。當(dāng)然，一些集中式存儲本身也是文件服務(wù)器，可以提供共享文件服務(wù)。無論如何，從上面我們可以看出集中式存儲比較大的特點(diǎn)是有一個(gè)統(tǒng)一的入口，所有數(shù)據(jù)都要經(jīng)過這個(gè)入口，這個(gè)入口就是存儲系統(tǒng)的機(jī)頭。這也就是集中式存儲區(qū)別于分布式存儲明顯的特點(diǎn)。 分布式存儲系統(tǒng),分布式存儲架構(gòu)及原理。泰州魏晉元興分布式存儲的一般架構(gòu) 分布式存儲系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個(gè)存儲節(jié)點(diǎn)的復(fù)制協(xié)議（Rep...

實(shí)際上分布式存儲，高性能與高可用是矛盾的，比如要設(shè)計(jì)一個(gè)分布式存儲系統(tǒng)，出于對性能的考慮，記錄數(shù)據(jù)時(shí)先寫一個(gè)份數(shù)據(jù)到某個(gè)機(jī)器上并立即返回，然后異步發(fā)起多個(gè)數(shù)據(jù)備份過程（副本）。這種設(shè)計(jì)的性能比較好，但存在“容錯(cuò)性”的風(fēng)險(xiǎn)，即寫完數(shù)據(jù)后，目標(biāo)機(jī)器立即發(fā)生故障，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失！如果同時(shí)寫多個(gè)副本，每個(gè)副本寫成功以后再返回，則又導(dǎo)致性能下降，因?yàn)檫@個(gè)過程取決于慢的那臺機(jī)器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾，解決分布式存儲的高性能和高可用問題，更有效的是對于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，從而從源頭解決這些問題。 運(yùn)維告訴你分布式存儲的那些“坑”...

分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù)，而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個(gè)數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個(gè)副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性。分布式存儲系統(tǒng)需要多臺服務(wù)器同時(shí)工作。當(dāng)服務(wù)器數(shù)量增多時(shí)，其中的一些服務(wù)器出現(xiàn)故障是在所難免的。我們希望這樣的情況不會對整個(gè)系統(tǒng)造成太大的影響。在系統(tǒng)中的一部分節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障之后，系統(tǒng)的整體不影響客服端的讀/寫請求稱為可用性。 運(yùn)維告訴你分布式存儲的那些“坑”。南通...

一般分布式存儲的MDC采用的是數(shù)據(jù)庫或內(nèi)存儲數(shù)據(jù)庫來記錄數(shù)據(jù)塊和物理位置關(guān)系?？蛻舳讼騇DC發(fā)出詢問位置的請求，MDC查詢數(shù)據(jù)庫后返回請求數(shù)據(jù)的存儲位置。這種方法存儲訪問的速度較慢，而且MDC作為交通的“樞紐”，是整個(gè)存儲的核xin，當(dāng)MDC發(fā)生故障，會導(dǎo)致整個(gè)存儲都不能使用。但是采取這個(gè)方式，也有好處，比如可以根據(jù)不同需求設(shè)置不同的副本策略等。對象存儲對象存儲是在同樣容量下提供的存儲性能比文件存儲更好，又能像文件存儲一樣有很好的共享性。實(shí)際使用中，性能不是對象存儲關(guān)注的問題，需要高性能可以用塊存儲，容量才是對象存儲關(guān)注的問題。所以對象存儲的持久化層的硬盤數(shù)量更多，單盤的容量也更大...

分布式存儲在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，元數(shù)據(jù)的體量也非常大，元數(shù)據(jù)的存取性能是整個(gè)分布式文件系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。常見的元數(shù)據(jù)管理可以分為集中式和分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。集中式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)采用單一的元數(shù)據(jù)服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)簡單．但是存在單點(diǎn)故障等問題。分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)則將元數(shù)據(jù)分散在多個(gè)結(jié)點(diǎn)上．進(jìn)而解決了元數(shù)據(jù)服務(wù)器的性能瓶頸等問題．并提高了元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的可擴(kuò)展性，但實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜，并引入了元數(shù)據(jù)一致性的問題。另外，還有一種無元數(shù)據(jù)服務(wù)器的分布式架構(gòu)，通過在線算法組織數(shù)據(jù)，不需要專yong的元數(shù)據(jù)服務(wù)器。但是該架構(gòu)對數(shù)據(jù)一致性的保障很困難．實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜。文件目錄遍歷操作效率低下，并且缺乏文件系統(tǒng)全局監(jiān)控管理功...

目測分布式存儲領(lǐng)域有兩個(gè)派系，一派是SDS（軟件定義存儲），一派是軟硬一體。前者以vSAN、Ceph為代biao，以軟件廠商為主在推廣。分布式存儲軟件+通用服務(wù)器組合，打著重定義存儲市場的旗幟，頗有“有王侯將相寧有種乎”的氣勢；另一派是存儲老牌存儲玩家的產(chǎn)品，他們以軟硬一體為主，如Isilon、HCP等。誰主沉浮很難判斷，不過我們不妨從產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)窺見一斑。雖然用過的客戶都詬病分布式存儲軟件+服務(wù)器的方式存在各種兼容性、可靠性、可維護(hù)性的問題，但筆者認(rèn)為SDS這種模式會長期存在，尤其是在傳統(tǒng)的低端領(lǐng)域，如備份歸檔、開發(fā)測試環(huán)境。而越往高duan走，軟硬一體越是占據(jù)主流。業(yè)界主流廠商也在持續(xù)推出...

由于異常的存在，分布式存儲系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)往往會將數(shù)據(jù)冗余存儲多份，每一份稱為一個(gè)副本）。這樣，當(dāng)某一個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，可以從其他副本上讀到數(shù)據(jù)?？梢赃@么認(rèn)為，副本是分布式存儲系統(tǒng)容錯(cuò)技術(shù)的手段。由于多個(gè)副本的存在，如何保證副本之間的一致性是整個(gè)分布式系統(tǒng)的理論核xin。數(shù)據(jù)一致性這個(gè)單詞在平常開發(fā)中，或者各種文章中都能經(jīng)常看見，我們常常聽見什么東西數(shù)據(jù)不一致了，造成了一定的損失，趕快修復(fù)一下。那有幾種一致性呢？a、時(shí)間一致性：要求所有數(shù)據(jù)組件的數(shù)據(jù)在任意時(shí)刻都是完全一致的；b、事物一致性：事務(wù)一致性只能存在在事務(wù)開始前的和事務(wù)完成之后，在事務(wù)過程中數(shù)據(jù)有可能不一致，比如A轉(zhuǎn)100元給B...

分布式存儲系統(tǒng)，是將數(shù)據(jù)分散存儲在多個(gè)du立的設(shè)備上。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用集中的存儲服務(wù)器存放所有數(shù)據(jù)，存儲服務(wù)器成為系統(tǒng)性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點(diǎn)，不能滿足大規(guī)模存儲應(yīng)用的需要。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺存儲服務(wù)器分擔(dān)存儲負(fù)荷，利用位置服務(wù)器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴(kuò)展。分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù)，而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個(gè)數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同...

為了保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個(gè)副本。當(dāng)某個(gè)副本所在的存儲節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，分布式存儲系統(tǒng)能夠自動(dòng)將服務(wù)切換到其他的副本，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)容錯(cuò)。分布式存儲系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個(gè)存儲節(jié)點(diǎn)，并確保多個(gè)副本之間的數(shù)據(jù)一致性?？蛻舳藢懻埱蟀l(fā)送給主副本，主副本將寫請求復(fù)制到其他備副本，常見的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本首先將操作日志同步到備副本，備副本回放操作日志，完成后通知主副本。接著，主副本修改本機(jī)，等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫成功。下圖中的復(fù)制協(xié)議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫成功，這種協(xié)議稱為強(qiáng)同步協(xié)議。 干貨：一文看懂分...

在分布式存儲的容災(zāi)中，一個(gè)重要的手段就是多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù)，使得用戶生產(chǎn)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)一定時(shí)間間隔下的各版本數(shù)據(jù)的保存。特別值得一提的是，多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù)支持同時(shí)提取多個(gè)時(shí)間點(diǎn)樣本同時(shí)恢復(fù)，這對于很多邏輯錯(cuò)誤的災(zāi)難定位十分有用，如果用戶有多臺服務(wù)器或虛擬機(jī)可以用作系統(tǒng)恢復(fù)，通過比照和分析，可以快速找到哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)才是需要回復(fù)的時(shí)間點(diǎn)，降低了故障定位的難度，縮短了定位時(shí)間。這個(gè)功能還非常有利于進(jìn)行故障重現(xiàn)，從而進(jìn)行分析和研究，避免災(zāi)難在未來再次發(fā)生。多副本技術(shù)，數(shù)據(jù)條帶化放置，多時(shí)間點(diǎn)快照和周期增量復(fù)制等技術(shù)為分布式存儲的高可靠性提供了保障。 分布式存儲是未來趨勢。徐州大數(shù)據(jù)分布式存儲架構(gòu)實(shí)戰(zhàn) ...

分布式存儲在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜度的增加往往非常迅速，對系統(tǒng)的擴(kuò)展性能要求較高。實(shí)現(xiàn)存儲系統(tǒng)的高可擴(kuò)展性首先要解決兩個(gè)方面的重要問題，包含元數(shù)據(jù)的分配和數(shù)據(jù)的透明遷移。元數(shù)據(jù)的分配主要通過靜態(tài)子樹劃分技術(shù)實(shí)現(xiàn)，后者則側(cè)重?cái)?shù)據(jù)遷移算法的優(yōu)化。此外，大數(shù)據(jù)存儲體系規(guī)模龐大．結(jié)點(diǎn)失效率高，因此還需要完成一定的自適應(yīng)管理功能。系統(tǒng)必須能夠根據(jù)數(shù)據(jù)量和計(jì)算的工作量估算所需要的結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，并動(dòng)態(tài)地將數(shù)據(jù)在結(jié)點(diǎn)間遷移。以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡；同時(shí)．結(jié)點(diǎn)失效時(shí)，數(shù)據(jù)必須可以通過副本等機(jī)制進(jìn)行恢復(fù)，不能對上層應(yīng)用產(chǎn)生影響。 布式存儲解決如何將數(shù)據(jù)存到多臺機(jī)器上，并且提供可用性，可靠性和一致性等問題。江蘇大道云...

由于異常的存在，分布式存儲系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)往往會將數(shù)據(jù)冗余存儲多份，每一份稱為一個(gè)副本）。這樣，當(dāng)某一個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，可以從其他副本上讀到數(shù)據(jù)?？梢赃@么認(rèn)為，副本是分布式存儲系統(tǒng)容錯(cuò)技術(shù)的手段。由于多個(gè)副本的存在，如何保證副本之間的一致性是整個(gè)分布式系統(tǒng)的理論核xin。數(shù)據(jù)一致性這個(gè)單詞在平常開發(fā)中，或者各種文章中都能經(jīng)常看見，我們常常聽見什么東西數(shù)據(jù)不一致了，造成了一定的損失，趕快修復(fù)一下。那有幾種一致性呢？a、時(shí)間一致性：要求所有數(shù)據(jù)組件的數(shù)據(jù)在任意時(shí)刻都是完全一致的；b、事物一致性：事務(wù)一致性只能存在在事務(wù)開始前的和事務(wù)完成之后，在事務(wù)過程中數(shù)據(jù)有可能不一致，比如A轉(zhuǎn)100元給B...

軟硬件解耦的分布式存儲在性能設(shè)計(jì)上存在兩大天然缺陷：標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器不具備機(jī)房突然斷電時(shí)保護(hù)內(nèi)存數(shù)據(jù)的電池（BBU），所以只能用SSD卡/盤來做數(shù)據(jù)緩存。SSD的時(shí)延遠(yuǎn)高于內(nèi)存，導(dǎo)致業(yè)界絕大多數(shù)的軟硬解耦的分布式存儲時(shí)延無法和生產(chǎn)存儲媲美。單獨(dú)采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務(wù)器的SSD盤緊密配合，從而無法像業(yè)界先進(jìn)的全閃存存儲一樣實(shí)現(xiàn)全局垃圾回收，控制數(shù)量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導(dǎo)致的生產(chǎn)應(yīng)用時(shí)延波動(dòng)。軟硬件一體的分布式存儲有機(jī)會克服如上兩大缺陷。我們看到業(yè)界先進(jìn)的分布式存儲產(chǎn)品，采用了類似于全閃存存儲的電池保護(hù)（BBU）、系統(tǒng)級全局垃圾回收，達(dá)到了媲美傳統(tǒng)生產(chǎn)存儲的高并發(fā)壓力下...

Ceph：目前應(yīng)用廣的開源分布式存儲系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標(biāo)配”，用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設(shè)備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務(wù)。同時(shí)支持三種不同類型的存儲服務(wù)的特性，在分布式存儲系統(tǒng)中，是很少見的。a、Ceph沒有采用HDFS的元數(shù)據(jù)尋址的方案，而且采用CRUSH算法，數(shù)據(jù)分布均衡，并行度高。而且在支持塊存儲特性上，數(shù)據(jù)可以具有強(qiáng)一致性，可以獲得傳統(tǒng)集中式存儲的使用體驗(yàn)。b、對象存儲服務(wù)，Ceph支持Swift和S3的API接口。在塊存儲方面，支持精...

由于異常的存在，分布式存儲系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)往往會將數(shù)據(jù)冗余存儲多份，每一份稱為一個(gè)副本）。這樣，當(dāng)某一個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，可以從其他副本上讀到數(shù)據(jù)?？梢赃@么認(rèn)為，副本是分布式存儲系統(tǒng)容錯(cuò)技術(shù)的手段。由于多個(gè)副本的存在，如何保證副本之間的一致性是整個(gè)分布式系統(tǒng)的理論核xin。數(shù)據(jù)一致性這個(gè)單詞在平常開發(fā)中，或者各種文章中都能經(jīng)?？匆?，我們常常聽見什么東西數(shù)據(jù)不一致了，造成了一定的損失，趕快修復(fù)一下。那有幾種一致性呢？a、時(shí)間一致性：要求所有數(shù)據(jù)組件的數(shù)據(jù)在任意時(shí)刻都是完全一致的；b、事物一致性：事務(wù)一致性只能存在在事務(wù)開始前的和事務(wù)完成之后，在事務(wù)過程中數(shù)據(jù)有可能不一致，比如A轉(zhuǎn)100元給B...

隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的高速增長，在軟件上的消耗已成為網(wǎng)絡(luò)性能的瓶頸，而通過繞過CPU實(shí)現(xiàn)高性能傳輸?shù)腞DMA網(wǎng)絡(luò)成為分布式存儲不錯(cuò)的選擇。RDMA（RemoteDirectMemoryAccess），可以簡單理解為網(wǎng)卡完全繞過CPU實(shí)現(xiàn)兩個(gè)服務(wù)器之間的內(nèi)存數(shù)據(jù)交換。其作為一種硬件實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)，可以大幅提升網(wǎng)絡(luò)傳輸效率，幫助網(wǎng)絡(luò)IO密集的業(yè)務(wù)（比如分布式存儲、分布式數(shù)據(jù)庫等）獲得更低的時(shí)延以及更高的吞吐。初的RDMA是實(shí)現(xiàn)在IB（Infiniband）上，由于其新的硬件技術(shù)棧成本比較高，主要用于HPC（高性能計(jì)算）等少數(shù)場景。而新的技術(shù)發(fā)展下，能夠?qū)崿F(xiàn)在以太網(wǎng)上使用RDMA。 分布式存儲與數(shù)據(jù)...

實(shí)際上分布式存儲，高性能與高可用是矛盾的，比如要設(shè)計(jì)一個(gè)分布式存儲系統(tǒng)，出于對性能的考慮，記錄數(shù)據(jù)時(shí)先寫一個(gè)份數(shù)據(jù)到某個(gè)機(jī)器上并立即返回，然后異步發(fā)起多個(gè)數(shù)據(jù)備份過程（副本）。這種設(shè)計(jì)的性能比較好，但存在“容錯(cuò)性”的風(fēng)險(xiǎn)，即寫完數(shù)據(jù)后，目標(biāo)機(jī)器立即發(fā)生故障，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失！如果同時(shí)寫多個(gè)副本，每個(gè)副本寫成功以后再返回，則又導(dǎo)致性能下降，因?yàn)檫@個(gè)過程取決于慢的那臺機(jī)器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾，解決分布式存儲的高性能和高可用問題，更有效的是對于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，從而從源頭解決這些問題。 分布式存儲在數(shù)據(jù)治理過程中的優(yōu)勢...

無論如何波折，分布式存儲未來可期：正所謂不管白貓、黑貓，抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長一段時(shí)間內(nèi)，分布式存儲軟硬件一體和軟硬件解耦會長期共存。總體而言，筆者認(rèn)為隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的增高，場景對數(shù)據(jù)可靠性的要求隨之會越來越嚴(yán)苛，市場的天平就會更多偏向軟硬件一體；與此相反，場景對數(shù)據(jù)可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高，市場的天平就會更多的偏向軟硬件解耦。分布式存儲的發(fā)展歷程無論如何波折，我們更愿意相信它終會是部正劇，在整個(gè)存儲市場中占據(jù)海量數(shù)據(jù)承載的主力軍位置，鏗鏘而立，并給人以無窮回味！集中式存儲和分布式存儲的區(qū)別在哪里？淮安四大開源分布式存儲技術(shù)有哪些 為了保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可...

說到分布式存儲，我們先來看一下傳統(tǒng)的存儲是怎么個(gè)樣子。傳統(tǒng)的存儲也稱為集中式存儲，從概念上可以看出來是具有集中性的，也就是整個(gè)存儲是集中在一個(gè)系統(tǒng)中的，但集中式存儲并不是一個(gè)單獨(dú)的設(shè)備，是集中在一套系統(tǒng)當(dāng)中的多個(gè)設(shè)備，比如下圖中的EMC存儲就需要幾個(gè)機(jī)柜來存放。在這個(gè)存儲系統(tǒng)中包含很多組件，除了核xin的機(jī)頭（控制器）、磁盤陣列和交換機(jī)等設(shè)備外，還有管理設(shè)備等輔助設(shè)備。結(jié)構(gòu)中包含一個(gè)機(jī)頭，這個(gè)是存儲系統(tǒng)中為核xin的部件。通常在機(jī)頭中有包含兩個(gè)控制器，互為備用，避免硬件故障導(dǎo)致整個(gè)存儲系統(tǒng)的不可用。 五大主流分布式存儲技術(shù)對比分析，你 pick 哪一種？鹽城大道云行分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu) 如...

分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù)，而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個(gè)數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個(gè)副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性。分布式存儲系統(tǒng)需要多臺服務(wù)器同時(shí)工作。當(dāng)服務(wù)器數(shù)量增多時(shí)，其中的一些服務(wù)器出現(xiàn)故障是在所難免的。我們希望這樣的情況不會對整個(gè)系統(tǒng)造成太大的影響。在系統(tǒng)中的一部分節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障之后，系統(tǒng)的整體不影響客服端的讀/寫請求稱為可用性。 分布式存儲“避坑”指南。南京數(shù)據(jù)分布式...

軟硬件解耦的分布式存儲在性能設(shè)計(jì)上存在兩大天然缺陷：標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器不具備機(jī)房突然斷電時(shí)保護(hù)內(nèi)存數(shù)據(jù)的電池（BBU），所以只能用SSD卡/盤來做數(shù)據(jù)緩存。SSD的時(shí)延遠(yuǎn)高于內(nèi)存，導(dǎo)致業(yè)界絕大多數(shù)的軟硬解耦的分布式存儲時(shí)延無法和生產(chǎn)存儲媲美。單獨(dú)采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務(wù)器的SSD盤緊密配合，從而無法像業(yè)界先進(jìn)的全閃存存儲一樣實(shí)現(xiàn)全局垃圾回收，控制數(shù)量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導(dǎo)致的生產(chǎn)應(yīng)用時(shí)延波動(dòng)。軟硬件一體的分布式存儲有機(jī)會克服如上兩大缺陷。我們看到業(yè)界先進(jìn)的分布式存儲產(chǎn)品，采用了類似于全閃存存儲的電池保護(hù)（BBU）、系統(tǒng)級全局垃圾回收，達(dá)到了媲美傳統(tǒng)生產(chǎn)存儲的高并發(fā)壓力下...

正所謂長江后浪推前浪，分布式存儲快速增長是不可否認(rèn)的，這從各大廠商的業(yè)績報(bào)告和分析師報(bào)告就能看出來，但想要把企業(yè)外置存儲這個(gè)前浪拍死在沙灘上還是步子邁太大，不現(xiàn)實(shí)。企業(yè)外置存儲在相當(dāng)長的一段時(shí)間內(nèi)，仍然是主流。它主要面向企業(yè)傳統(tǒng)應(yīng)用如ERP/CRM/HIS等，數(shù)據(jù)量不大但對可靠性、性能有極zhi要求，如銀行Core-Banking，從可靠性、生態(tài)層面，分布式存儲都不是比較好選擇。分布式存儲主要面向海量數(shù)據(jù)、新興業(yè)務(wù)場景，如HPC/EDA、大數(shù)據(jù)，這類場景以二進(jìn)制文件、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)量極大。所以從場景來看，二者場景是有明確區(qū)隔的，按場景并存是比較好的選擇。 分布式存儲在數(shù)...

那么現(xiàn)在問題來了，如果我們要選擇分布式存儲，選擇哪種好呢？其實(shí)它們各有各的優(yōu)勢和使用場景，具體要看需求。（1）HDFS：主要用于大數(shù)據(jù)的存儲場景，是Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)中的存儲組件。HDFS在開始設(shè)計(jì)的時(shí)候，就已經(jīng)明確的它的應(yīng)用場景，就是大數(shù)據(jù)服務(wù)。（2）Ceph：目前應(yīng)用廣的開源分布式存儲系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標(biāo)配”，用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設(shè)備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務(wù)。同時(shí)支持三種不同類型的存儲服務(wù)的特性，在分布式存儲系統(tǒng)中，是很少見的...

與傳統(tǒng)的存儲架構(gòu)使用RAID模式來保證數(shù)據(jù)的可靠性不同，分布式存儲采用了多副本備份機(jī)制。在存儲數(shù)據(jù)之前，分布式存儲對數(shù)據(jù)進(jìn)行了分片，分片后的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則保存在集群節(jié)點(diǎn)上。為了保證多個(gè)數(shù)據(jù)副本之間的一致性，分布式存儲通常采用的是一個(gè)副本寫入，多個(gè)副本讀取的強(qiáng)一致性技術(shù)，使用鏡像、條帶、分布式校驗(yàn)等方式滿足租戶對于可靠性不同的需求。在讀取數(shù)據(jù)失敗的時(shí)候，系統(tǒng)可以通過從其他副本讀取數(shù)據(jù)，重新寫入該副本進(jìn)行恢復(fù)，從而保證副本的總數(shù)固定。當(dāng)數(shù)據(jù)長時(shí)間處于不一致狀態(tài)時(shí)，系統(tǒng)會自動(dòng)數(shù)據(jù)重建恢復(fù)，同時(shí)租戶可設(shè)定數(shù)據(jù)恢復(fù)的帶寬規(guī)則，小化對業(yè)務(wù)的影響。 分布式存儲是未來數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建與新基建的重要...

如何保證分布式存儲的高性能與高可用？大家可能想到的是，除了傳統(tǒng)架構(gòu)里面的備份、HotStandby、雙活、多活這種架構(gòu)之外，對于保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個(gè)副本。當(dāng)某個(gè)存儲節(jié)點(diǎn)出故障時(shí)，系統(tǒng)能夠自動(dòng)將服務(wù)切換到其他的副本，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)容錯(cuò)。分布式存儲系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個(gè)存儲節(jié)點(diǎn)，并確保多個(gè)副本之間的數(shù)據(jù)一致性。同一份數(shù)據(jù)有多個(gè)副本，只有一個(gè)為主副本Primary，其他的副本為備份副本Backup，數(shù)據(jù)從主副本復(fù)制到備份副本，采用終一致性來保證數(shù)據(jù)和事物的完整。 難言之隱,分布式存儲軟硬件解耦究竟難在哪里?杭州大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu) 由...

開源分布式存儲軟件的出現(xiàn)，一定程度上降低了存儲的門檻，小公司可快速包裝出存儲產(chǎn)品，帶動(dòng)服務(wù)器銷售。但產(chǎn)品同質(zhì)化問題是所有開源不得不面臨的問題，由于架構(gòu)限制，很難在不動(dòng)架構(gòu)的情況下，真正做出差異化競爭力?；ヂ?lián)網(wǎng)類公司、部分科研機(jī)構(gòu)，以及有技術(shù)情結(jié)和充足資金投入的客戶可能選擇開源，而對于金融、電信運(yùn)營商、大企業(yè)商用HPC、有關(guān)部門等對可靠性、性能、安全合規(guī)有要求的企業(yè)，開源從來不是第yi選擇，因?yàn)閿?shù)據(jù)太重要了。（聽說，國內(nèi)某知ming銀行曾經(jīng)投入500人基于開源軟件搭建分布式存儲，投入巨大且無法達(dá)銀行業(yè)務(wù)對性能、可靠性、易運(yùn)維訴求，終于2年后放棄。） 萬萬沒想到,分布式存儲系統(tǒng)的一致性是......

分布式存儲架構(gòu)由三個(gè)部分組成：客戶端、元數(shù)據(jù)服務(wù)器和數(shù)據(jù)服務(wù)器?？蛻舳素?fù)責(zé)發(fā)送讀寫請求，緩存文件元數(shù)據(jù)和文件數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)服務(wù)器負(fù)責(zé)管理元數(shù)據(jù)和處理客戶端的請求，是整個(gè)系統(tǒng)的核xin組件。數(shù)據(jù)服務(wù)器負(fù)責(zé)存放文件數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的可用性和完整性。該架構(gòu)的好處是性能和容量能夠同時(shí)拓展，系統(tǒng)規(guī)模具有很強(qiáng)的伸縮性。分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲，但它們?nèi)N存儲方式的基本架構(gòu)都是大同小異的。即客戶端或應(yīng)用端、元數(shù)據(jù)（MDS）服務(wù)器和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器?？蛻舳撕驮獢?shù)據(jù)服務(wù)器之間交互是“信令交互”，而客戶端到數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)是“媒體交互”。元數(shù)據(jù)服務(wù)器或通過數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器獲取各節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的基本配置情況和狀態(tài)信...

分布式存儲早期主要用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，這些場景無疑是低價(jià)值場景，成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時(shí)彼一時(shí)，士別三日也當(dāng)刮目相看。首先是分布式存儲產(chǎn)品能力已今非昔比，逐漸具備了承載企業(yè)高價(jià)值業(yè)務(wù)的關(guān)鍵能力，例如毫秒級時(shí)延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業(yè)務(wù)級容災(zāi)、端到端DIF等，無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的承載，功能完備性的比較大短板早已補(bǔ)齊。其次，分布式存儲已走入眾多高價(jià)值關(guān)鍵業(yè)務(wù)，如運(yùn)營商BOM業(yè)務(wù)、金融渠道類業(yè)務(wù)以及超算、油藏探測HPC等高價(jià)值業(yè)務(wù)，通過大規(guī)模應(yīng)用實(shí)踐來檢驗(yàn)成色。（小道消息，某些高價(jià)值場景全閃出貨價(jià)達(dá)到1000美金/TB以上啦）看完...