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什么是分布式存儲呢？如果一個存儲系統(tǒng)，不管是對象、塊、文件、kv、log、olap、oltp，只要對所管理的數(shù)據(jù)做了Partitioning&Replication，不管姿勢對不對，其實都可以歸納于分布式存儲。分布式存儲就是：Partitioning以多機scale，Replication以災備容錯。復制是解決可用性，可擴展性和高性能的關鍵。為了災備，數(shù)據(jù)需要冗余存儲；為了高可用，服務需要hotstandby。缺乏災備的系統(tǒng)難以在生產(chǎn)環(huán)境使用。元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的維護均離不開復制，復制可轉(zhuǎn)移而不可消除。復制引出了多副本一致性問題，而一致性保證需要考慮各種軟件和硬件故障，以及誤操作。 萬萬沒想到,...

分布式存儲架構(gòu)由三個部分組成：客戶端、元數(shù)據(jù)服務器和數(shù)據(jù)服務器?？蛻舳素撠煱l(fā)送讀寫請求，緩存文件元數(shù)據(jù)和文件數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)服務器負責管理元數(shù)據(jù)和處理客戶端的請求，是整個系統(tǒng)的核xin組件。數(shù)據(jù)服務器負責存放文件數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的可用性和完整性。該架構(gòu)的好處是性能和容量能夠同時拓展，系統(tǒng)規(guī)模具有很強的伸縮性。分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲，但它們?nèi)N存儲方式的基本架構(gòu)都是大同小異的。即客戶端或應用端、元數(shù)據(jù)（MDS）服務器和數(shù)據(jù)節(jié)點服務器?？蛻舳撕驮獢?shù)據(jù)服務器之間交互是“信令交互”，而客戶端到數(shù)據(jù)節(jié)點是“媒體交互”。元數(shù)據(jù)服務器或通過數(shù)據(jù)節(jié)點服務器獲取各節(jié)點服務器的基本配置情況和狀態(tài)信...

分布式存儲早是由谷歌提出的，其目的是通過廉價的服務器來提供使用與大規(guī)模，高并發(fā)場景下的Web訪問問題。它采用可擴展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。分布式存儲的興起與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展密不可分，互聯(lián)網(wǎng)公司由于其數(shù)據(jù)量大而資本積累少，而通常都使用大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的高duan服務器、高duan存儲器和高duan處理器不同的是，互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式存儲系統(tǒng)由數(shù)量眾多的、低成本和高性價比的普通PC服務器通過網(wǎng)絡連接而成。 五大主流分布式存儲技術對比分析，你 pick 哪一種？杭州全閃塊分布式存儲 在...

分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務器共同存儲數(shù)據(jù)，而隨著服務器數(shù)量的增加，服務器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同一個數(shù)據(jù)的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性。分布式存儲系統(tǒng)需要多臺服務器同時工作。當服務器數(shù)量增多時，其中的一些服務器出現(xiàn)故障是在所難免的。我們希望這樣的情況不會對整個系統(tǒng)造成太大的影響。在系統(tǒng)中的一部分節(jié)點出現(xiàn)故障之后，系統(tǒng)的整體不影響客服端的讀/寫請求稱為可用性。 分布式存儲“避坑”指南。杭州聯(lián)想分布式...

分布式存儲系統(tǒng)中的多臺服務器通過網(wǎng)絡進行連接。但是我們無法保證網(wǎng)絡是一直通暢的，分布式系統(tǒng)需要具有一定的容錯性來處理網(wǎng)絡故障帶來的問題。一個令人滿意的情況是，當一個網(wǎng)絡因為故障而分解為多個部分的時候，分布式存儲系統(tǒng)仍然能夠工作。分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務器共同存儲數(shù)據(jù)，而隨著服務器數(shù)量的增加，服務器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同一個數(shù)據(jù)的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性。 。一個令人滿意的情況是，當一個網(wǎng)絡...

分布式存儲在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，元數(shù)據(jù)的體量也非常大，元數(shù)據(jù)的存取性能是整個分布式文件系統(tǒng)性能的關鍵。常見的元數(shù)據(jù)管理可以分為集中式和分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。集中式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)采用單一的元數(shù)據(jù)服務器，實現(xiàn)簡單．但是存在單點故障等問題。分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)則將元數(shù)據(jù)分散在多個結(jié)點上．進而解決了元數(shù)據(jù)服務器的性能瓶頸等問題．并提高了元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的可擴展性，但實現(xiàn)較為復雜，并引入了元數(shù)據(jù)一致性的問題。另外，還有一種無元數(shù)據(jù)服務器的分布式架構(gòu)，通過在線算法組織數(shù)據(jù)，不需要專yong的元數(shù)據(jù)服務器。但是該架構(gòu)對數(shù)據(jù)一致性的保障很困難．實現(xiàn)較為復雜。文件目錄遍歷操作效率低下，并且缺乏文件系統(tǒng)全局監(jiān)控管理功...

分布式存儲的種類和比較：分布式存儲包含的種類繁多，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲和分布式對象存儲外，還包括分布式數(shù)據(jù)庫和分布式緩存等，但其中架構(gòu)無外乎于三種；以HDFS（HadoopDistributionFileSystem）為代biao的架構(gòu)是典型的代biao。在這種架構(gòu)中，一部分節(jié)點NameNode是存放管理數(shù)據(jù)（元數(shù)據(jù)），另一部分節(jié)點DataNode存放業(yè)務數(shù)據(jù)，這種類型的服務器負責管理具體數(shù)據(jù)。這種架構(gòu)就像公司的層次組織架構(gòu)，namenode就如同老板，只管理下屬的經(jīng)理（datanode），而下屬的經(jīng)理，而經(jīng)理們來管理節(jié)點下本地盤上的數(shù)據(jù)。 分布式存儲系統(tǒng)通過統(tǒng)一硬...

實際上分布式存儲，高性能與高可用是矛盾的，比如要設計一個分布式存儲系統(tǒng)，出于對性能的考慮，記錄數(shù)據(jù)時先寫一個份數(shù)據(jù)到某個機器上并立即返回，然后異步發(fā)起多個數(shù)據(jù)備份過程（副本）。這種設計的性能比較好，但存在“容錯性”的風險，即寫完數(shù)據(jù)后，目標機器立即發(fā)生故障，會導致數(shù)據(jù)丟失！如果同時寫多個副本，每個副本寫成功以后再返回，則又導致性能下降，因為這個過程取決于慢的那臺機器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾，解決分布式存儲的高性能和高可用問題，更有效的是對于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)進行優(yōu)化和改進，從而從源頭解決這些問題。 分布式存儲是未來數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)...

自誕生以來，分布式存儲就被視為存儲的未來，被萬眾期待。然而分布式存儲起步于寒門，早應用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，追求極zhi成本，性能和可靠性卻不敢恭維。但它還算爭氣，憑借多年的打怪練級，越來越多地開始承載自動駕駛研發(fā)、超高清編輯、運營商5G網(wǎng)絡云等企業(yè)的關鍵業(yè)務，走上變成高富帥、贏取白富美的道路。正所謂人紅是非多，存儲領域也是一樣，坊間一直流傳著關于分布式存儲的各種流言蜚語。好事的筆者現(xiàn)今就來探尋一番，揭開謊言背后的真相。 布式存儲解決如何將數(shù)據(jù)存到多臺機器上，并且提供可用性，可靠性和一致性等問題。浙江視頻分布式存儲架構(gòu)實戰(zhàn) 分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務器共同存儲數(shù)...

無論如何波折，分布式存儲未來可期：正所謂不管白貓、黑貓，抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長一段時間內(nèi)，分布式存儲軟硬件一體和軟硬件解耦會長期共存?？傮w而言，筆者認為隨著數(shù)據(jù)價值的增高，場景對數(shù)據(jù)可靠性的要求隨之會越來越嚴苛，市場的天平就會更多偏向軟硬件一體；與此相反，場景對數(shù)據(jù)可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高，市場的天平就會更多的偏向軟硬件解耦。分布式存儲的發(fā)展歷程無論如何波折，我們更愿意相信它終會是部正劇，在整個存儲市場中占據(jù)海量數(shù)據(jù)承載的主力軍位置，鏗鏘而立，并給人以無窮回味！運維告訴你分布式存儲的那些“坑”。常州大數(shù)據(jù)分布式存儲的一般架構(gòu) 分布式存儲采用分布式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，...

在整個結(jié)構(gòu)中，機頭中是整個分布式存儲系統(tǒng)的核xin部件，整個存儲系統(tǒng)的高級功能都在其中實現(xiàn)?？刂破髦械能浖崿F(xiàn)對磁盤的管理，將磁盤抽象化為存儲資源池，然后劃分為LUN提供給服務器使用。這里的LUN其實就是在服務器上看到的磁盤。當然，一些集中式存儲本身也是文件服務器，可以提供共享文件服務。無論如何，從上面我們可以看出集中式存儲比較大的特點是有一個統(tǒng)一的入口，所有數(shù)據(jù)都要經(jīng)過這個入口，這個入口就是存儲系統(tǒng)的機頭。這也就是集中式存儲區(qū)別于分布式存儲明顯的特點。 分布式存儲在數(shù)據(jù)治理過程中的定位。杭州大規(guī)模分布式存儲設備 分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲，但它們?nèi)N存儲方式的基本架構(gòu)都是...

開源分布式存儲軟件的出現(xiàn)，一定程度上降低了存儲的門檻，小公司可快速包裝出存儲產(chǎn)品，帶動服務器銷售。但產(chǎn)品同質(zhì)化問題是所有開源不得不面臨的問題，由于架構(gòu)限制，很難在不動架構(gòu)的情況下，真正做出差異化競爭力?；ヂ?lián)網(wǎng)類公司、部分科研機構(gòu)，以及有技術情結(jié)和充足資金投入的客戶可能選擇開源，而對于金融、電信運營商、大企業(yè)商用HPC、有關部門等對可靠性、性能、安全合規(guī)有要求的企業(yè)，開源從來不是第yi選擇，因為數(shù)據(jù)太重要了。（聽說，國內(nèi)某知ming銀行曾經(jīng)投入500人基于開源軟件搭建分布式存儲，投入巨大且無法達銀行業(yè)務對性能、可靠性、易運維訴求，終于2年后放棄。） 分布式存儲“避坑”指南。浙江全閃塊分布式存...

分布式存儲早是由谷歌提出的，其目的是通過廉價的服務器來提供使用與大規(guī)模，高并發(fā)場景下的Web訪問問題。它采用可擴展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。分布式存儲的興起與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展密不可分，互聯(lián)網(wǎng)公司由于其數(shù)據(jù)量大而資本積累少，而通常都使用大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的高duan服務器、高duan存儲器和高duan處理器不同的是，互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式存儲系統(tǒng)由數(shù)量眾多的、低成本和高性價比的普通PC服務器通過網(wǎng)絡連接而成。 分布式存儲是一種數(shù)據(jù)存儲技術，通過網(wǎng)絡使用企業(yè)中的每臺機器上的磁盤空間?；窗菜拇?..

分布式存儲早期主要用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，這些場景無疑是低價值場景，成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時彼一時，士別三日也當刮目相看。首先是分布式存儲產(chǎn)品能力已今非昔比，逐漸具備了承載企業(yè)高價值業(yè)務的關鍵能力，例如毫秒級時延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業(yè)務級容災、端到端DIF等，無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的承載，功能完備性的比較大短板早已補齊。其次，分布式存儲已走入眾多高價值關鍵業(yè)務，如運營商BOM業(yè)務、金融渠道類業(yè)務以及超算、油藏探測HPC等高價值業(yè)務，通過大規(guī)模應用實踐來檢驗成色。（小道消息，某些高價值場景全閃出貨價達到1000美金/TB以上啦）看完...

分布式存儲的重要性：從單機單用戶到單機多用戶，再到現(xiàn)在的網(wǎng)絡時代，應用系統(tǒng)發(fā)生了很多的變化。而分布式系統(tǒng)依然是目前很熱門的討論話題，那么，分布式系統(tǒng)給我們帶來了什么，或者說是為什么要有分布式系統(tǒng)呢？（1）升級單機處理能力的性價比越來越低；企業(yè)發(fā)現(xiàn)通過更換硬件做垂直擴展的方式來提升性能會越來越不劃算；（2）單機處理能力存在瓶頸；某個固定時間點，單顆處理器有自己的性能瓶頸，也就說即使愿意花更多的錢去買計算能力也買不到了；（3）出于穩(wěn)定性和可用性的考慮如果采用單擊系統(tǒng)，那么在這臺機器正常的時候一切OK，一旦出問題，那么系統(tǒng)就完全不能用了。當然，可以考慮做容災備份等方案，而這些方案就會讓系...

自誕生以來，分布式存儲就被視為存儲的未來，被萬眾期待。然而分布式存儲起步于寒門，早應用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，追求極zhi成本，性能和可靠性卻不敢恭維。但它還算爭氣，憑借多年的打怪練級，越來越多地開始承載自動駕駛研發(fā)、超高清編輯、運營商5G網(wǎng)絡云等企業(yè)的關鍵業(yè)務，走上變成高富帥、贏取白富美的道路。正所謂人紅是非多，存儲領域也是一樣，坊間一直流傳著關于分布式存儲的各種流言蜚語。好事的筆者現(xiàn)今就來探尋一番，揭開謊言背后的真相。 分布式存儲系統(tǒng)中的多臺服務器通過網(wǎng)絡進行連接。杭州大數(shù)據(jù)分布式存儲架構(gòu)實戰(zhàn) 目測分布式存儲領域有兩個派系，一派是SDS（軟件定義存儲），一派是軟硬...

什么是分布式存儲呢？如果一個存儲系統(tǒng)，不管是對象、塊、文件、kv、log、olap、oltp，只要對所管理的數(shù)據(jù)做了Partitioning&Replication，不管姿勢對不對，其實都可以歸納于分布式存儲。分布式存儲就是：Partitioning以多機scale，Replication以災備容錯。復制是解決可用性，可擴展性和高性能的關鍵。為了災備，數(shù)據(jù)需要冗余存儲；為了高可用，服務需要hotstandby。缺乏災備的系統(tǒng)難以在生產(chǎn)環(huán)境使用。元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的維護均離不開復制，復制可轉(zhuǎn)移而不可消除。復制引出了多副本一致性問題，而一致性保證需要考慮各種軟件和硬件故障，以及誤操作。 分布式存儲將...

由于異常的存在，分布式存儲系統(tǒng)設計時往往會將數(shù)據(jù)冗余存儲多份，每一份稱為一個副本）。這樣，當某一個節(jié)點出現(xiàn)故障時，可以從其他副本上讀到數(shù)據(jù)?？梢赃@么認為，副本是分布式存儲系統(tǒng)容錯技術的手段。由于多個副本的存在，如何保證副本之間的一致性是整個分布式系統(tǒng)的理論核xin。數(shù)據(jù)一致性這個單詞在平常開發(fā)中，或者各種文章中都能經(jīng)常看見，我們常常聽見什么東西數(shù)據(jù)不一致了，造成了一定的損失，趕快修復一下。那有幾種一致性呢？a、時間一致性：要求所有數(shù)據(jù)組件的數(shù)據(jù)在任意時刻都是完全一致的；b、事物一致性：事務一致性只能存在在事務開始前的和事務完成之后，在事務過程中數(shù)據(jù)有可能不一致，比如A轉(zhuǎn)100元給B...

為了保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。當某個副本所在的存儲節(jié)點出現(xiàn)故障時，分布式存儲系統(tǒng)能夠自動將服務切換到其他的副本，從而實現(xiàn)自動容錯。分布式存儲系統(tǒng)通過復制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個存儲節(jié)點，并確保多個副本之間的數(shù)據(jù)一致性?？蛻舳藢懻埱蟀l(fā)送給主副本，主副本將寫請求復制到其他備副本，常見的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本首先將操作日志同步到備副本，備副本回放操作日志，完成后通知主副本。接著，主副本修改本機，等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫成功。下圖中的復制協(xié)議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫成功，這種協(xié)議稱為強同步協(xié)議。 分布式存儲的由來...

面對海量數(shù)據(jù)的存儲需求，分布式存儲顯然在架構(gòu)上有著天然優(yōu)勢，但在這波數(shù)據(jù)洪流之中也面臨著性能上的全新挑戰(zhàn)。于分布式存儲的工作原理是將各個存儲節(jié)點使用網(wǎng)絡互聯(lián)的方式構(gòu)建為集群，向外部提供更加可靠的高性能服務，因此可以說分布式存儲本質(zhì)上是一種網(wǎng)絡存儲，其性能在很大程度上受網(wǎng)絡的影響。在高性能的分布式存儲中，使用傳統(tǒng)的TCP網(wǎng)絡進行各存儲節(jié)點之間的網(wǎng)絡互聯(lián)很容易形成網(wǎng)絡瓶頸，而在分布式存儲容易讓用戶詬病的IO延時方面，網(wǎng)絡部分的開銷是不可忽視的一部分。 分布式存儲在數(shù)據(jù)治理過程中的優(yōu)勢。江蘇大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)原理 分布式存儲包含的種類繁多，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲和分布式...

分布式存儲構(gòu)建存儲系統(tǒng)時．需要基于成本和性能來考慮，因此存儲系統(tǒng)通常采用多層不同性價比的存儲器件組成存儲層次結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的規(guī)模大，因此構(gòu)建高效合理的存儲層次結(jié)構(gòu)，可以在保證系統(tǒng)性能的前提下，降低系統(tǒng)能耗和構(gòu)建成本，利用數(shù)據(jù)訪問局部性原理．可以從兩個方面對存儲層次結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化。從提高性能的角度，可以通過分析應用特征，識別熱點數(shù)據(jù)并對其進行緩存或預取，通過高效的緩存預取算法和合理的緩存容量配比，以提高訪問性能。從降低成本的角度，采用信息生命周期管理方法，將訪問頻率低的冷數(shù)據(jù)遷移到低速廉價存儲設備上，可以在小幅犧sheng系統(tǒng)整體性能的基礎上，大幅降低系統(tǒng)的構(gòu)建成本和能耗。 分布式存儲系統(tǒng)需要多...

隨著網(wǎng)絡帶寬的高速增長，在軟件上的消耗已成為網(wǎng)絡性能的瓶頸，而通過繞過CPU實現(xiàn)高性能傳輸?shù)腞DMA網(wǎng)絡成為分布式存儲不錯的選擇。RDMA（RemoteDirectMemoryAccess），可以簡單理解為網(wǎng)卡完全繞過CPU實現(xiàn)兩個服務器之間的內(nèi)存數(shù)據(jù)交換。其作為一種硬件實現(xiàn)的網(wǎng)絡傳輸技術，可以大幅提升網(wǎng)絡傳輸效率，幫助網(wǎng)絡IO密集的業(yè)務（比如分布式存儲、分布式數(shù)據(jù)庫等）獲得更低的時延以及更高的吞吐。初的RDMA是實現(xiàn)在IB（Infiniband）上，由于其新的硬件技術棧成本比較高，主要用于HPC（高性能計算）等少數(shù)場景。而新的技術發(fā)展下，能夠?qū)崿F(xiàn)在以太網(wǎng)上使用RDMA。 分布式存儲的由來...

分布式存儲早是由谷歌提出的，其目的是通過廉價的服務器來提供使用與大規(guī)模，高并發(fā)場景下的Web訪問問題。它采用可擴展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。分布式存儲的興起與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展密不可分，互聯(lián)網(wǎng)公司由于其數(shù)據(jù)量大而資本積累少，而通常都使用大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的高duan服務器、高duan存儲器和高duan處理器不同的是，互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式存儲系統(tǒng)由數(shù)量眾多的、低成本和高性價比的普通PC服務器通過網(wǎng)絡連接而成。 干貨：一文看懂分布式存儲架構(gòu)。湖州分布式存儲系統(tǒng)原理解析 分布式存儲系...

分布式存儲通過將熱點區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)映射到高速存儲中，來提高系統(tǒng)響應速度。一旦這些區(qū)域不再是熱點，那么存儲系統(tǒng)會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能，按照一定的策略，先將數(shù)據(jù)寫入高速存儲，再在適當?shù)臅r間進行同步落盤。由于通過網(wǎng)絡進行松耦合鏈接，分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署，或者任意比例混布。在不可預測的業(yè)務環(huán)境或者敏捷應用情況下，分層存儲的優(yōu)勢可以發(fā)揮到比較好。解決了目前緩存分層存儲比較大的問題是當性能池讀不命中后，從冷池提取數(shù)據(jù)的粒度太大，導致延遲高，從而給造成整體的性能的抖動的問題。 分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務器共同存儲數(shù)據(jù)，隨著服務器數(shù)...

在分布式存儲的容災中，一個重要的手段就是多時間點快照技術，使得用戶生產(chǎn)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)一定時間間隔下的各版本數(shù)據(jù)的保存。特別值得一提的是，多時間點快照技術支持同時提取多個時間點樣本同時恢復，這對于很多邏輯錯誤的災難定位十分有用，如果用戶有多臺服務器或虛擬機可以用作系統(tǒng)恢復，通過比照和分析，可以快速找到哪個時間點才是需要回復的時間點，降低了故障定位的難度，縮短了定位時間。這個功能還非常有利于進行故障重現(xiàn)，從而進行分析和研究，避免災難在未來再次發(fā)生。多副本技術，數(shù)據(jù)條帶化放置，多時間點快照和周期增量復制等技術為分布式存儲的高可靠性提供了保障。 分布式存儲、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)治理之間有何關系呢？南通魏晉元...

分布式存儲通過將熱點區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)映射到高速存儲中，來提高系統(tǒng)響應速度。一旦這些區(qū)域不再是熱點，那么存儲系統(tǒng)會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能，按照一定的策略，先將數(shù)據(jù)寫入高速存儲，再在適當?shù)臅r間進行同步落盤。由于通過網(wǎng)絡進行松耦合鏈接，分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署，或者任意比例混布。在不可預測的業(yè)務環(huán)境或者敏捷應用情況下，分層存儲的優(yōu)勢可以發(fā)揮到比較好。解決了目前緩存分層存儲比較大的問題是當性能池讀不命中后，從冷池提取數(shù)據(jù)的粒度太大，導致延遲高，從而給造成整體的性能的抖動的問題。 分布式存儲系統(tǒng)需要多臺服務器同時工作。舟山大規(guī)模分布式存儲...

很多人可能從來沒有考慮過這個問題，為什么需要分布式存儲？實際上，使用分布式存儲是“被迫”的，因為隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展、應用越來越豐富、用戶數(shù)量越來越多、數(shù)據(jù)也成幾何級增長，海量數(shù)據(jù)的存儲給本地存儲帶了巨大壓力，存儲系統(tǒng)已經(jīng)不堪重負，處于崩潰的邊緣，因此，必須通過其他手段分散存儲系統(tǒng)壓力，分布式存儲和分布式文件系統(tǒng)應運而生。實際上，如果可能，應該是盡量不使用分布式的，因為這會增加系統(tǒng)的復雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過其他技術來解決，而如果不使用分布式，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此，說分布式是被迫使用的，一點也不夸張。 對于保證分布式存儲...

軟硬件解耦的分布式存儲在性能設計上存在兩大天然缺陷：標準服務器不具備機房突然斷電時保護內(nèi)存數(shù)據(jù)的電池（BBU），所以只能用SSD卡/盤來做數(shù)據(jù)緩存。SSD的時延遠高于內(nèi)存，導致業(yè)界絕大多數(shù)的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產(chǎn)存儲媲美。單獨采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務器的SSD盤緊密配合，從而無法像業(yè)界先進的全閃存存儲一樣實現(xiàn)全局垃圾回收，控制數(shù)量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導致的生產(chǎn)應用時延波動。軟硬件一體的分布式存儲有機會克服如上兩大缺陷。我們看到業(yè)界先進的分布式存儲產(chǎn)品，采用了類似于全閃存存儲的電池保護（BBU）、系統(tǒng)級全局垃圾回收，達到了媲美傳統(tǒng)生產(chǎn)存儲的高并發(fā)壓力下...

與傳統(tǒng)的存儲架構(gòu)使用RAID模式來保證數(shù)據(jù)的可靠性不同，分布式存儲采用了多副本備份機制。在存儲數(shù)據(jù)之前，分布式存儲對數(shù)據(jù)進行了分片，分片后的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則保存在集群節(jié)點上。為了保證多個數(shù)據(jù)副本之間的一致性，分布式存儲通常采用的是一個副本寫入，多個副本讀取的強一致性技術，使用鏡像、條帶、分布式校驗等方式滿足租戶對于可靠性不同的需求。在讀取數(shù)據(jù)失敗的時候，系統(tǒng)可以通過從其他副本讀取數(shù)據(jù)，重新寫入該副本進行恢復，從而保證副本的總數(shù)固定。當數(shù)據(jù)長時間處于不一致狀態(tài)時，系統(tǒng)會自動數(shù)據(jù)重建恢復，同時租戶可設定數(shù)據(jù)恢復的帶寬規(guī)則，小化對業(yè)務的影響。 分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務器共同存儲數(shù)據(jù)，隨著...

分布式存儲架構(gòu)由三個部分組成：客戶端、元數(shù)據(jù)服務器和數(shù)據(jù)服務器?？蛻舳素撠煱l(fā)送讀寫請求，緩存文件元數(shù)據(jù)和文件數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)服務器負責管理元數(shù)據(jù)和處理客戶端的請求，是整個系統(tǒng)的核xin組件。數(shù)據(jù)服務器負責存放文件數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的可用性和完整性。該架構(gòu)的好處是性能和容量能夠同時拓展，系統(tǒng)規(guī)模具有很強的伸縮性。分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲，但它們?nèi)N存儲方式的基本架構(gòu)都是大同小異的。即客戶端或應用端、元數(shù)據(jù)（MDS）服務器和數(shù)據(jù)節(jié)點服務器。客戶端和元數(shù)據(jù)服務器之間交互是“信令交互”，而客戶端到數(shù)據(jù)節(jié)點是“媒體交互”。元數(shù)據(jù)服務器或通過數(shù)據(jù)節(jié)點服務器獲取各節(jié)點服務器的基本配置情況和狀態(tài)信...