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圖書館智慧導(dǎo)讀有哪些

來源: 發(fā)布時間:2025-05-16

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)極大地推動輔助閱讀智慧化。如表5所示,一方面,進(jìn)一步優(yōu)化移動閱讀、數(shù)字閱讀的外部語義增強環(huán)境。除了提供劃線、高亮顯示、翻譯、對比閱讀等功能以輔助關(guān)鍵信息的甄別與標(biāo)識,還強化語料、引文收集、標(biāo)簽、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能,增強用戶描述和記錄文本大意的體驗。另一方面,對文獻(xiàn)內(nèi)容的再生產(chǎn)或再創(chuàng)作,提高閱讀效率,降低認(rèn)知負(fù)荷。在海量數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”并“理解”內(nèi)容,對某一主題的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行自動綜述,提煉文獻(xiàn)的**內(nèi)容,AI生成解讀視頻。同時,基于語義關(guān)聯(lián)關(guān)系,提供與文獻(xiàn)相關(guān)的數(shù)據(jù)、代碼、項目、視頻講解等服務(wù)。在閱讀理解過程中,以提問的方式要求GPT類平臺自動提煉相關(guān)內(nèi)容,自動實現(xiàn)知識抽取和關(guān)系揭示。表6列舉了部分學(xué)術(shù)平臺的輔助閱讀服務(wù)內(nèi)容及服務(wù)形式。當(dāng)前的輔助閱讀服務(wù)適用于撰寫文獻(xiàn)綜述的主題文獻(xiàn)閱讀,也適用于學(xué)術(shù)檢索任務(wù)和積累任務(wù),但仍需要配合人工精讀的方式學(xué)習(xí)特定的方法和理論知識點。信息社會快速發(fā)展下,教育領(lǐng)域的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式 和圖書館服務(wù)模式面臨挑戰(zhàn)與機遇。圖書館智慧導(dǎo)讀有哪些

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智慧數(shù)據(jù)源于大數(shù)據(jù)且是大數(shù)據(jù)的組成部分,具體是利用數(shù)智技術(shù)有效處理、分析海量多源異構(gòu)的大型數(shù)據(jù)集,產(chǎn)生呈現(xiàn)多模態(tài)、多粒度、強操作性、精確性、高價值等特征的多源融合數(shù)據(jù)(即智慧數(shù)據(jù)),智慧數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)消費后與其他多源異構(gòu)數(shù)據(jù)共同構(gòu)成大數(shù)據(jù),隨著領(lǐng)域應(yīng)用深化與數(shù)智技術(shù)發(fā)展實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)迭代。智慧數(shù)據(jù)由動態(tài)化的流通轉(zhuǎn)化過程形成,首先是通過數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)獲取由各領(lǐng)域業(yè)務(wù)活動產(chǎn)生的多源異構(gòu)、價值密度低的原生數(shù)據(jù),其次通過原生數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)產(chǎn)生具備可解釋性、開放性、相關(guān)性的中間數(shù)據(jù),通過中間數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)產(chǎn)生可推理、情境化的智慧數(shù)據(jù)。智慧數(shù)據(jù)用于智能完成具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域下的特定任務(wù),具體是將適配各業(yè)務(wù)場景的多維度標(biāo)簽、目錄體系嵌入數(shù)智技術(shù)賦能的業(yè)務(wù)流程,智能感知業(yè)務(wù)需求后動態(tài)調(diào)用智慧數(shù)據(jù)以提供規(guī)律揭示、問題推理、循證溯源、趨勢預(yù)測等智能服務(wù),由此實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)專業(yè)化、垂直化的領(lǐng)域精細(xì)應(yīng)用。參考智慧導(dǎo)讀收費套餐智慧圖書館建設(shè)關(guān)注學(xué)生個性化、多元化、 實時化的需求;

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隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,內(nèi)容生成方式經(jīng)歷了專業(yè)內(nèi)容生成、用戶生成內(nèi)容、生成式人工智能三個階段。專業(yè)內(nèi)容生成指內(nèi)容創(chuàng)作的主體是平臺,平臺雇用的保障內(nèi)容的專業(yè)性,平臺借助專業(yè)性的原創(chuàng)內(nèi)容得到收益,例如,騰訊、優(yōu)酷、得到等都屬于專業(yè)內(nèi)容生成。圖書館資源與專業(yè)內(nèi)容生成結(jié)合,達(dá)成了圖書館從數(shù)據(jù)商購買數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫。用戶生成內(nèi)容指用戶成為內(nèi)容創(chuàng)作的主體,用戶從內(nèi)容的消費者變?yōu)閮?nèi)容的創(chuàng)作者,例如,微博等分享見聞的圖文平臺,抖音、快手等分享生活的短視頻平臺,豆瓣、知乎等書籍、電影作品的探討交流平臺。圖書館資源與用戶生成內(nèi)容結(jié)合,構(gòu)成以O(shè)PAC書目下的書評、用戶為自己標(biāo)注的Tag用戶白建生成內(nèi)容。隨著ChatGPT的出現(xiàn),生成式人工智能AIGC成功落地,AI成為新的內(nèi)容創(chuàng)作主體,將圖書館資源與生成式人工智能AIGC結(jié)合,可利用Transformer開源模型對圖書館現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行訓(xùn)練。

建立激勵機制可以激發(fā)智慧館員的學(xué)習(xí)熱情和主動性,這包括為參加培訓(xùn)和學(xué)習(xí)的館員報銷相關(guān)費用,以及對學(xué)習(xí)表現(xiàn)優(yōu)異的館員進(jìn)行評選和表彰。在培訓(xùn)內(nèi)容上,不僅要涵蓋圖書情報的專業(yè)知識與技能,還要重視培養(yǎng)專業(yè)精神和職業(yè)道德。培訓(xùn)方式應(yīng)根據(jù)每個人的學(xué)習(xí)習(xí)慣和興趣點進(jìn)行個性化定制,以適應(yīng)不同館員的特點,同時結(jié)合工作崗位的具體需求,制訂有針對性的繼續(xù)教育計劃,以實現(xiàn)高效率的學(xué)習(xí)成果。高職院校需要將智慧圖書館的建設(shè)放在重要位置,制定長期規(guī)劃,并建立一個科學(xué)合理的培訓(xùn)體系。在人才引進(jìn)方面,應(yīng)特別注重吸引具有博士學(xué)位和高級職稱的專業(yè)人員,他們的加入對于智慧圖書館的發(fā)展至關(guān)重要,可以參照引進(jìn)教師的待遇標(biāo)準(zhǔn),以確保能夠吸引和留住這些高水平的專業(yè)人才。類似于20世紀(jì)80年代中期出現(xiàn)的標(biāo)題新聞。

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在智慧圖書館中,用戶行為分析是AI應(yīng)用的重要領(lǐng)域。通過分析用戶的搜索歷史、閱讀習(xí)慣和點擊模式等,智慧圖書館能夠深入了解用戶的興趣和需求,從而優(yōu)化個性化閱讀推薦系統(tǒng),提高推薦準(zhǔn)確性和用戶滿意度。由于用戶的需求和興趣是動態(tài)變化的,定期進(jìn)行用戶行為分析有助于智慧圖書館及時捕捉這些變化,并調(diào)整資源和服務(wù)策略。例如,當(dāng)某一類圖書或資源的訪問量***增加時,智慧圖書館可以及時增加該類資源的購買量,以滿足用戶的需求;反之,當(dāng)某一話題或領(lǐng)域的訪問量下降時,智慧圖書館可以調(diào)整資源配置,避免資源浪費。此外,用戶行為分析還能優(yōu)化智慧圖書館的網(wǎng)站和用戶界面設(shè)計。通過分析用戶在網(wǎng)站上的訪問模式和交互行為,智慧圖書館可以識別出用戶體驗中的痛點和改進(jìn)機會。例如,如果發(fā)現(xiàn)用戶在使用搜索功能時放棄率較高,可能意味著搜索功能需要優(yōu)化,以提供更相關(guān)的搜索結(jié)果或更友好的用戶界面。通過對用戶行為的細(xì)致分析,智慧圖書館不僅可以精確滿足用戶當(dāng)前的需求,還可以預(yù)見未來的變化,確保服務(wù)的持續(xù)有效性和相關(guān)性[3]。導(dǎo)讀的意義是在末尾留一個懸念,給書友們一個好奇心。江西信息化智慧導(dǎo)讀

為了給用戶提供針對性的高效知識服務(wù),重點探討用戶閱讀行為知識。圖書館智慧導(dǎo)讀有哪些

閱讀理解能力直接關(guān)系到學(xué)術(shù)閱讀的效果,而閱讀認(rèn)知策略則影響著閱讀理解能力,情境、技術(shù)、體驗等要素影響閱讀認(rèn)知過程,認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)視角下的數(shù)字閱讀認(rèn)知機制包含注意吸引、識別聚焦、關(guān)聯(lián)推理和學(xué)習(xí)建構(gòu)4個階段[47]。以前受制于技術(shù)條件,無法提供個性化、動態(tài)性與精細(xì)性的閱讀認(rèn)知策略服務(wù)。人工智能環(huán)境下,AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺開展嘗試,開發(fā)自動綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能,助力于“識別聚焦”與“關(guān)聯(lián)推理”過程。但提供此種服務(wù)的平臺數(shù)量仍較少,作為學(xué)術(shù)用戶常用數(shù)字入口的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫在此方面有待優(yōu)化。AIGC技術(shù)環(huán)境下,海量知識存儲訓(xùn)練的大模型面世,能夠在沉浸式閱讀、輔助閱讀方面提供支持。圖書館智慧導(dǎo)讀有哪些