分布式存儲早期主要用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景,這些場景無疑是低價值場景,成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時彼一時,士別三日也當(dāng)刮目相看。首先是分布式存儲產(chǎn)品能力已今非昔比,逐漸具備了承載企業(yè)高價值業(yè)務(wù)的關(guān)鍵能力,例如毫秒級時延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業(yè)務(wù)級容災(zāi)、端到端DIF等,無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的承載,功能完備性的比較大短板早已補(bǔ)齊。其次,分布式存儲已走入眾多高價值關(guān)鍵業(yè)務(wù),如運(yùn)營商BOM業(yè)務(wù)、金融渠道類業(yè)務(wù)以及超算、油藏探測HPC等高價值業(yè)務(wù),通過大規(guī)模應(yīng)用實(shí)踐來檢驗(yàn)成色。(小道消息,某些高價值場景全閃出貨價達(dá)到1000美金/TB以上啦)看完...
分布式存儲包含的種類繁多,除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲和分布式對象存儲外,還包括分布式數(shù)據(jù)庫和分布式緩存等,但其中架構(gòu)無外乎于三種;以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒有中心節(jié)點(diǎn)??蛻舳耸峭ㄟ^一個設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置,這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點(diǎn)通信,從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒有中心節(jié)點(diǎn)。客戶端是通過一個設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置,這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點(diǎn)通信,從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。 分...
分布式存儲系統(tǒng),是將數(shù)據(jù)分散存儲在多個du立的設(shè)備上。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用集中的存儲服務(wù)器存放所有數(shù)據(jù),存儲服務(wù)器成為系統(tǒng)性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點(diǎn),不能滿足大規(guī)模存儲應(yīng)用的需要。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),利用多臺存儲服務(wù)器分擔(dān)存儲負(fù)荷,利用位置服務(wù)器定位存儲信息,它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴(kuò)展。分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù),而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加,服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在,同...
分布式存儲傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模型需要支持盡可能多的應(yīng)用,因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動態(tài)及快速處理等特性,通用的數(shù)據(jù)存儲模型通常并不是能提高應(yīng)用性能的模型.而大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)對上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對通用性的追求。針對應(yīng)用和負(fù)載來優(yōu)化存儲,就是將數(shù)據(jù)存儲與應(yīng)用耦合。簡化或擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)的功能,根據(jù)特定應(yīng)用、特定負(fù)載、特定的計(jì)算模型對文件系統(tǒng)進(jìn)行定制和深度優(yōu)化,使應(yīng)用達(dá)到比較好性能。這類優(yōu)化技術(shù)在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲系統(tǒng)上,管理超過千萬億字節(jié)級別的大數(shù)據(jù),能夠達(dá)到非常高的性能。 淺談分布式存儲中的網(wǎng)絡(luò)通信。溫州大規(guī)模分布式存儲哪家好 很多人可能從來...
實(shí)際上分布式存儲,高性能與高可用是矛盾的,比如要設(shè)計(jì)一個分布式存儲系統(tǒng),出于對性能的考慮,記錄數(shù)據(jù)時先寫一個份數(shù)據(jù)到某個機(jī)器上并立即返回,然后異步發(fā)起多個數(shù)據(jù)備份過程(副本)。這種設(shè)計(jì)的性能比較好,但存在“容錯性”的風(fēng)險,即寫完數(shù)據(jù)后,目標(biāo)機(jī)器立即發(fā)生故障,會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失!如果同時寫多個副本,每個副本寫成功以后再返回,則又導(dǎo)致性能下降,因?yàn)檫@個過程取決于慢的那臺機(jī)器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾,解決分布式存儲的高性能和高可用問題,更有效的是對于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),從而從源頭解決這些問題。 淺談分布式存儲中的網(wǎng)絡(luò)通信。宿遷...
面對海量數(shù)據(jù)的存儲需求,分布式存儲顯然在架構(gòu)上有著天然優(yōu)勢,但在這波數(shù)據(jù)洪流之中也面臨著性能上的全新挑戰(zhàn)。于分布式存儲的工作原理是將各個存儲節(jié)點(diǎn)使用網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的方式構(gòu)建為集群,向外部提供更加可靠的高性能服務(wù),因此可以說分布式存儲本質(zhì)上是一種網(wǎng)絡(luò)存儲,其性能在很大程度上受網(wǎng)絡(luò)的影響。在高性能的分布式存儲中,使用傳統(tǒng)的TCP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行各存儲節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)很容易形成網(wǎng)絡(luò)瓶頸,而在分布式存儲容易讓用戶詬病的IO延時方面,網(wǎng)絡(luò)部分的開銷是不可忽視的一部分。 分布式存儲的基本理論。嘉興分布式存儲系統(tǒng)原理 分布式存儲架構(gòu)由三個部分組成:客戶端、元數(shù)據(jù)服務(wù)器和數(shù)據(jù)服務(wù)器。客戶端負(fù)責(zé)發(fā)送讀寫請求,緩存文件...
自誕生以來,分布式存儲就被視為存儲的未來,被萬眾期待。然而分布式存儲起步于寒門,早應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景,追求極zhi成本,性能和可靠性卻不敢恭維。但它還算爭氣,憑借多年的打怪練級,越來越多地開始承載自動駕駛研發(fā)、超高清編輯、運(yùn)營商5G網(wǎng)絡(luò)云等企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù),走上變成高富帥、贏取白富美的道路。正所謂人紅是非多,存儲領(lǐng)域也是一樣,坊間一直流傳著關(guān)于分布式存儲的各種流言蜚語。好事的筆者現(xiàn)今就來探尋一番,揭開謊言背后的真相。 相較于傳統(tǒng)存儲黑盒子的管理方式,分布式存儲實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)硬件的交付,標(biāo)準(zhǔn)硬件服務(wù)器的運(yùn)維管理會更簡單。鎮(zhèn)江四大開源分布式存儲原理 開源分布式存儲軟件的...
在整個結(jié)構(gòu)中,機(jī)頭中是整個分布式存儲系統(tǒng)的核xin部件,整個存儲系統(tǒng)的高級功能都在其中實(shí)現(xiàn)。控制器中的軟件實(shí)現(xiàn)對磁盤的管理,將磁盤抽象化為存儲資源池,然后劃分為LUN提供給服務(wù)器使用。這里的LUN其實(shí)就是在服務(wù)器上看到的磁盤。當(dāng)然,一些集中式存儲本身也是文件服務(wù)器,可以提供共享文件服務(wù)。無論如何,從上面我們可以看出集中式存儲比較大的特點(diǎn)是有一個統(tǒng)一的入口,所有數(shù)據(jù)都要經(jīng)過這個入口,這個入口就是存儲系統(tǒng)的機(jī)頭。這也就是集中式存儲區(qū)別于分布式存儲明顯的特點(diǎn)。 分布式存儲的小知識,你值得擁有!南京魏晉元興分布式存儲架構(gòu)實(shí)戰(zhàn) 實(shí)際上分布式存儲,高性能與高可用是矛盾的,比如要設(shè)計(jì)一個分布式存儲系統(tǒng)...
分布式存儲包含的種類繁多,除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲和分布式對象存儲外,還包括分布式數(shù)據(jù)庫和分布式緩存等,但其中架構(gòu)無外乎于三種;以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒有中心節(jié)點(diǎn)。客戶端是通過一個設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置,這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點(diǎn)通信,從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒有中心節(jié)點(diǎn)??蛻舳耸峭ㄟ^一個設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置,這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點(diǎn)通信,從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。 如...
實(shí)際上分布式存儲,高性能與高可用是矛盾的,比如要設(shè)計(jì)一個分布式存儲系統(tǒng),出于對性能的考慮,記錄數(shù)據(jù)時先寫一個份數(shù)據(jù)到某個機(jī)器上并立即返回,然后異步發(fā)起多個數(shù)據(jù)備份過程(副本)。這種設(shè)計(jì)的性能比較好,但存在“容錯性”的風(fēng)險,即寫完數(shù)據(jù)后,目標(biāo)機(jī)器立即發(fā)生故障,會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失!如果同時寫多個副本,每個副本寫成功以后再返回,則又導(dǎo)致性能下降,因?yàn)檫@個過程取決于慢的那臺機(jī)器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾,解決分布式存儲的高性能和高可用問題,更有效的是對于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),從而從源頭解決這些問題。 分布式存儲提供豐富的API,根據(jù)...
隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,分布式存儲由初的開發(fā)測試、桌面云等非關(guān)鍵應(yīng)用,逐步走向生產(chǎn)應(yīng)用。生產(chǎn)應(yīng)用除了上述可靠性SLA要求之外,對分布式存儲的性能,尤其是數(shù)據(jù)訪問的穩(wěn)定低時延提出了更嚴(yán)苛的要求。軟硬件解耦的分布式存儲在性能設(shè)計(jì)上存在兩大天然缺陷:標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器不具備機(jī)房突然斷電時保護(hù)內(nèi)存數(shù)據(jù)的電池(BBU),所以只能用SSD卡/盤來做數(shù)據(jù)緩存。SSD的時延遠(yuǎn)高于內(nèi)存,導(dǎo)致業(yè)界絕大多數(shù)的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產(chǎn)存儲媲美。單獨(dú)采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務(wù)器的SSD盤緊密配合,從而無法像業(yè)界先進(jìn)的全閃存存儲一樣實(shí)現(xiàn)全局垃圾回收,控制數(shù)量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導(dǎo)致的生產(chǎn)應(yīng)用時延...
分布式存儲的重要性:云存儲和大數(shù)據(jù)是構(gòu)建在分布式存儲之上的應(yīng)用。移動終端的計(jì)算能力和存儲空間有限,而且有在多個設(shè)備之間共享資源的強(qiáng)烈的需求,這就使得網(wǎng)盤、相冊等云存儲應(yīng)用很快流行起來。然而,萬變不離其宗,云存儲的核xin還是后端的大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)則更近一步,不僅需要存儲海量數(shù)據(jù),還需要通過合適的計(jì)算框架或者工具對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,抽取其中有價值的部分。如果沒有分布式存儲,便談不上對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。仔細(xì)分析還會發(fā)現(xiàn),分布式存儲技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)后端架構(gòu)的神器,掌握了這項(xiàng)技能,以后理解其他技術(shù)的本質(zhì)會變得非常容易。 分布式存儲是一種數(shù)據(jù)存儲技術(shù),通過網(wǎng)絡(luò)使用企業(yè)中的每臺機(jī)器上的磁盤空間。...
分布式存儲傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模型需要支持盡可能多的應(yīng)用,因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動態(tài)及快速處理等特性,通用的數(shù)據(jù)存儲模型通常并不是能提高應(yīng)用性能的模型.而大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)對上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對通用性的追求。針對應(yīng)用和負(fù)載來優(yōu)化存儲,就是將數(shù)據(jù)存儲與應(yīng)用耦合。簡化或擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)的功能,根據(jù)特定應(yīng)用、特定負(fù)載、特定的計(jì)算模型對文件系統(tǒng)進(jìn)行定制和深度優(yōu)化,使應(yīng)用達(dá)到比較好性能。這類優(yōu)化技術(shù)在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲系統(tǒng)上,管理超過千萬億字節(jié)級別的大數(shù)據(jù),能夠達(dá)到非常高的性能。 萬萬沒想到,分布式存儲系統(tǒng)的一致性是......!常州什么是分布式存儲技...
與傳統(tǒng)的存儲架構(gòu)使用RAID模式來保證數(shù)據(jù)的可靠性不同,分布式存儲采用了多副本備份機(jī)制。在存儲數(shù)據(jù)之前,分布式存儲對數(shù)據(jù)進(jìn)行了分片,分片后的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則保存在集群節(jié)點(diǎn)上。為了保證多個數(shù)據(jù)副本之間的一致性,分布式存儲通常采用的是一個副本寫入,多個副本讀取的強(qiáng)一致性技術(shù),使用鏡像、條帶、分布式校驗(yàn)等方式滿足租戶對于可靠性不同的需求。在讀取數(shù)據(jù)失敗的時候,系統(tǒng)可以通過從其他副本讀取數(shù)據(jù),重新寫入該副本進(jìn)行恢復(fù),從而保證副本的總數(shù)固定。當(dāng)數(shù)據(jù)長時間處于不一致狀態(tài)時,系統(tǒng)會自動數(shù)據(jù)重建恢復(fù),同時租戶可設(shè)定數(shù)據(jù)恢復(fù)的帶寬規(guī)則,小化對業(yè)務(wù)的影響。 常見的幾種分布式存儲以及應(yīng)用場景。無錫分布式存儲數(shù)...
分布式存儲在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,元數(shù)據(jù)的體量也非常大,元數(shù)據(jù)的存取性能是整個分布式文件系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。常見的元數(shù)據(jù)管理可以分為集中式和分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。集中式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)采用單一的元數(shù)據(jù)服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)簡單.但是存在單點(diǎn)故障等問題。分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)則將元數(shù)據(jù)分散在多個結(jié)點(diǎn)上.進(jìn)而解決了元數(shù)據(jù)服務(wù)器的性能瓶頸等問題.并提高了元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的可擴(kuò)展性,但實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜,并引入了元數(shù)據(jù)一致性的問題。另外,還有一種無元數(shù)據(jù)服務(wù)器的分布式架構(gòu),通過在線算法組織數(shù)據(jù),不需要專yong的元數(shù)據(jù)服務(wù)器。但是該架構(gòu)對數(shù)據(jù)一致性的保障很困難.實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜。文件目錄遍歷操作效率低下,并且缺乏文件系統(tǒng)全局監(jiān)控管理功...
開源分布式存儲軟件的出現(xiàn),一定程度上降低了存儲的門檻,小公司可快速包裝出存儲產(chǎn)品,帶動服務(wù)器銷售。但產(chǎn)品同質(zhì)化問題是所有開源不得不面臨的問題,由于架構(gòu)限制,很難在不動架構(gòu)的情況下,真正做出差異化競爭力?;ヂ?lián)網(wǎng)類公司、部分科研機(jī)構(gòu),以及有技術(shù)情結(jié)和充足資金投入的客戶可能選擇開源,而對于金融、電信運(yùn)營商、大企業(yè)商用HPC、有關(guān)部門等對可靠性、性能、安全合規(guī)有要求的企業(yè),開源從來不是第yi選擇,因?yàn)閿?shù)據(jù)太重要了。(聽說,國內(nèi)某知ming銀行曾經(jīng)投入500人基于開源軟件搭建分布式存儲,投入巨大且無法達(dá)銀行業(yè)務(wù)對性能、可靠性、易運(yùn)維訴求,終于2年后放棄。) 分布式存儲能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容感知,配合前端應(yīng)用對...
說起分布式存儲,大家可能都會覺得這是一個老生常談的問題,雖然分布式存儲并不是一個年輕的技術(shù),許多開發(fā)者也對分布式存儲耳熟能詳,但分布式存儲卻并不是像想象中的那種簡單的技術(shù),它是一個涉及到文件系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、算法、管理等多方面技術(shù)的匯聚,因此,要想真正的掌握分布式存儲技術(shù),絕不是一件輕松的事。但對于開發(fā)者來說,如果不了解分布式存儲技術(shù),實(shí)際上對他們的開發(fā)工作還是會有很大的影響,特別是現(xiàn)在基于互聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)更是離不開對分布式存儲技術(shù)的深入了解。 布式存儲解決如何將數(shù)據(jù)存到多臺機(jī)器上,并且提供可用性,可靠性和一致性等問題。嘉興什么是分布式存儲技術(shù)有哪些 分布式存儲是一種數(shù)據(jù)存儲技術(shù),通過網(wǎng)...
分布式存儲是一種數(shù)據(jù)存儲技術(shù),通過網(wǎng)絡(luò)使用企業(yè)中的每臺機(jī)器上的磁盤空間,并將這些分散的存儲資源構(gòu)成一個虛擬的存儲設(shè)備,數(shù)據(jù)分散的存儲在企業(yè)的各個角落。分布式存儲系統(tǒng),是將數(shù)據(jù)分散存儲在多個du立的設(shè)備上。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用集中的存儲服務(wù)器存放所有數(shù)據(jù),存儲服務(wù)器成為系統(tǒng)性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點(diǎn),不能滿足大規(guī)模存儲應(yīng)用的需要。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),利用多臺存儲服務(wù)器分擔(dān)存儲負(fù)荷,利用位置服務(wù)器定位存儲信息,它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴(kuò)展。 分布式存儲將如何挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)巨頭?湖州魏晉元興分布式存儲哪家好 分布式存儲采用分布式的系...
分布式存儲的重要性:云存儲和大數(shù)據(jù)是構(gòu)建在分布式存儲之上的應(yīng)用。移動終端的計(jì)算能力和存儲空間有限,而且有在多個設(shè)備之間共享資源的強(qiáng)烈的需求,這就使得網(wǎng)盤、相冊等云存儲應(yīng)用很快流行起來。然而,萬變不離其宗,云存儲的核xin還是后端的大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)則更近一步,不僅需要存儲海量數(shù)據(jù),還需要通過合適的計(jì)算框架或者工具對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,抽取其中有價值的部分。如果沒有分布式存儲,便談不上對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。仔細(xì)分析還會發(fā)現(xiàn),分布式存儲技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)后端架構(gòu)的神器,掌握了這項(xiàng)技能,以后理解其他技術(shù)的本質(zhì)會變得非常容易。 萬萬沒想到,分布式存儲系統(tǒng)的一致性是......!衢州分布式存儲哪家好 ...
與傳統(tǒng)的存儲架構(gòu)使用RAID模式來保證數(shù)據(jù)的可靠性不同,分布式存儲采用了多副本備份機(jī)制。在存儲數(shù)據(jù)之前,分布式存儲對數(shù)據(jù)進(jìn)行了分片,分片后的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則保存在集群節(jié)點(diǎn)上。為了保證多個數(shù)據(jù)副本之間的一致性,分布式存儲通常采用的是一個副本寫入,多個副本讀取的強(qiáng)一致性技術(shù),使用鏡像、條帶、分布式校驗(yàn)等方式滿足租戶對于可靠性不同的需求。在讀取數(shù)據(jù)失敗的時候,系統(tǒng)可以通過從其他副本讀取數(shù)據(jù),重新寫入該副本進(jìn)行恢復(fù),從而保證副本的總數(shù)固定。當(dāng)數(shù)據(jù)長時間處于不一致狀態(tài)時,系統(tǒng)會自動數(shù)據(jù)重建恢復(fù),同時租戶可設(shè)定數(shù)據(jù)恢復(fù)的帶寬規(guī)則,小化對業(yè)務(wù)的影響。 分布式存儲還能夠容忍服務(wù)器故障,存儲系統(tǒng)依然穩(wěn)定可...
分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲,但它們?nèi)N存儲方式的基本架構(gòu)都是大同小異的。即客戶端或應(yīng)用端、元數(shù)據(jù)(MDS)服務(wù)器和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器??蛻舳撕驮獢?shù)據(jù)服務(wù)器之間交互是“信令交互”,而客戶端到數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)是“媒體交互”。元數(shù)據(jù)服務(wù)器或通過數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器獲取各節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的基本配置情況和狀態(tài)信息。比如,客戶端需要讀取某一個文件的信息,客戶端會將相應(yīng)的要求發(fā)給元數(shù)據(jù)服務(wù)器:“喂!我需要XXX,存在哪里了”,元數(shù)據(jù)服務(wù)器查詢后回答“你到xxx服務(wù)器的xxx地址+xxx服務(wù)器的xxx地址取”??蛻舳四玫竭@個指示后,向這2臺服務(wù)器發(fā)出指令,數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)獲得指令后,將相應(yīng)的數(shù)據(jù)返回給客戶端。 分布式存儲能...
分布式存儲包含的種類繁多,除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲和分布式對象存儲外,還包括分布式數(shù)據(jù)庫和分布式緩存等,但其中架構(gòu)無外乎于三種;以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒有中心節(jié)點(diǎn)??蛻舳耸峭ㄟ^一個設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置,這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點(diǎn)通信,從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒有中心節(jié)點(diǎn)??蛻舳耸峭ㄟ^一個設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置,這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點(diǎn)通信,從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。 分...
自誕生以來,分布式存儲就被視為存儲的未來,被萬眾期待。然而分布式存儲起步于寒門,早應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景,追求極zhi成本,性能和可靠性卻不敢恭維。但它還算爭氣,憑借多年的打怪練級,越來越多地開始承載自動駕駛研發(fā)、超高清編輯、運(yùn)營商5G網(wǎng)絡(luò)云等企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù),走上變成高富帥、贏取白富美的道路。正所謂人紅是非多,存儲領(lǐng)域也是一樣,坊間一直流傳著關(guān)于分布式存儲的各種流言蜚語。好事的筆者現(xiàn)今就來探尋一番,揭開謊言背后的真相。 三萬英尺看分布式存儲中本地存儲引擎。安徽聯(lián)想分布式存儲架構(gòu)實(shí)戰(zhàn) 分布式存儲在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜度的增加往往非常迅速,對系統(tǒng)的擴(kuò)展性能要求...
說起分布式存儲,大家可能都會覺得這是一個老生常談的問題,雖然分布式存儲并不是一個年輕的技術(shù),許多開發(fā)者也對分布式存儲耳熟能詳,但分布式存儲卻并不是像想象中的那種簡單的技術(shù),它是一個涉及到文件系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、算法、管理等多方面技術(shù)的匯聚,因此,要想真正的掌握分布式存儲技術(shù),絕不是一件輕松的事。但對于開發(fā)者來說,如果不了解分布式存儲技術(shù),實(shí)際上對他們的開發(fā)工作還是會有很大的影響,特別是現(xiàn)在基于互聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)更是離不開對分布式存儲技術(shù)的深入了解。 分布式存儲提供豐富的API,根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用要求,自動按需部署存儲資源,實(shí)現(xiàn)基于存儲策略的自動化管理目標(biāo)。鎮(zhèn)江大道云行分布式存儲有哪些 分布式存儲在...
面對海量數(shù)據(jù)的存儲需求,分布式存儲顯然在架構(gòu)上有著天然優(yōu)勢,但在這波數(shù)據(jù)洪流之中也面臨著性能上的全新挑戰(zhàn)。于分布式存儲的工作原理是將各個存儲節(jié)點(diǎn)使用網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的方式構(gòu)建為集群,向外部提供更加可靠的高性能服務(wù),因此可以說分布式存儲本質(zhì)上是一種網(wǎng)絡(luò)存儲,其性能在很大程度上受網(wǎng)絡(luò)的影響。在高性能的分布式存儲中,使用傳統(tǒng)的TCP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行各存儲節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)很容易形成網(wǎng)絡(luò)瓶頸,而在分布式存儲容易讓用戶詬病的IO延時方面,網(wǎng)絡(luò)部分的開銷是不可忽視的一部分。 淺談分布式存儲中的網(wǎng)絡(luò)通信。安徽視頻分布式存儲的一般架構(gòu) 分布式存儲系統(tǒng)具有如下特性:數(shù)據(jù)分為多個分片存儲在多臺服務(wù)節(jié)點(diǎn)上。每個分片有...
分布式存儲系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個存儲節(jié)點(diǎn)的復(fù)制協(xié)議(Replicated-writeprotocol)。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復(fù)制協(xié)議,其中,N為副本數(shù)量,W為寫操作的副本數(shù),R為讀操作的副本數(shù)。NWR協(xié)議中多個副本不再區(qū)分主和備,客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個副本寫入數(shù)據(jù),讀取其中的R個副本。只要W+R>N,可以保證讀到的副本中至少有一個包含了的更新。然而,這種協(xié)議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致,從多個副本讀取時可能出現(xiàn)。這種方式在實(shí)際系統(tǒng)中比較少見,不建議使用。 小編帶你了解分布式存儲的好處。鹽城集中式分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu) 如何保證分布式存儲的高性能與高可用?大家...
分布式存儲通過將熱點(diǎn)區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)映射到高速存儲中,來提高系統(tǒng)響應(yīng)速度。一旦這些區(qū)域不再是熱點(diǎn),那么存儲系統(tǒng)會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術(shù)則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能,按照一定的策略,先將數(shù)據(jù)寫入高速存儲,再在適當(dāng)?shù)臅r間進(jìn)行同步落盤。由于通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行松耦合鏈接,分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署,或者任意比例混布。在不可預(yù)測的業(yè)務(wù)環(huán)境或者敏捷應(yīng)用情況下,分層存儲的優(yōu)勢可以發(fā)揮到比較好。解決了目前緩存分層存儲比較大的問題是當(dāng)性能池讀不命中后,從冷池提取數(shù)據(jù)的粒度太大,導(dǎo)致延遲高,從而給造成整體的性能的抖動的問題。 五大主流分布式存儲技術(shù)對比分析,你 pick 哪一種?衢州...
很多人可能對分布式存儲耳熟能詳,但是,大多數(shù)人對其概念或者知識點(diǎn)卻了解得都過于分散,看了很多卻“只見樹木,不見森林”,學(xué)了很多往往只能“知其然,卻不能知其所以然”。因此,有必要對分布式存儲的概念、問題和矛盾進(jìn)行一下分析和解讀。實(shí)際上,如果可能,應(yīng)該是盡量不使用分布式的,因?yàn)檫@會增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度,然而,雖然是這樣,但這些終歸是可以通過其他技術(shù)來解決,而如果不使用分布式,系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證,更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此,說分布式是被迫使用的,一點(diǎn)也不夸張。 布式存儲幫助企業(yè)打造智能化的數(shù)據(jù)治理平臺。宿遷視頻分布式存儲的一般架構(gòu) 分布式存儲是一種數(shù)據(jù)存儲技術(shù),通過網(wǎng)絡(luò)使用...
說到分布式存儲,我們可能都會聯(lián)想到軟件定義存儲(SoftwareDefinedStorage,即SDS)。代biao全球存儲廠商的權(quán)wei協(xié)會SNIA(全球網(wǎng)絡(luò)存儲工業(yè)協(xié)會)對SDS定義:軟件定義存儲包括管理面的標(biāo)準(zhǔn)接口和自動化,以及數(shù)據(jù)面Scale-out的塊、文件和對象存儲服務(wù)。或許我們需要把鏡頭投向21世紀(jì)初期,Google提出分布式存儲架構(gòu)的概念并予以實(shí)踐,在其強(qiáng)大的技術(shù)和維護(hù)團(tuán)隊(duì)支撐下,實(shí)現(xiàn)了基于在標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器上部署自研分布式存儲軟件,構(gòu)建成大規(guī)模存儲集群,以應(yīng)對其互聯(lián)網(wǎng)搜索業(yè)務(wù)帶來的海量數(shù)據(jù)流。 分布式存儲系統(tǒng),分布式存儲架構(gòu)及原理。鹽城大數(shù)據(jù)分布式存儲哪家好 分布式存儲架構(gòu)由...
很多人可能從來沒有考慮過這個問題,為什么需要分布式存儲?實(shí)際上,使用分布式存儲是“被迫”的,因?yàn)殡S著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展、應(yīng)用越來越豐富、用戶數(shù)量越來越多、數(shù)據(jù)也成幾何級增長,海量數(shù)據(jù)的存儲給本地存儲帶了巨大壓力,存儲系統(tǒng)已經(jīng)不堪重負(fù),處于崩潰的邊緣,因此,必須通過其他手段分散存儲系統(tǒng)壓力,分布式存儲和分布式文件系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。實(shí)際上,如果可能,應(yīng)該是盡量不使用分布式的,因?yàn)檫@會增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度,然而,雖然是這樣,但這些終歸是可以通過其他技術(shù)來解決,而如果不使用分布式,系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證,更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此,說分布式是被迫使用的,一點(diǎn)也不夸張。 布式存儲幫助企業(yè)打...